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Spark的RDD操作有哪些

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Spark的RDD

在Spark中一切都是以RDD為基礎和核心的:

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每個RDD的API如下所示:

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Spark官方文檔中給出了的眾多的RDD:

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RDD中的操作分為transformations和actions兩種:

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下面舉一個例子來說明RDD的使用:

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另外有兩個特殊的RDD:

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他們都是controlling operations:

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RDD在執(zhí)行的時候都是并行的:

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Spark的高容錯機制lineage

基于DAG圖,lineage是輕量級而高效的:

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操作之間相互具備lineage的關系,每個操作只關心其父操作,各個分片的數(shù)據(jù)之間互不影響,出現(xiàn)錯誤的時候只要恢復單個Split的特定部分即可:

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文章題目:Spark的RDD操作有哪些
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