2018年是新零售業(yè)爆發(fā)的一年。我相信每個(gè)人都有同樣的感受。便利店比以前多了。它們幾乎隨處可見(jiàn)。他們還覺(jué)得一兩個(gè)月沒(méi)去過(guò)超市。有時(shí)他們會(huì)在街上看到新的零售模式。

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對(duì)于零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于“增加銷(xiāo)售量，控制成本”，即開(kāi)源和節(jié)流。新零售企業(yè)的發(fā)展得益于越來(lái)越多的新技術(shù)的應(yīng)用，以及新技術(shù)在開(kāi)源和節(jié)流領(lǐng)域的不斷應(yīng)用。以下是大數(shù)據(jù)和人工智能在新零售業(yè)中的一些主要應(yīng)用方向。

一、運(yùn)營(yíng)方面

1、會(huì)員管理

會(huì)員經(jīng)營(yíng)是新零售企業(yè)的一項(xiàng)重要工作，做好會(huì)員經(jīng)營(yíng)的前提是有效認(rèn)識(shí)會(huì)員，會(huì)員經(jīng)營(yíng)是以會(huì)員標(biāo)簽為基礎(chǔ)的。

會(huì)員標(biāo)簽有基本標(biāo)簽和高級(jí)標(biāo)簽。通過(guò)建立算法模型，計(jì)算出高層次標(biāo)簽。使用的主要算法模型有：

• 成員分組，包括值分組、行為分組、生命周期分組等。
• 會(huì)員流失預(yù)警，從結(jié)果中篩選出流失或睡眠的會(huì)員，并通過(guò)流失恢復(fù)、睡眠覺(jué)醒等活動(dòng)策略激活這些會(huì)員；
• 會(huì)員偏好評(píng)價(jià)，包括購(gòu)物偏好、類(lèi)別偏好、品牌偏好、價(jià)格偏好、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間偏好等。
• 預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)會(huì)員未來(lái)購(gòu)買(mǎi)單一產(chǎn)品或類(lèi)別的可能性，可以用來(lái)篩選特定商品的潛在目標(biāo)客戶(hù)。
• 預(yù)測(cè)成員的到達(dá)時(shí)間和下次到達(dá)或購(gòu)買(mǎi)時(shí)間?？捎糜赩IP提醒會(huì)員來(lái)店。
• 重復(fù)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)用于分析會(huì)員是否定期重復(fù)購(gòu)買(mǎi)單個(gè)商品或類(lèi)別，然后確定會(huì)員下次來(lái)商店購(gòu)買(mǎi)的時(shí)間和可能購(gòu)買(mǎi)的商品。
• 高忠誠(chéng)度、高忠誠(chéng)度的會(huì)員是企業(yè)中需要保持的高質(zhì)量會(huì)員。
• 成員穩(wěn)定性反映了成員消費(fèi)行為的穩(wěn)定性，需要保持成員不穩(wěn)定。
• 成員的購(gòu)買(mǎi)力包括整體購(gòu)買(mǎi)力和單一類(lèi)別的購(gòu)買(mǎi)力（即他們傾向于購(gòu)買(mǎi)的價(jià)格）；

2、活動(dòng)吸引粉絲

在開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)，除了仔細(xì)設(shè)計(jì)活動(dòng)外，我們還需要確定目標(biāo)受眾。此時(shí)，有必要將內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，以準(zhǔn)確地描述構(gòu)件，形成一個(gè)多維、深層次和精細(xì)的標(biāo)簽系統(tǒng)。

很多小伙伴，對(duì)大數(shù)據(jù)的概念都是模糊不清的，大數(shù)據(jù)是什么，能做什么，學(xué)的時(shí)候，該按照什么線路去學(xué)習(xí)，學(xué)完往哪方面發(fā)展，想深入了解，想學(xué)習(xí)的同學(xué)歡迎加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)Qun：775908246，有大量干貨（零基礎(chǔ)以及進(jìn)階的經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)）分享給大家，并且有清華大學(xué)畢業(yè)的資深大數(shù)據(jù)講師給大家免費(fèi)授課，給大家分享目前國(guó)內(nèi)最完整的大數(shù)據(jù)高端實(shí)戰(zhàn)實(shí)用學(xué)習(xí)流程體系。

