求解答Python中一個簡單的迭代

首先這是個遞歸函數(shù)，功能是將一個10進制數(shù)，轉(zhuǎn)換成一個其他進制的數(shù)，這里轉(zhuǎn)換只是將結(jié)果打印出來。

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遞歸這么調(diào)用foo(126,2)-foo(63,2),0-foo(31,2)，1，0-foo(15,2)，1，1，0-foo(7,2),1，1，1，0-foo(3,2)，1，1，1，1，0-foo(1,2)，1，1，1，1，1，0-1,1,1,1,1,0(共5個1，這個程序?qū)懙钠鋵嵅⒉粚Α?有函數(shù)表示前面的先算出來，后面才能打印。所以雖然0是最先要打印的，但是卻在最后一位，那是因為print放在函數(shù)調(diào)用的后面。

這個函數(shù)的應(yīng)該在print后面加一句elif num0:print num這句和if縮進相同，這個程序的功能才正常，否則最高位會缺失。

不明白可追問。

Python中的“迭代”詳解

迭代器模式：一種惰性獲取數(shù)據(jù)項的方式，即按需一次獲取一個數(shù)據(jù)項。

所有序列都是可以迭代的。我們接下來要實現(xiàn)一個 Sentence（句子）類，我們向這個類的構(gòu)造方法傳入包含一些文本的字符串，然后可以逐個單詞迭代。

接下來測試 Sentence 實例能否迭代

序列可以迭代的原因：

iter()

解釋器需要迭代對象 x 時，會自動調(diào)用iter(x)。

內(nèi)置的 iter 函數(shù)有以下作用：

由于序列都實現(xiàn)了 __getitem__ 方法，所以都可以迭代。

可迭代對象：使用內(nèi)置函數(shù) iter() 可以獲取迭代器的對象。

與迭代器的關(guān)系：Python 從可迭代對象中獲取迭代器。

下面用for循環(huán)迭代一個字符串，這里字符串 'abc' 是可迭代的對象，用 for 循環(huán)迭代時是有生成器，只是 Python 隱藏了。

如果沒有 for 語句，使用 while 循環(huán)模擬，要寫成下面這樣：

Python 內(nèi)部會處理 for 循環(huán)和其他迭代上下文（如列表推導，元組拆包等等）中的 StopIteration 異常。

標準的迭代器接口有兩個方法：

__next__ ：返回下一個可用的元素，如果沒有元素了，拋出 StopIteration 異常。

__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代對象的地方使用迭代器，如 for 循環(huán)中。

迭代器：實現(xiàn)了無參數(shù)的 __next__ 方法，返回序列中的下一個元素；如果沒有元素了，那么拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實現(xiàn)了 __iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。

接下來使用迭代器模式實現(xiàn) Sentence 類：

注意， 不要 在 Sentence 類中實現(xiàn) __next__ 方法，讓 Sentence 實例既是可迭代對象，也是自身的迭代器。

為了“支持多種遍歷”，必須能從同一個可迭代的實例中獲取多個獨立的迭代器，而且各個迭代器要能維護自身的內(nèi)部狀態(tài)，因此這一模式正確的實現(xiàn)方式是，每次調(diào)用 iter(my_iterable) 都新建一個獨立的迭代器。

所以總結(jié)下來就是：

實現(xiàn)相同功能，但卻符合 Python 習慣的方式是，用生成器函數(shù)代替 SentenceIteror 類。

只要 Python 函數(shù)的定義體中有 yield 關(guān)鍵字，該函數(shù)就是生成器函數(shù)。調(diào)用生成器函數(shù)，就會返回一個生成器對象。

生成器函數(shù)會創(chuàng)建一個生成器對象，包裝生成器函數(shù)的定義體，把生成器傳給 next(...) 函數(shù)時，生成器函數(shù)會向前，執(zhí)行函數(shù)定義體中的下一個 yield 語句，返回產(chǎn)出的值，并在函數(shù)定義體的當前位置暫停，。最終，函數(shù)的定義體返回時，外層的生成器對象會拋出 StopIteration 異常，這一點與迭代器協(xié)議一致。

如今這一版 Sentence 類相較之前簡短多了，但是還不夠慵懶。 惰性 ，是如今人們認為最好的特質(zhì)。惰性實現(xiàn)是指盡可能延后生成值，這樣做能節(jié)省內(nèi)存，或許還能避免做無用的處理。

目前實現(xiàn)的幾版 Sentence 類都不具有惰性，因為 __init__ 方法急迫的構(gòu)建好了文本中的單詞列表，然后將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個文本，列表使用的內(nèi)存量可能與文本本身一樣多（或許更多，取決于文本中有多少非單詞字符）。

re.finditer 函數(shù)是 re.findall 函數(shù)的惰性版本，返回的是一個生成器，按需生成 re.MatchObject 實例。我們可以使用這個函數(shù)來讓 Sentence 類變得懶惰，即只在需要時才生成下一個單詞。

標準庫提供了很多生成器函數(shù)，有用于逐行迭代純文本文件的對象，還有出色的 os.walk 函數(shù)等等。本節(jié)專注于通用的函數(shù)：參數(shù)為任意的可迭代對象，返回值是生成器，用于生成選中的、計算出的和重新排列的元素。

