Python學習的起源:
先說說,我的工作跟運營和產(chǎn)品相關,對于技術不是剛需,甚至連使用場景都極少。最開始只是因為在一次內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺的搭建過程中,發(fā)現(xiàn)小伙伴們都忙不過來了,就想著自己也學學,能幫忙弄一點是一點,畢竟這個項目我自己在推。
跟大多數(shù)同學一樣,也算是從0起步,只不過在此之前先嘗試了自學,但是發(fā)現(xiàn)沒有基礎網(wǎng)上各種零散的東西或者整套教程都有點脫離實際。索性就在51CTO上報了 【Python數(shù)據(jù)分析工程師】的課程:http://edu.51cto.com/mic-position/250.html 事實證明確實更容易上手,想快速上手的還是推薦系統(tǒng)的課程吧,當然喜歡鉆研的或者有時間的選擇自學也是一種很不錯的方案。學習路徑上,沒有對的,只有適合的。
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結(jié)合課程說一下我的感受吧:
第一模塊:計算機基礎,安裝、環(huán)境配置啥的,這種看看過之后就可以了。
注意點:之后真正常用的就是多環(huán)境/雙Python版本的使用,其他都是很低頻和基礎的。
第二模塊:主要是Python的基礎知識點,元組、列表、切片、循環(huán)、面向?qū)ο蟮鹊?,零碎的知識點很多,難度也不大。
兩個小建議:1.每學完一個小知識點就要記下來,紙或者電子便簽都可以,平時多回顧多看看,等要用的時候就會立馬想起來;2.結(jié)合實際項目,一定要自己想自己敲代碼去執(zhí)行。
第三模塊:自動化實踐,引入了編程的各個模塊的,這里開始學習上就開始有所側(cè)重了。
注意點:管理目錄和文件、日志、文本處理、自動化郵件、Json和API這些算是重點,只要你經(jīng)常編程,這些都是很難繞開的,這些基礎一定要打好,而操作辦公文件、PS等可以根據(jù)工作性質(zhì)來,但最好還是做到掌握。
第四模塊:數(shù)據(jù)庫相關的,MySQL相關知識算是很常用的,建議學精,其他的看工作需求吧,多接觸多掌握總歸不差。
第五模塊:爬蟲相關的,這是水比較深的一個方向,小白和大牛可以差很遠。第一個建議就是,基礎打牢!基礎打牢!基礎打牢!比如:1.基礎知識:字符串、列表的迭代和切片,字典類型,F(xiàn)or循環(huán),內(nèi)容寫入、正則等;2.了解熟悉HTML基礎知識;3.熟悉Requests和BeautifulSoup中的主要方法。
有了這些再接觸分布式爬蟲,scrapy+xpath等工具的時候才能更好的運用。
第六模塊:數(shù)據(jù)分析。對于numpy(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎)、scipy(矩陣分析、信號分析、數(shù)理分析等)、pandas(基礎數(shù)據(jù)分析套件)這些算是核心且高頻使用的。這里除了Python知識,還有就是要培養(yǎng)自己的系統(tǒng)化思維,建議自己多去想想,比如要分析房地產(chǎn)行業(yè)的未來趨勢,自己應該從哪些方面去下手,然后才是通過Python取數(shù)、存儲、可視化等工作。
第七模塊:現(xiàn)在已有的課程主要是統(tǒng)計學的知識,很多都是高中就學過的,再學起來也不算難,記住公式和方法,在用Python執(zhí)行,就算是入門了。
總的來說,前4個模塊是基石,要做到精通,后三個模塊,都是入門,后續(xù)你可以選擇一個方向深耕,這樣對工作會更有好處。當然前提是你都學過,已經(jīng)入門了,這其實對未來跟同事同行溝通都會很有幫助,也容易提升印象分。
在學習過程中有問題一定要多問,自己瞎捉摸或者百度不一定是最合適的,一個問題(如某些報錯)自己折騰可能3個小時才能搞定,但是找老師可能十來分鐘的事情,這里不僅僅省的是時間,更是確保不會打擊積極性。
現(xiàn)在也算是畢業(yè)了,總的來說還是要謝謝各位同學和老師,當然還有助教、班主任,人都很nice,有問必答,態(tài)度也很贊,就是在整體的學習氛圍營造上,可能還有點欠缺吧,大多數(shù)人可能像我一樣蒙頭自己去學了。這可能跟班級同學的來先后順序有比較大的關系吧,有人可能還在第二模塊,有人就已經(jīng)第六第七模塊了。
最后,希望同學們也多多加油,堅持學習,不斷復習和鞏固,多找項目練手,早點升職加薪~
當前名稱:從0開始,快速完成Python數(shù)據(jù)分析工程師課程的經(jīng)驗分享
當前URL:http://aaarwkj.com/article22/igdojc.html
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