序列化、反序列化：

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為什么要序列化？

內(nèi)存中的字典、鏈表如何保存到一個(gè)文件中？

如果是自己定義的類的實(shí)例，如何保存到一個(gè)文件中？

如何從文件中讀取數(shù)據(jù)，并讓它們?cè)趦?nèi)存中再次變成自己對(duì)應(yīng)的類的實(shí)例？

要設(shè)計(jì)一套協(xié)議（協(xié)議有版本，不同版本有不同的實(shí)現(xiàn)，規(guī)則不一樣），按照某種規(guī)則，把內(nèi)存中數(shù)據(jù)保存到文件中，文件是一個(gè)字節(jié)序列，所以必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字節(jié)序列，輸出到文件，這就是序列化；反之，從文件的字節(jié)序列恢復(fù)到內(nèi)存，就是反序列化；

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制的有序序列的過(guò)程，稱為序列化；

從文件（有序的二進(jìn)制序列）轉(zhuǎn)換成某種對(duì)象（list、dict等）的過(guò)程，稱為反序列化；

serialization序列化，將內(nèi)存中對(duì)象存儲(chǔ)下來(lái)，把它變成一個(gè)個(gè)字節(jié)（二進(jìn)制）；

deserialization反序列化，將文件的一個(gè)個(gè)字節(jié)（二進(jìn)制）恢復(fù)成內(nèi)存中的對(duì)象；

注：

持久化，存在磁盤中，掉電不丟失；

序列化保存到文件，就是持久化；

可以將數(shù)據(jù)序列化后持久化（持久化前一定要序列化），或者網(wǎng)絡(luò)傳輸（通常big-edian模式），也可以從文件中或網(wǎng)絡(luò)接收到的字節(jié)序列反序列化；

每一種高級(jí)語(yǔ)言都有自己的序列化；

異構(gòu)平臺(tái)，兩端，如c/c++<-->python，要約定協(xié)議規(guī)定等；

python提供了pickle庫(kù)：

pickle僅限網(wǎng)絡(luò)兩端都是python程序；

import pickle

pickle.dumps(obj,protocol,fix_imports)，對(duì)象序列化，不落地，在內(nèi)存中操作；

pickle.dump(obj,protocol,fix_imports)，對(duì)象序列化到文件對(duì)象，存入文件；

pickle.loads(data,fix_imports,encoding,errors)，對(duì)象反序列化，從內(nèi)存加載；

pickle.load(file,fix_imports,encoding,errors)，對(duì)象反序列化，從文件讀取數(shù)據(jù)；

內(nèi)建類型list、dict等，兩邊定義一致；

類、類屬性、類方法，僅序列化類名，兩端若類定義不一致，在調(diào)用后會(huì)有問(wèn)題

對(duì)象屬性相關(guān)的，會(huì)序列化；而類方法、類屬性不會(huì)序列化（僅序列化類名）

總結(jié)：

反序列化時(shí)，類是棋子，二進(jìn)制序列就是鐵水；

類似，中央發(fā)往各州縣的錢模；適合分布式；

rpc，遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用原型；在網(wǎng)絡(luò)編程中極為重要，底層要實(shí)現(xiàn)的就是序列化、反序列化；

dict、list為內(nèi)建的類；

通常需要自定義類，兩邊的自定義要一致；

自定義的序列化要作校驗(yàn)；

應(yīng)用：

本地序列化的情況，應(yīng)用較少；

一般來(lái)說(shuō)，大多數(shù)場(chǎng)景都應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中，將數(shù)據(jù)序列化后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程節(jié)點(diǎn)，遠(yuǎn)程服務(wù)器上的服務(wù)接收到數(shù)據(jù)將其反序列化，就可使用了；

但，要注意，遠(yuǎn)程接收端，反序列化時(shí)，必須有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)，尤其是自定義類等，遠(yuǎn)程必須要有；

兩端python環(huán)境要一致；是推到遠(yuǎn)端，不是遠(yuǎn)端來(lái)拉；

現(xiàn)在，大多數(shù)項(xiàng)目，都不是單機(jī)的，也不是單服務(wù)的，需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳送到其節(jié)點(diǎn)上，這就需要大量的序列化和反序列化；

python程序間可用pickle解決序列化、反序列化；

如果是跨平臺(tái)，跨語(yǔ)言、跨協(xié)議，pickle就不太適合了，就需要公共的協(xié)議，如xml、json、protocol buffer（glogle）等；

不同的協(xié)議，效率不同，學(xué)習(xí)曲線不同，適用不同場(chǎng)景，要根據(jù)不同的情況分析選型；

例（內(nèi)建類型list、dict等，兩邊定義一致）：

import pickle

lst = 'a b c'.split()

d = dict(zip('abc',range(3)))

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin','wb') as f:

pickle.dump(lst,f)

pickle.dump(d,f)

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin','rb') as f:

tmp = pickle.load(f)

print(type(tmp))

print(tmp)

tmp = pickle.load(f)

print(tmp)

注：

運(yùn)行結(jié)果：

<class 'list'>

['a', 'b', 'c']

{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}

將bin文件放至win上；

例（類、類屬性、類方法，僅序列化類名，兩端若類定義不一致，在調(diào)用后會(huì)有問(wèn)題）：

import pickle

class AA:

def show(self):

print('abc')

aa = AA()

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin2','wb') as f:

pickle.dump(aa,f)

with open('/home/python/magedu/projects/cmdb/bin2','rb') as f:

tmp = pickle.load(f)?? #重新實(shí)例化后，賦給tmp，和aa是不同的對(duì)象

tmp.show()

注：

運(yùn)行結(jié)果：

abc

將bin2傳至win主機(jī)：

linux和win下，兩端若定義的AA不一樣，則有問(wèn)題；

例（類、類屬性、類方法，僅序列化類名，兩端若類定義不一致，在調(diào)用后會(huì)有問(wèn)題）：

import pickle

class AA:

cccc = 'abc'?? #類屬性

def show(self):

print('abcd')

with open('bin3','wb') as f:

pickle.dump(AA(),f)

with open('bin3','rb') as f:

t = pickle.load(f)

t.show()

print(t.cccc)

注：

運(yùn)行結(jié)果：

abcd

abc

將bin3傳至win主機(jī)：

例（對(duì)象屬性相關(guān)的，會(huì)序列化；而類方法、類屬性不會(huì)序列化（僅序列化類名））：

import pickle

class AA:

def __init__(self):

self.aa = 'cc'?? #對(duì)象屬性，每個(gè)對(duì)象是獨(dú)立的，每個(gè)對(duì)象可改變此處定義

with open('bin4','wb') as f:

pickle.dump(AA(),f)

with open('bin4','rb') as f:

t = pickle.load(f)

print(t.aa)

注：

運(yùn)行結(jié)果：

cc

將bin4傳至win主機(jī)：

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新聞標(biāo)題：21文件IO_pickle-創(chuàng)新互聯(lián)
本文網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article22/ccjpjc.html

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