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spark1.Xstandalone和onyarn安裝配置-創(chuàng)新互聯(lián)

安裝JDK 1.7以上 Hadoop 2.7.0不支持JDK1.6,Spark 1.5.0開始不支持JDK 1.6

創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)提供成都服務(wù)器托管服務(wù),為用戶提供五星數(shù)據(jù)中心、電信、雙線接入解決方案,用戶可自行在線購買成都服務(wù)器托管服務(wù),并享受7*24小時金牌售后服務(wù)。

安裝Scala 2.10.4

安裝 Hadoop 2.x 至少HDFS

spark-env.sh

export JAVA_HOME=

export SCALA_HOME=

export HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.2.0/etc/hadoop //運行在yarn上必須要指定

export SPARK_MASTER_IP=server1

export SPARK_MASTER_PORT=8888

export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080

export SPARK_WORKER_CORES=

export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

export SPARK_WORKER_MEMORY=26g

export SPARK_WORKER_PORT=7078

export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081

export SPARK_JAVA_OPTS="-verbose:gc -XX:-PrintGCDetails -XX:PrintGCTimeStamps"

slaves指定worker節(jié)點

xx.xx.xx.2
xx.xx.xx.3
xx.xx.xx.4
xx.xx.xx.5

運行spark-submit時默認的屬性從spark-defaults.conf文件讀取

spark-defaults.conf

spark.master=spark://hadoop-spark.dargon.org:7077

啟動集群

start-master.sh
start-salves.sh

spark-shell命令其實也是執(zhí)行spark-submit命令

spark-submit --help

spark 1.X  standalone和on yarn安裝配置

deploy-mode針對driver program(SparkContext)的client(本地)、cluster(集群)

默認是client的,SparkContext運行在本地,如果改成cluster則SparkContext運行在集群上

hadoop on yarn的部署模式就是cluster,SparkContext運行在Application Master

spark-shell quick-start鏈接

http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

新聞名稱:spark1.Xstandalone和onyarn安裝配置-創(chuàng)新互聯(lián)
分享路徑:http://aaarwkj.com/article22/dpejjc.html

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