前言

隨著計算機技術和 Internet 的日新月異，視頻點播技術因其良好的人機交互性和流媒體傳輸技術倍受教育、娛樂等行業(yè)青睞，而在當前， 云計算平臺廠商的產(chǎn)品線不斷成熟完善， 如果想要搭建視頻點播類應用，告別刀耕火種， 直接上云會掃清硬件采購、 技術等各種障礙，以阿里云為例：

創(chuàng)新互聯(lián)公司自2013年起，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司，擁有項目成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元新吳做網(wǎng)站,已為上家服務,為新吳各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18982081108

這是一個非常典型的解決方案， 對象存儲 OSS 可以支持海量視頻存儲，采集上傳的視頻被轉(zhuǎn)碼以適配各種終端，cdn 加速終端設備播放視頻的速度。此外還有一些內(nèi)容安全審查需求， 比如鑒黃、鑒恐等。

而在視頻點播解決方案中，視頻轉(zhuǎn)碼是最消耗計算力的一個子系統(tǒng)，雖然您可以使用云上專門的轉(zhuǎn)碼服務，但在很多情況下，您會選擇自己搭建轉(zhuǎn)碼服務。比如：

• 您已經(jīng)在虛擬機/容器平臺上基于 FFmpeg 部署了一套視頻處理服務，能否在此基礎上讓它更彈性，更高的可用性？
• 您的需求只是簡單的轉(zhuǎn)碼需求，或是一些極其輕量的需求，比如獲取 OSS 上視頻前幾幀的 GIF、獲取視頻或者音頻的時長，自己搭建成本更低。
• 各種格式的音頻轉(zhuǎn)換或者各種采樣率自定義、音頻降噪等功能
• 您有更高級的自定義處理需求，比如視頻轉(zhuǎn)碼完成后， 需要記錄轉(zhuǎn)碼詳情到數(shù)據(jù)庫， 或者在轉(zhuǎn)碼完成后， 自動將熱度很高的視頻預熱到 CDN 上， 從而緩解源站壓力。
• 您有并發(fā)處理大量視頻的需求。
• 自定義視頻處理流程中可能會有多種操作組合， 比如轉(zhuǎn)碼、加水印和生成視頻首頁 GIF。后續(xù)為視頻處理系統(tǒng)增加新需求，比如調(diào)整轉(zhuǎn)碼參數(shù)，希望新功能發(fā)布上線對在線服務無影響。
• 您的視頻源文件存放在 NAS 或者 ECS 云盤上，自建服務可以直接讀取源文件處理，而不需要將它們再遷移到 OSS 上。

如果您的視頻處理系統(tǒng)有上述需求，或者您期望實現(xiàn)一個 彈性、高可用、低成本、免運維、靈活支持任意處理邏輯的視頻處理系統(tǒng)，那么本文則是您期待的最佳實踐方案。

Serverless 自定義音視頻處理

在介紹具體方案之前， 先介紹兩款產(chǎn)品：

• 函數(shù)計算 ：阿里云函數(shù)計算是事件驅(qū)動的全托管計算服務。通過函數(shù)計算，您無需管理服務器等基礎設施，只需編寫代碼并上傳。函數(shù)計算會為您準備好計算資源，以彈性、可靠的方式運行您的代碼，并提供日志查詢、性能監(jiān)控、報警等功能。
• 函數(shù)工作流：函數(shù)工作流（Function Flow，以下簡稱 FnF）是一個用來協(xié)調(diào)多個分布式任務執(zhí)行的全托管云服務。您可以用順序，分支，并行等方式來編排分布式任務，F(xiàn)nF 會按照設定好的步驟可靠地協(xié)調(diào)任務執(zhí)行，跟蹤每個任務的狀態(tài)轉(zhuǎn)換，并在必要時執(zhí)行用戶定義的重試邏輯，以確保工作流順利完成。

免費開通函數(shù)計算，按量付費，函數(shù)計算有很大的免費額度。

免費開通函數(shù)工作流，按量付費，函數(shù)工作流有很大的免費額度。

函數(shù)計算可靠的執(zhí)行任意邏輯， 邏輯可以是利用 FFmpeg 對視頻任何處理操作， 也可以更新視頻 meta 數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫等。

函數(shù)工作流對相應的函數(shù)進行編排, 比如第一步的函數(shù)是轉(zhuǎn)碼， 第二步的函數(shù)是轉(zhuǎn)碼成功后，將相應 meta 數(shù)據(jù)庫寫入數(shù)據(jù)庫等。

至此，您應該初步理解了函數(shù)計算的自定義處理能力 + 函數(shù)工作流編排能力幾乎滿足您任何自定義處理的需求，接下來，本文以一個具體的示例展示基于函數(shù)計算和函數(shù)工作流打造的一個彈性高可用的 Serverless 視頻處理系統(tǒng)，并與傳統(tǒng)方案進行性能、成本和工程效率的對比。

