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oracle索引怎么用的,oracle索引的建立與使用

oracle中,索引是干什么用的?

索引是建立在表的一列或多個列上的輔助對象,目的是加快訪問表中的數(shù)據(jù);Oracle存儲索引的數(shù)據(jù)結構是B*樹,位圖索引也是如此,只不過是葉子節(jié)點不同B*數(shù)索引;索引由根節(jié)點、分支節(jié)點和葉子節(jié)點組成,上級索引塊包含下級索引塊的索引數(shù)據(jù),葉節(jié)點包含索引數(shù)據(jù)和確定行實際位置的rowid。

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使用索引的目的:

1、加快查詢速度

2、減少I/O操作

3、消除磁盤排序

4、何時使用索引

5、查詢返回的記錄數(shù)

6、排序表40%

7、非排序表

7%

8、表的碎片較多(頻繁增加、刪除)

Oracle數(shù)據(jù)訪問和索引的使用

· 通過全表掃描的方式訪問數(shù)據(jù);

· 通過ROWID訪問數(shù)據(jù);

· 通過索引的方式訪問數(shù)據(jù);

· Oracle順序讀取表中所有的行,并逐條匹配WHERE限定條件。

· 采用多塊讀的方式進行全表掃描,可以有效提高系統(tǒng)的吞吐量,降低I/O次數(shù)。

· 即使創(chuàng)建索引,Oracle也會根據(jù)CBO的計算結果,決定是否使用索引。

注意事項:

· 只有全表掃描時才可以使用多塊讀。該方式下,單個數(shù)據(jù)塊僅訪問一次。

· 對于數(shù)據(jù)量較大的表,不建議使用全表掃描進行訪問。

· 當訪問表中的數(shù)據(jù)量超過數(shù)據(jù)總量的5%—10%時,通常Oracle會采用全表掃描的方式進行訪問。

· 并行查詢可能會導致優(yōu)化器選擇全表掃描的方式。1.2ROWID訪問表

· Rowid是數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中的物理地址,能夠唯一標識表中的一條數(shù)據(jù)。

· Rowid指出了一條記錄所在的數(shù)據(jù)文件、塊號以及行號的位置,因此通過ROWID定位單行數(shù)據(jù)是最快的方法。

注意事項:

· Rowid作為一個偽列,其數(shù)值并不存儲在數(shù)據(jù)庫中,當查詢時才進行計算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外,每條記錄的Rowid唯一。1.3 INDEX訪問表

· 通過索引查找相應數(shù)據(jù)行的Rowid,再根據(jù)Rowid查找表中實際數(shù)據(jù)的方式稱為“索引查找”或者“索引掃描”。

· 一個Rowid對應一條數(shù)據(jù)行(根據(jù)Rowid查找結果,僅需要對Rowid相應數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊進行一次I/O操作),因此該方式屬于“單塊讀”。

· 對于索引,除了存儲索引的數(shù)據(jù)外,還保存有該數(shù)據(jù)對應的Rowid信息。

· 索引掃描分為兩步:1)掃描索引確定相應的Rowid信息。 2)根據(jù)Rowid從表中獲得對應的數(shù)據(jù)。

注意事項:

· 對于選擇性高的數(shù)據(jù)行,索引的使用會提升查詢的性能。但對于DML操作,尤其是批量數(shù)據(jù)的操作,可能會導致性能的降低。

· 全表掃描的效率不一定比索引掃描差,關鍵看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)塊上的具體分布。

索引是關系數(shù)據(jù)庫中用于存放每一條記錄的一種對象,主要目的是加快數(shù)據(jù)的讀取速度和完整性檢查。建立索引是一項技術性要求高的工作。一般在數(shù)據(jù)庫設計階段的與數(shù)據(jù)庫結構一道考慮。應用系統(tǒng)的性能直接與索引的合理直接有關。

(1) 單列索引

單列索引是基于單個列所建立的索引。

(2) 復合索引

復合索引是基于兩列或是多列的索引,在同一張表上可以有多個索引,但是要求列的組合必須不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

