這篇文章主要介紹Python中如何安裝OpenCV，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

為文峰等地區(qū)用戶(hù)提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及文峰網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)、文峰網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

OpenCV介紹

OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。

OpenCV用C++語(yǔ)言編寫(xiě)，它的主要接口也是C++語(yǔ)言，但是依然保留了大量的C語(yǔ)言接口。該庫(kù)也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。這些語(yǔ)言的API接口函數(shù)可以通過(guò)在線(xiàn)文檔獲得。如今也提供對(duì)于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

OpenCV 擁有包括 500 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴(lài)于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。

所有新的開(kāi)發(fā)和算法都是用C++接口。一個(gè)使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開(kāi)始實(shí)現(xiàn)。

OpenCV 為Intel Integrated Performance Primitives（IPP）提供了透明接口。這意味著如果有為特定處理器優(yōu)化的 IPP 庫(kù)，OpenCV 將在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)加載這些庫(kù)。

注：OpenCV 2.0版的代碼已顯著優(yōu)化，無(wú)需IPP來(lái)提升性能，故2.0版不再提供IPP接口。

好了，下面開(kāi)始今天的正文。

安裝python-3.7.3-amd64.exe

命令行進(jìn)入到你Python的安裝目錄中的Scripts下：D:\Program Files\Python37\Scripts

安裝pip

進(jìn)入Python安裝目錄下的Scripts路徑，執(zhí)行 easy_install.exe pip

安裝wheel

進(jìn)入Python安裝目錄下的Scripts路徑，執(zhí)行 pip install wheel

安裝numpy

進(jìn)入Python安裝目錄下的Scripts路徑，執(zhí)行 pip install numpy

安裝opencv

進(jìn)入Python安裝目錄下的Scripts路徑，執(zhí)行 pip install opencv-python

Microsoft Windows [版本 10.0.17134.706]
(c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有權(quán)利。

C:\Users\LiuJing>D:

D:\>cd D:\Program Files\Python37\Scripts

D:\Program Files\Python37\Scripts>easy_install.exe pip
Searching for pip
Best match: pip 19.0.3
Adding pip 19.0.3 to easy-install.pth file
Installing pip-script.py script to d:\program files\python37\Scripts
Installing pip.exe script to d:\program files\python37\Scripts
Installing pip3-script.py script to d:\program files\python37\Scripts
Installing pip3.exe script to d:\program files\python37\Scripts
Installing pip3.7-script.py script to d:\program files\python37\Scripts
Installing pip3.7.exe script to d:\program files\python37\Scripts

Using d:\program files\python37\lib\site-packages
Processing dependencies for pip
Finished processing dependencies for pip

D:\Program Files\Python37\Scripts>pip install wheel
Collecting wheel
 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/96/ba/a4702cbb6a3a485239fbe9525443446203f00771af9ac000fa3ef2788201/wheel-0.33.1-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: wheel
Successfully installed wheel-0.33.1
You are using pip version 19.0.3, however version 19.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

D:\Program Files\Python37\Scripts>pip install numpy
Collecting numpy
 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4e/9d/c129d78e6b942303b762ccfdf1f8339de80c5e6021b14ef0c99ec5bdc6aa/numpy-1.16.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl (11.9MB)
  100% |████████████████████████████████| 11.9MB 197kB/s
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.16.3
You are using pip version 19.0.3, however version 19.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

D:\Program Files\Python37\Scripts>pip install opencv-python
Collecting opencv-python
 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a3/50/04d0669afe884f137c2f490642756e8c4a658254300a9eaf253d1e643085/opencv_python-4.1.0.25-cp37-cp37m-win_amd64.whl (37.3MB)
  100% |████████████████████████████████| 37.4MB 150kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.14.5 in d:\program files\python37\lib\site-packages (from opencv-python) (1.16.3)
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-4.1.0.25
You are using pip version 19.0.3, however version 19.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

D:\Program Files\Python37\Scripts>

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")
cv2.imshow("1", img)
cv2.waitKey(10000)

如果能導(dǎo)入并顯示圖片則成功

Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。

以上是“Python中如何安裝OpenCV”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

本文題目：Python中如何安裝OpenCV-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前路徑：http://aaarwkj.com/article20/pgjjo.html

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