第一組是用于 過濾 的生成器函數(shù)：從輸入的可迭代對象中產(chǎn)出元素的子集，而且不修改元素本身。這種函數(shù)大多數(shù)都接受一個斷言參數(shù)(predicate)，這個參數(shù)是個 布爾函數(shù) ，有一個參數(shù)，會應(yīng)用到輸入中的每個元素上，用于判斷元素是否包含在輸出中。

以下為這些函數(shù)的演示：

第二組是用于映射的生成器函數(shù)：在輸入的單個/多個可迭代對象中的各個元素上做計算，然后返回結(jié)果。

以下為這些函數(shù)的用法：

第三組是用于合并的生成器函數(shù)，這些函數(shù)都可以從輸入的多個可迭代對象中產(chǎn)出元素。

以下為演示：

第四組是從一個元素中產(chǎn)出多個值，擴展輸入的可迭代對象。

以下為演示：

第五組生成器函數(shù)用于產(chǎn)出輸入的可迭代對象中的全部元素，不過會以某種方式重新排列。

下面的函數(shù)都接受一個可迭代的對象，然后返回單個結(jié)果，這種函數(shù)叫“歸約函數(shù)”，“合攏函數(shù)”或“累加函數(shù)”，其實，這些內(nèi)置函數(shù)都可以用 functools.reduce 函數(shù)實現(xiàn)，但內(nèi)置更加方便，而且還有一些優(yōu)點。

參考教程：

《流暢的python》 P330 - 363

python中for是怎么迭代

迭代嘛，不就是結(jié)果帶入原式繼續(xù)計算嘛

例如我for一個函數(shù)，得到一個結(jié)果，將結(jié)果帶入函數(shù)繼續(xù)運算：

num?=?2

while?1:

for?i?in?range(num):

num?=?num?+?i

print(num)

這個函數(shù)就是:

num?=?num?+?i

我設(shè)置了while 1無線循環(huán)，當然到后面由于num太大導致程序死亡

反正for下的迭代意思就是這樣子吧，如果上面設(shè)置一下num的范圍，超過范圍就break就行了

Python：理解迭代器，并用迭代器生成斐波那契數(shù)列

-- 斐波那契數(shù)列，是有一系列整數(shù)組成的數(shù)列；

-- 這一數(shù)列任意位置上的數(shù)值與后一位相加，等于第三位數(shù)值；

-- 示例：

-- 方法缺陷：

（1）每次只能獲取一個末位的數(shù)值，而不是整個數(shù)列；

（2）如果數(shù)值太大，運行時間會變得非常的長；

-- 如上面的例子，max_index = 30 的時候程序運行時常只需要 0:00:00.749871 秒，到了 max_index = 40 的時候就已經(jīng)需要 0:00:57.805053 秒，這種耗時的增速在實際生產(chǎn)中是不能接受的；

-- 該方法的優(yōu)點：相比與前面的方法，程序運行耗費的時間相對較快；

-- 該方法的缺陷：該方法使用 result_list = [] 作為一個容器存儲生成的數(shù)值，如果數(shù)值足夠大這個 list 將會占用大量內(nèi)存空間，簡言之： 如果數(shù)值過大，會占用大量內(nèi)存 ；

-- 有興趣的小伙伴可以嘗試 max_index=10000 時程序的執(zhí)行情況，看一看程序內(nèi)存占用情況；

-- 請注意：你的電腦可能會被卡死?。。?/p>

Python里面怎么給自己的類自定義迭代器方法

迭代器的用法在 Python 中普遍而且統(tǒng)一。在后臺，for 語句在容器對象中調(diào)用 iter() 。 該函數(shù)返回一個定義了 next() 方法的迭代器對象，它在容器中逐一訪問元素。沒有后續(xù)的元素時，next() 拋出一個 StopIteration 異常通知 for 語句循環(huán)結(jié)束。?

了解了迭代器協(xié)議的后臺機制，就可以很容易的給自己的類添加迭代器行為。定義一個 __iter__() 方法，使其返回一個帶有 next() 方法的對象。如果這個類已經(jīng)定義了 next()，那么 __iter__() 只需要返回self。?

以下是其工作原理的示例：?

Python代碼?

class?Reverse:?

"Iterator?for?looping?over?a?sequence?backwards"?

def?__init__(self,?data):?

self.data?=?data?

self.index?=?len(data)?

def?__iter__(self):?

return?self?

def?next(self):?

if?self.index?==?0:?

raise?StopIteration?

self.index?=?self.index?-?1?

return?self.data[self.index]?

Python代碼?

for?char?in?Reverse('spam'):?

print?char

希望能幫到你！

python里哪些是可迭代對象

序列，包括字符串，列表，元組，集合，字典在內(nèi)；

迭代器對象(Iterator)；

生成器函數(shù)(generator)；

文件對象。

當前題目：迭代函數(shù)python例子 python迭代法求解方程
本文路徑：http://aaarwkj.com/article22/hhppjc.html

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