關(guān)于大部分對搜索引擎優(yōu)化了解不多和經(jīng)歷不是很豐厚的從業(yè)和非從業(yè)者來說,關(guān)于搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化的理解,根本上停留在內(nèi)容+外鏈,以及一些根本的站內(nèi)優(yōu)化層面上(比方TDK,url優(yōu)化等),并且大部分搜索引擎優(yōu)化從業(yè)者日常的作業(yè)內(nèi)容也就停留在這個層面上.

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),淮安企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),淮安品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,淮安網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,淮安網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

其實查找引擎關(guān)于每個參加查找引擎天然排名的頁面都有一套虛擬的"得分"體系(簡稱"頁面綜合得分"),來終究決議這個頁面在某個或某幾個要害詞上的天然查找成果中的排名方位.

這套虛擬的"得分"體系包含上面說到的站內(nèi)根底得分,鏈接得分(外鏈+內(nèi)鏈)等,其中還有一部分得分來自用戶,簡稱"用戶得分",即用戶對頁面的得分.這部分得分對頁面的終究天然排名方位起決議性效果.

什么是"用戶得分"?查找引擎又怎么判別一個頁面的"用戶得分"?當(dāng)用戶查找某個要害詞,一般會用很多的頁面參加該要害詞的天然排名,用戶終究會點擊天然排名成果中哪個或哪幾個頁面,并且在這個或這幾個頁面會留下用戶行為數(shù)據(jù),查找引擎經(jīng)過這些用戶行為數(shù)據(jù)來判別哪個頁面更好地滿意了用戶查找該要害詞所對應(yīng)的用戶需求,并在"用戶得分"這一項給于不同頁面不同的得分.

那這些用戶數(shù)據(jù)是在指哪些數(shù)據(jù)呢?首要包含該頁面的跳出率,下流PV奉獻量，停留時間等,可能還會有一些其他我們所不知道的數(shù)據(jù).而這些數(shù)據(jù)的優(yōu)化需要憑借一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具進行數(shù)據(jù)剖析來完結(jié).

(1)怎么優(yōu)化頁面的停留時間?

頁面停留時間并不是指一個頁面的停留時間越長,這個頁面在用戶端的表現(xiàn)就越好它是一個相對概念,所以我們需要從用戶需求的視點來優(yōu)化頁面,并供給更好更有針對性的內(nèi)容來解決用戶需求.比方相同一個要害詞"怎么發(fā)掘要害詞",有A,B,C三個頁面,A頁面的正文內(nèi)容只要文字,B頁面的正文內(nèi)容供給了文字介紹+圖片,而C頁面的正文內(nèi)容供給文字介紹+圖片+視頻,A,B,C三個頁面用相同的文字和不同的組合方式來滿意同一個要害詞的用戶需求.

一般情況下,C頁面的用戶停留時間是最長的,由于C頁面供給的內(nèi)容最豐厚,相比A頁面和B頁面,C頁面更好地滿意了用戶需求.我們能夠用GA的A/B測驗來測驗同一頁面不同版別或不同元素的用戶數(shù)據(jù)表現(xiàn).

(2)怎么優(yōu)化頁面的跳出率?

跳出率是一個陳詞濫調(diào)的話題了,相同的,頁面跳出率也是一個相對概念,并非一個頁面的跳出率越低,這個頁面的表現(xiàn)就越好,要看著落頁的下流PV首要導(dǎo)向哪些頁面,這些頁面是否契合網(wǎng)站預(yù)先設(shè)定好的方針,是否是轉(zhuǎn)化的要害頁面等.

關(guān)于怎么優(yōu)化頁面跳出率,我們相同需要站在用戶的視點去考慮問題.

比方一個筆記本電腦的產(chǎn)品頁面,我們怎么把用戶引導(dǎo)到其他產(chǎn)品頁面來有用下降頁面跳出率,我們把自己設(shè)想成要購買該產(chǎn)品的用戶,如果這個產(chǎn)品是我想買的那款產(chǎn)品,那我們能夠設(shè)想,用戶在買好了筆記本電腦后,還會需要買些什么,筆記本電腦包,攝像頭等,我們就能夠有針對性地給這些用戶引薦一些相關(guān)周邊產(chǎn)品.

如果這個產(chǎn)品并非是我想買的那款筆記本電腦產(chǎn)品,那我們能夠給用戶引薦一些同品牌,同價位,同配置的同類產(chǎn)品,或者是同類產(chǎn)品的一個出售排行榜等,讓用戶有更多的挑選和參閱,協(xié)助用戶終究確定合適自己的產(chǎn)品.

我們能夠經(jīng)過GA的路徑剖析,高檔細分以及內(nèi)容分組等功能組合來剖析頁面跳出率.

搜索引擎優(yōu)化的中心價值是怎么更好的滿意用戶需求,一起也是查找引擎的中心價值.在日常作業(yè)傍邊如果我們能更多的站在滿意用戶需求的層面上去做優(yōu)化,一定會事半功倍.