3、線上運(yùn)營(yíng)模式

新零售的一個(gè)特點(diǎn)是線上和線下集成、在線客戶(hù)訪問(wèn)、線下購(gòu)物體驗(yàn)、在線優(yōu)惠券、線下商店折扣、在線訂單、線下提取。在線、新零售企業(yè)一般都會(huì)有微信公眾號(hào)、微信群（如新興社區(qū)營(yíng)銷(xiāo)）、在線商城（小程序、APP、自建商城等）、第三方生活服務(wù)平臺(tái)（如美團(tuán)、餓了么）以及其他渠道和工具。

4、商品推薦機(jī)制

根據(jù)會(huì)員的基本屬性、消費(fèi)、瀏覽、搜索、活動(dòng)參與等信息，分析用戶(hù)的消費(fèi)偏好，在不同的場(chǎng)景和時(shí)間，向會(huì)員推薦合適的產(chǎn)品。

例如，當(dāng)會(huì)員瀏覽圣誕帽的詳情頁(yè)面時(shí)，可以向他們推薦圣誕樹(shù)、圣誕絲襪、圣誕蘋(píng)果和其他與圣誕節(jié)相關(guān)的產(chǎn)品。當(dāng)成員進(jìn)入購(gòu)物車(chē)頁(yè)面且購(gòu)物車(chē)中已經(jīng)有嬰兒奶粉時(shí)，他們可以向他們推薦嬰兒產(chǎn)品（如奶嘴、奶瓶等）。

5、網(wǎng)站優(yōu)化

對(duì)于網(wǎng)上商城，我們可以通過(guò)掩埋點(diǎn)獲取每個(gè)會(huì)員/訪客的詳細(xì)頁(yè)面瀏覽數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，我們可以知道成員/訪問(wèn)者從哪個(gè)頁(yè)面進(jìn)入，中間看到哪些頁(yè)面，停留、瀏覽、單擊或收集的時(shí)間，以及最后從哪個(gè)頁(yè)面跳出。基于這些數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行漏斗分析或?yàn)g覽軌跡分析，分析網(wǎng)站中一些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，確定整個(gè)流程的設(shè)計(jì)是否合理，每一步的優(yōu)缺點(diǎn)，是否有優(yōu)化空間，并不斷優(yōu)化頁(yè)面。e設(shè)計(jì)以增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。

二、商品選擇/采購(gòu)

1、智慧的選擇

在新的零售時(shí)代，選擇是非常重要的！由于新零售店在網(wǎng)上和線下基本實(shí)現(xiàn)了相同的價(jià)格，因此，可以利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取商店所在的同一行業(yè)圈的競(jìng)爭(zhēng)信息，包括商品名稱(chēng)、品牌、產(chǎn)地、屬性、價(jià)格、銷(xiāo)售量、活動(dòng)等。根據(jù)這些信息，我們可以知道：

• 目前競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的類(lèi)別結(jié)構(gòu)和分布是什么？每種商品銷(xiāo)售多少種？
• 哪些商品賣(mài)得好，它們的特點(diǎn)是什么？（側(cè)面反映了商圈人士的購(gòu)物偏好。）
• “我也有他”是什么商品？找出最相似的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手與在商店銷(xiāo)售的貨物?？纯茨壳斑@些商品的價(jià)格是否低于自己的價(jià)格，要低多少？
• 哪些商品剛投放市場(chǎng)，哪些已下架？
  同時(shí)，結(jié)合商業(yè)圈客流的屬性和人群利益的變化特點(diǎn)，智能選擇可以提供有效的品類(lèi)建議、單一產(chǎn)品建議和動(dòng)態(tài)定價(jià)支持，幫助商品或采購(gòu)部門(mén)決定銷(xiāo)售什么、不銷(xiāo)售什么。賣(mài)多少，賣(mài)多少。

2、精確定價(jià)

根據(jù)大數(shù)據(jù)和算法，動(dòng)態(tài)定價(jià)策略是對(duì)商品進(jìn)行智能定價(jià)。以?xún)r(jià)格為軸心，以商品價(jià)格彈性為基礎(chǔ)，結(jié)合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，為商品量身定制最適合的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：新零售為何會(huì)快速崛起？大數(shù)據(jù)技術(shù)早已融入我們的生活……
標(biāo)題路徑：http://aaarwkj.com/article20/gpjpjo.html

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