簡單視頻處理系統(tǒng)

假設您是對短視頻進行簡單的處理， 架構(gòu)方案圖如下：

如上圖所示， 用戶上傳一個視頻到 OSS, OSS 觸發(fā)器自動觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行， 函數(shù)調(diào)用 FFmpeg 進行視頻轉(zhuǎn)碼， 并且將轉(zhuǎn)碼后的視頻保存回 OSS。

OSS 事件觸發(fā)器, 阿里云對象存儲和函數(shù)計算無縫集成。您可以為各種類型的事件設置處理函數(shù)，當 OSS 系統(tǒng)捕獲到指定類型的事件后，會自動調(diào)用函數(shù)處理。例如，您可以設置函數(shù)來處理 PutObject 事件，當您調(diào)用 OSS PutObject API 上傳視頻到 OSS 后，相關聯(lián)的函數(shù)會自動觸發(fā)來處理該視頻。

簡單視頻處理系統(tǒng)示例工程地址

您可以直接基于示例工程部署您的簡單音視頻處理系統(tǒng)服務， 但是當您想要處理大視頻(比如 test_huge.mov ) 或者對小視頻進行多種組合操作的時候， 您會發(fā)現(xiàn)函數(shù)很大概率會執(zhí)行失敗，原因是函數(shù)計算的執(zhí)行環(huán)境存在一些限制， 比如最大執(zhí)行時間為 10 分鐘， 最大內(nèi)存為 3G。

為了突破函數(shù)計算執(zhí)行環(huán)境的限制，引入函數(shù)工作流 FnF 去編排函數(shù)實現(xiàn)一個功能強大的全功能視頻處理系統(tǒng)。

全功能視頻處理系統(tǒng)

如上圖所示， 假設用戶上傳一個 mov 格式的視頻到 OSS，OSS 觸發(fā)器自動觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行， 函數(shù)調(diào)用 FnF，并行進行提取音頻文件，同時進行 avi，mp4，flv 格式的轉(zhuǎn)碼。 所以您可以實現(xiàn)如下需求：

• 一個視頻文件可以同時被轉(zhuǎn)碼成各種格式以及其他各種自定義處理，比如增加水印處理或者在 after-process 更新信息到數(shù)據(jù)庫等。
• 當有多個文件同時上傳到 OSS，函數(shù)計算會自動伸縮， 并行處理多個文件。

• 對于每一個視頻，先進行切片處理，然后并行轉(zhuǎn)碼切片，最后合成，通過設置合理的切片時間，可以大大加速較大視頻的轉(zhuǎn)碼速度。

  所謂的視頻切片，是將視頻流按指定的時間間隔，切分成一系列分片文件，并生成一個索引文件記錄分片文件的信息

• 結(jié)合 NAS + 視頻切片， 可以解決超大視頻（大于 3G ）的轉(zhuǎn)碼。

全功能視頻處理系統(tǒng)示例工程地址

示例效果:

函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流 Serverless 方案 VS 傳統(tǒng)方案

卓越的工程效率

	自建服務	函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流 Serverless
基礎設施	需要用戶采購和管理	無
開發(fā)效率	除了必要的業(yè)務邏輯開發(fā),需要自己建立相同線上運行環(huán)境， 包括相關軟件的安裝、服務配置、安全更新等一系列問題	只需要專注業(yè)務邏輯的開發(fā), 配合 FUN 工具一鍵資源編排和部署
并行&分布式視頻處理	需要很強的開發(fā)能力和完善的監(jiān)控系統(tǒng)來保證穩(wěn)定性	通過 FnF 資源編排即可實現(xiàn)多個視頻的并行處理以及單個大視頻的分布式處理，穩(wěn)定性和監(jiān)控交由云平臺
學習上手成本	除了編程語言開發(fā)能力和熟悉 FFmpeg 以外，可能使用 K8S 或彈性伸縮( ESS )，需要了解更多的產(chǎn)品、名詞和參數(shù)的意義	會編寫對應的語言的函數(shù)代碼和熟悉 FFmpeg 使用即可
項目上線周期	在具體業(yè)務邏輯外耗費大量的時間和人力成本，保守估計大約 30 人天，包括硬件采購、軟件和環(huán)境配置、系統(tǒng)開發(fā)、測試、監(jiān)控報警、灰度發(fā)布系統(tǒng)等	預計 3 人天， 開發(fā)調(diào)試（2人天）+ 壓測觀察（1 人天）

