小編給大家分享一下spark on hive如何配置，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

為涉縣等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及涉縣網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計、做網(wǎng)站、涉縣網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

1. 添加依賴

    <properties>
        <spark.version>2.4.0</spark.version>
        <scala.version>2.11</scala.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--spark on hive 相關(guān)依賴，需要core、sql和hive-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-hive_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>net.jpountz.lz4</groupId>
            <artifactId>lz4</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <!-- 該插件用于將Scala代碼編譯成class文件 -->
            <plugin>
                <groupId>net.alchim31.maven</groupId>
                <artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
                <version>3.2.0</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <!-- 聲明綁定到 maven的compile階段 -->
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
                <configuration>
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>make-assembly</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

2. 將hive-site.xml拷貝到項(xiàng)目資源路徑下

3. 創(chuàng)建SparkSession對象，直接讀取hive表中的數(shù)據(jù)

    val session: SparkSession = SparkSession.builder.appName("etl")
         .master("local[*]")
         .enableHiveSupport.getOrCreate

    val frame: DataFrame = session.sql("select * from warningplatform.ini_current_frequency")
    frame.show()

以上是“spark on hive如何配置”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)頁題目：sparkonhive如何配置
轉(zhuǎn)載來源：http://aaarwkj.com/article22/iighcc.html

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