這篇文章主要介紹“提升MySQL性能的方法有哪些”,在日常操作中,相信很多人在提升MySQL性能的方法有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”提升MySQL性能的方法有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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仔細(xì)選擇字段的類型與長度。
2、Use fixed-length attributes: try to avoid the types VARCHAR, BLOB, and TEXT.
使用固定長度的字段,盡量避免使用VARCHAR、BLOB、TEXT。
3、MySQL can't join tables using an index if the attributes are different types or (in some cases) have different lengths.
如果表的類型或長度不一致,MySQL在表連接時(shí)將無法使用索引。
4、Create a statistics table if aggregate functions such as COUNT( ) or SUM( ) are frequently used in queries that contain WHERE clauses and are on large tables.
對于包含where子句的查詢和大的表,如果經(jīng)常需要用到統(tǒng)計(jì)函數(shù)(如count、sum),最好創(chuàng)建對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)表。
5、If you're inserting large numbers of rows, list the values in one (or few) insert statements as this is much faster to process.
插入大量記錄的時(shí)候,僅在一個(gè)(或少數(shù)幾個(gè))insert語句中列出行的值,處理起來會(huì)快很多。(一個(gè)語句,多個(gè)行,行間用逗號(hào)分隔)
6、If large numbers of rows are deleted from a table, or a table containing variable-length attributes is frequently modified, disk space may be wasted.
一個(gè)表刪除大量記錄,或一個(gè)包含變長字段的表頻繁修改,磁盤空間將被浪費(fèi)。數(shù)據(jù)沒有被實(shí)際刪除或修改,僅僅對其位置標(biāo)注不再使用而已。浪費(fèi)的磁盤空間將影響訪問速度。一般需要周期性地對表進(jìn)行重組優(yōu)化OPTIMIZE TABLE。
7、MySQL uses statistics about a table to make decisions about how to optimize each query. You can update these statistics by running:
ANALYZE TABLE customer;
MySQL使用一個(gè)表的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來決定如何優(yōu)化每個(gè)查詢。更新表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的命令:ANALYZE TABLE ...
8、Use the Heap table type discussed in "Table Types" for small tables that are searched only for exact matches using = or <=>.
使用HEAP類型的表。
到此,關(guān)于“提升MySQL性能的方法有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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