彈性伸縮免運維，性能優(yōu)異

	自建服務	函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流 ?Serverless
彈性高可用	需要自建負載均衡 (SLB)，彈性伸縮，擴容縮容速度較 FC 慢	FC系統(tǒng)固有毫秒級別彈性伸縮，快速實現(xiàn)底層擴容以應對峰值壓力，免運維，全功能視頻處理系統(tǒng) (FnF + FC) 壓測；性能優(yōu)異, 詳情見下面的轉(zhuǎn)碼性能表
監(jiān)控報警查詢	ECS 或者容器級別的 metrics	提供更細粒度的 FnF 流程執(zhí)行以及函數(shù)執(zhí)行情況, 同時可以查詢每次函數(shù)執(zhí)行的 latency 和日志等， 更加完善的報警監(jiān)控機制

函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流 ?Serverless 方案轉(zhuǎn)碼性能表

實驗視頻為是 89s 的 mov 文件 4K 視頻: 4K.mov，云服務進行 mov -> mp4 普通轉(zhuǎn)碼需要消耗的時間為 188s， 將這個參考時間記為 T

視頻切片時間	FC轉(zhuǎn)碼耗時	性能加速百分比
45s	160s	117.5%
25s	100s	188%
15s	70s	268.6%
10s	45s	417.8%
5s	35s	537.1%

性能加速百分比 = T / FC轉(zhuǎn)碼耗時

從上表可以看出，設置的視頻切片時間越短， 視頻轉(zhuǎn)碼時間越短， 函數(shù)計算可以自動瞬時調(diào)度出更多的計算資源來一起完成這個視頻的轉(zhuǎn)碼, 轉(zhuǎn)碼性能優(yōu)異。

更低的成本

• 具有明顯波峰波谷的視頻處理場景(比如只有部分時間段有視頻處理請求，其他時間很少甚至沒有視頻處理請求)，選擇按需付費，只需為實際使用的計算資源付費。

• 沒有明顯波峰波谷的視頻處理場景，可以使用預付費（包年包月），成本仍然極具競爭力。

  函數(shù)計算成本優(yōu)化最佳實踐文檔。

• 假設有一個基于 ECS 搭建的視頻轉(zhuǎn)碼服務，由于是 CPU 密集型計算， 因此在這里將平均 CPU 利用率作為核心參考指標對評估成本，以一個月為周期，10 臺 C5 ECS 的總計算力為例， 總的計算量約為 30% 場景下, 兩個解決方案 CPU 資源利用率使用情況示意圖大致如下:

由上圖預估出如下計費模型：

• 函數(shù)計算預付費 3CU 一個月: 246.27 元， 計算能力等價于 ECS 計算型 C5
• ECS 計算型 C5 (2vCPU,4GB)+云盤: 包月219 元
• 函數(shù)計算按量付費占整個計算量的占比 <= 10%，費用約為 3×864×10% = 259.2 元，（3G 規(guī)格的函數(shù)滿負載跑滿一個月費用為：0.00011108×3×30×24×3600 = 863.8，詳情查看計費）

ITEM	平均CPU利用率	計算費用	總計
函數(shù)計算組合付費	>=80%	998（246.27×3+259.2）	<= 998
按峰值預留ECS	<=30%	2190（10*219）	>=2190

在這個模型預估里面，可以看出 FC 方案具有很強的成本競爭力，在實際場景中, 基于 ECS 自建的視頻轉(zhuǎn)碼服務 CPU 利用甚至很難達到 20%， 理由如下:

• 可能只有部分時間段有視頻轉(zhuǎn)碼請求
• 為了用戶體驗，視頻轉(zhuǎn)碼速度有一定的要求，可能一個視頻轉(zhuǎn)碼就需要 10 臺 ECS 并行處理來轉(zhuǎn)碼， 因此只能預備很多 ECS

因此，在實際場景中， FC 在視頻處理上的成本競爭力遠強于上述模型。

• 即使和云廠商視頻轉(zhuǎn)碼服務單價 PK, 該方案仍有很強的成本競爭力
  <br />經(jīng)實驗驗證， 函數(shù)內(nèi)存設置為3G，基于該方案從 mov 轉(zhuǎn)碼為 mp4 的費用概覽表:

  實驗視頻為是 89s 的 mov 文件視頻， 測試視頻地址：
  480P.mov 720P.mov ?1080P.mov ?4K.mov
  測試命令: ffmpeg -i test.mov -preset superfast test.mp4

• 格式轉(zhuǎn)換

分辨率	bitrate	幀率	FC 轉(zhuǎn)碼耗費時間	FC 轉(zhuǎn)碼費用	騰訊云視頻處理費用	成本下降百分比
標清 640*480	618 kb/s	24	11s	0.00366564	0.032	88.5%
高清 1280*720	1120 kb/s	24	31s	0.01033044	0.065	84.1%
超清 1920*1080	1942 kb/s	24	66s	0.02199384	0.126	82.5%
4K ?3840*2160	5250 kb/s	24	260s	0.0866424	0.556	84.4%