(表使用一段時間后在索引中會產(chǎn)生碎片,此時索引效率會降低,可以選擇重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些,無需額外存儲空間,代價較低)

(3) 重建索引

方式一:刪除原來的索引,重新建立索引

當不需要時可以將索引刪除以釋放出硬盤空間。命令如下:

例如:

注:當表結構被刪除時,有其相關的所有索引也隨之被刪除。

方式二: Alter index 索引名稱 rebuild;

· 通過創(chuàng)建唯一性索引,可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

· 索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度,這是創(chuàng)建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之間的連接,特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

· 在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

· 通過使用索引,可以在查詢的過程中,使用優(yōu)化隱藏器,提高系統(tǒng)的性能。

· 索引的層次不要超過4層。

· 創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

· 除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外,每一個索引還要占一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那么需要的空間就會更大。

· 當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態(tài)的維護,這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

· 更新數(shù)據(jù)的時候,系統(tǒng)必須要有額外的時間來同時對索引進行更新,以維持數(shù)據(jù)和索引的一致性。

1) 不恰當?shù)乃饕坏谑聼o補,反而會降低系統(tǒng)性能。因為大量的索引在進行插入、修改和刪除操作時比沒有索引花費更多的系統(tǒng)時間。

1) 應該建索引的列

· 在經(jīng)常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;

· 在作為主鍵的列上,強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結構;

· 在經(jīng)常用在連接的列上,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度;

· 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引,因為索引已經(jīng)排序,其指定的范圍是連續(xù)的;

· 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引,因為索引已經(jīng)排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時間;

· 在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引,加快條件的判斷速度。

2) 不應該建索引的列

· 在大表上建立索引才有意義,小表無意義。

· 對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創(chuàng)建索引。

· 對于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應該增加索引。比如性別,在查詢的結果中,結果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例,。增加索引,并不能明顯加快檢索速度。

· 對于那些定義為blob數(shù)據(jù)類型的列不應該增加索引。這是因為,這些列的數(shù)據(jù)量要么相當大,要么取值很少。

· 當修改性能遠遠大于檢索性能時,不應該創(chuàng)建索引。

一個表中有幾百萬條數(shù)據(jù),對某個字段加了索引,但是查詢時性能并沒有什么提高,這主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制,在這些索引限制發(fā)生的情況下,即使已經(jīng)加了索引,oracle還是會執(zhí)行一次全表掃描,查詢的性能不會比不加索引有所提高,反而可能由于數(shù)據(jù)庫維護索引的系統(tǒng)開銷造成性能更差。

下面的查詢即使在djlx列有索引,查詢語句仍然執(zhí)行一次全表掃描。

把上面的語句改成如下的查詢語句,這樣,在采用基于規(guī)則的優(yōu)化器而不是基于代價的優(yōu)化器(更智能)時,將會使用索引。

特別注意:通過把不等于操作符改成OR條件,就可以使用索引,避免全表掃描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因此在建表時,把需要索引的列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不會使用這個索引(除非索引是一個位圖索引)。

如果不使用基于函數(shù)的索引,那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數(shù)時,會使優(yōu)化器忽略掉這些索引。 下面的查詢不會使用索引(只要它不是基于函數(shù)的索引)

也是比較難于發(fā)現(xiàn)的性能問題之一。比如:bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2類型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的語句將執(zhí)行全表掃描。

因為Oracle會自動把查詢語句改為

特別注意:不匹配的數(shù)據(jù)類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用,即便對這個查詢執(zhí)行Explain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。

(1) 索引無效

(2) 索引有效

oracle的索引是怎么使用的?

索引就像書的目錄一樣,是為了方便查詢的。一般在數(shù)據(jù)表記錄很多的時候建立索引,oracle的索引有哈希索引和聚簇索引

名稱欄目:oracle索引怎么用的,oracle索引的建立與使用
瀏覽地址:http://aaarwkj.com/article22/hsojjc.html

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