簡單了解添加mysql索引的3條原則

一，索引的重要性

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索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒有必要看所有數(shù)據(jù)。注意如果你需要訪問大部分行，順序讀取要快得多，因為此時我們避免磁盤搜索。

假如你用新華字典來查找“張”這個漢字，不使用目錄的話，你可能要從新華字典的第一頁找到最后一頁，可能要花二個小時。字典越厚呢，你花的時間就越多?，F(xiàn)在你使用目錄來查找“張”這個漢字，張的首字母是z，z開頭的漢字從900多頁開始，有了這條線索，你查找一個漢字可能只要一分鐘，由此可見索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，當然不是，如果一本書的目錄分成好幾級的話，我想你也會暈的。

二，準備工作

//準備二張測試表 
mysql> CREATE TABLE `test_t` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
-> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
-> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
mysql> CREATE TABLE `test_test` ( 
-> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
-> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
-> PRIMARY KEY (`id`) 
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
//創(chuàng)建一個存儲過程，為插數(shù)據(jù)方便 
mysql> delimiter | 
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) 
-> begin 
-> declare max_num int(11) default 100000; 
-> declare i int default 0; 
-> declare rand_num int; 
-> declare double_num char; 
-> 
-> if tab != 'test_test' then 
-> select count(id) into max_num from test_t; 
-> while i < pa do 
-> if max_num < 100000 then 
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
-> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; 
-> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); 
-> end if; 
-> set i = i +1; 
-> end while; 
-> else 
-> select count(id) into max_num from test_test; 
-> while i < pa do 
-> if max_num < 100000 then 
-> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
-> insert into test_test(num)values(rand_num); 
-> end if; 
-> set i = i +1; 
-> end while; 
-> end if; 
-> end| 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
mysql> delimiter ; 
mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，記錄執(zhí)行的profiling是不是開啟動了，默認是不開啟的 
+---------------------------+-------+ 
| Variable_name | Value | 
+---------------------------+-------+ 
| profiling | OFF | 
| profiling_history_size | 15 | 
| protocol_version | 10 | 
| slave_compressed_protocol | OFF | 
+---------------------------+-------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
mysql> set profiling=1; //開啟后，是為了對比加了索引后的執(zhí)行時間 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

三，實例

1，單表數(shù)據(jù)太少，索引反而會影響速度

mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10條件 
Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 
mysql> select num from test_t where num!=0; 
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: test_t 
type: ALL 
possible_keys: NULL 
key: NULL 
key_len: NULL 
ref: NULL 
rows: 10 
Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec) 
ERROR: 
No query specified 
mysql> create index num_2 on test_t (num); 
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) 
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 
mysql> select num from test_t where num!=0; 
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: test_t 
type: index 
possible_keys: num_2 
key: num_2 
key_len: 4 
ref: NULL 
rows: 10 
Extra: Using where; Using index 
1 row in set (0.00 sec) 
ERROR: 
No query specified 
mysql> show profiles; 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
| Query_ID | Duration | Query | 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十條數(shù)據(jù) 
| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 | 
| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | 
| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //創(chuàng)建索引 
| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是沒有使用索引的0.2倍 
| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
6 rows in set (0.00 sec)

解釋：

id:表示sql執(zhí)行的順序
select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查詢語句會有不同的select_type
table:表示查找的表名
type：表示使用索引類型，或者有無使用索引.效率從高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其實這個根你sql的寫法有直接關系，例如：能用主鍵就用主鍵，where后面的條件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等
possible_keys：可能存在的索引
key：使用索引
key_len：使用索引的長度
ref:使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇行,一般在多表聯(lián)合查詢時會有。
rows：查找出的行數(shù)
Extra:額外說明

前段時間寫過一篇博文mysql distinct和group by誰更好，里面有朋友留言，說測試結(jié)果根我當時做的測試結(jié)果不一樣，當時我打比方解釋了一下，今天有時間，以例子的形勢，更直觀的表達出索引的工作原理。

2，where后的條件，order by ,group by 等這樣過濾時，后面的字段最好加上索引。根據(jù)實際情況，選擇PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要適度。

3，聯(lián)合查詢，子查詢等多表操作時關連字段要加索引

mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10條數(shù)據(jù) 
Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes 
t_test as b on a.num=b.num\G; 
*************************** 1. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: a 
type: index 
possible_keys: NULL 
key: num_2 
key_len: 4 
ref: NULL 
rows: 10 
Extra: Using index 
*************************** 2. row *************************** 
id: 1 
select_type: SIMPLE 
table: b 
type: ref 
possible_keys: num_1 
key: num_1 
key_len: 4 
ref: bak_test.a.num //bak_test是數(shù)據(jù)庫名,a.num是test_t的一個字段 
rows: 1080 
Extra: Using index 
2 rows in set (0.01 sec) 
ERROR: 
No query specified

數(shù)據(jù)量特別大的時候，最好不要用聯(lián)合查詢，即使你做了索引。

上面只是個人的一點小結(jié)，拋磚引玉一下。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。

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