成本下降百分比 = （騰訊云視頻處理費用 - FC 轉(zhuǎn)碼費用）/ 騰訊云視頻處理費用
騰訊云視頻處理，計費使用普通轉(zhuǎn)碼，轉(zhuǎn)碼時長不足一分鐘，按照一分鐘計算，這里計費采用的是 2 min，即使采用 1.5 min 計算， 成本下降百分比也在 80% 左右

• 從上表可以看出， 基于函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流的方案在計算資源成本上具有顯著優(yōu)勢。

操作部署

免費開通函數(shù)計算，按量付費，函數(shù)計算有很大的免費額度。

免費開通函數(shù)工作流，按量付費，函數(shù)工作流有很大的免費額度。

免費開通文件存儲服務NAS， 按量付費

詳情見各自示例工程的 README

• 簡單視頻處理系統(tǒng)示例工程地址
• 全功能視頻處理系統(tǒng)示例工程地址

總結(jié)

基于函數(shù)計算 FC 和函數(shù)工作流 FnF 的彈性高可用視頻處理系統(tǒng)天然繼承了這兩個產(chǎn)品的優(yōu)點:

• 無需采購和管理服務器等基礎設施，只需專注視頻處理業(yè)務邏輯的開發(fā)，大幅縮短項目交付時間和人力成本
• 提供日志查詢、性能監(jiān)控、報警等功能快速排查故障
• 以事件驅(qū)動的方式觸發(fā)應用響應用戶請求
• 免運維，毫秒級別彈性伸縮，快速實現(xiàn)底層擴容以應對峰值壓力，性能優(yōu)異
• 成本極具競爭力

最后一一回答一下之前列出的問題：

Q1: 您已經(jīng)在虛擬機/容器平臺上基于 FFmpeg 部署了一套視頻處理服務，能否在此基礎上讓它更彈性，更高的可用性？

A: 如工程示例所示，在虛擬機/容器平臺上基于 FFmpeg 的服務可以輕松切換到函數(shù)計算， FFmpeg 相關命令可以直接移值到函數(shù)計算，改造成本較低， 同時天然繼承了函數(shù)計算彈性高可用性特性。

Q2：您的需求只是簡單的轉(zhuǎn)碼需求，或是一些極其輕量的需求，比如獲取 OSS 上視頻前幾幀的 GIF 等。 自己搭建成本更低。

A: 函數(shù)計算天生就是解決這些自定義問題， 你的代碼你做主, 代碼中快速執(zhí)行幾個 FFmpeg 的命令即可完成需求。<br />典型示例: fc-oss-ffmpeg

Q3: 您有更高級的自定義處理需求，比如視頻轉(zhuǎn)碼完成后， 需要記錄轉(zhuǎn)碼詳情到數(shù)據(jù)庫， 或者在轉(zhuǎn)碼完成后， 自動將熱度很高的視頻預熱到 CDN 上， 從而緩解源站壓力。

A: 詳情見全功能視頻處理系統(tǒng)(函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流方案)，after-process 中可以做一些自定義的操作， 您還可以基于此流程再做一些額外處理等， 比如：

• 再增加后續(xù)流程
• 最開始增加 pre-process

Q4: 您有并發(fā)同時處理大量視頻的需求。

A: 詳情見全功能視頻處理系統(tǒng)(函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流方案), 當有多個文件同時上傳到 OSS, 函數(shù)計算會自動伸縮， 并行處理多個文件。詳情可以參考 全功能視頻處理系統(tǒng) (FnF + FC) 壓測

Q5: 自定義視頻處理流程中可能會有多種操作組合， 比如轉(zhuǎn)碼、加水印和生成視頻首頁 GIF，后續(xù)為視頻處理系統(tǒng)增加新需求，比如調(diào)整轉(zhuǎn)碼參數(shù)，希望新功能發(fā)布上線對在線服務無影響。

A: 詳情見全功能視頻處理系統(tǒng)(函數(shù)計算 + 函數(shù)工作流方案), FnF 只負責編排調(diào)用函數(shù)， 因此只需要更新相應的處理函數(shù)即可，同時函數(shù)有 version 和 alias 功能， 更好地控制灰度上線， 函數(shù)計算版本管理

Q6: 您的視頻源文件存放在 NAS 或者 ECS 云盤上，自建服務可以直接讀取源文件處理，而不需要將他們再遷移到 OSS 上。

A: 函數(shù)計算可以掛載 NAS, 直接對 NAS 中的文件進行處理

“阿里巴巴云原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦云原生流行技術趨勢、云原生大規(guī)模的落地實踐，做最懂云原生開發(fā)者的技術圈?！?/p>

網(wǎng)站欄目：輕松構(gòu)建基于Serverless架構(gòu)的彈性高可用音視頻處理系統(tǒng)
文章鏈接：http://aaarwkj.com/article20/phocjo.html

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