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怎么部署GPU滿足服務器工作負載需求

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隨著現(xiàn)代數據中心對計算需求的變化,高性能GPU已經成為服務器虛擬化的重要組成部分。服務器負載,如大數據分析,對數據的可視化和演示功能需求更高,以展示更復雜數據。服務器也需要更多圖形處理能力來滿足現(xiàn)在虛擬化后的終端任務需求。

目前為止,多數服務器廠商忽視了圖形需求,因為傳統(tǒng)的數據庫或文件及AD服務器等工作負載并不需要這樣的演繹和可視功能。系統(tǒng)設計師選擇放棄GPU以滿足降低服務器成本和最小化系統(tǒng)能耗需求。

但是隨著虛擬化時代到來,以及對多媒體和可視化工具需求的提升,促使業(yè)務部門重新考慮服務器的圖形顯示硬件。隨著服務器技術的發(fā)展,廠商開始考慮提供硬件直接集成GPU的服務器。

在部署高性能GPU之前,一定要先規(guī)劃和測試,因為服務器和PC、工作站不同,沒有提供插槽空間和電源線。

高性能GPU扮演的角色

服務器中的GPU扮演的角色和客戶端計算機中一樣:GPU把應用的圖形處理指令從主處理器中解放出來。該過程釋放了主處理器資源用于其它任務并在硬件上執(zhí)行應用的圖形處理指令,滿足我們現(xiàn)在對更高級別精致的、栩栩如生的渲染、視頻加工和可視化的需求。沒有GPU,圖形指令需要軟件仿真然后占用主處理器資源,導致無法承受的低性能表現(xiàn)。

例如,應用虛擬化,可以允許服務器支撐多個用戶共享的應用。如果該共享應用需要圖形功能,例如視頻渲染工具,那么服務器必須提供該功能。另外,虛擬桌面(VDI)也可以支持終端集中到服務器上。本例中,3D建模軟件和其它圖形工具通常會運行在桌面PC的環(huán)境中,現(xiàn)在已經在基于服務器的虛機上,同樣需求額外的圖形處理功能。

在虛擬服務器上安裝GPU

高性能GPU通常以高度專業(yè)化的圖形適配卡方式安裝到傳統(tǒng)服務器中,如NVIDIA的Tesla,安裝在服務器的可用PCIe插槽中。這是最簡易也是最常見的對現(xiàn)有無板載GPU的服務器進行改進的方式,但是仍有些需要考慮的挑戰(zhàn)。

這些GPU卡通常是很大、電力需求很高的設備,而服務器通常提供只有1或2個PCIe插槽,其中之一可能已經被其它的PCIe擴展設備占用,如多端口網卡或IO加速器等。即使有合適的空閑插槽,一塊GPU卡加上完整的大型散熱片和風扇,通常超出可用空間的大小。

您需要記住一點,GPU卡需要數百瓦特的系統(tǒng)電力供應。這個需求可能對配置較小的電源供應模塊,以實現(xiàn)高效率和***能耗的服務器平臺帶來問題。一些系統(tǒng)可能需要升級電源以及提供額外的電源線來適應GPU卡。PCIe總線也無法提供這么多的電量給支撐的設備。

增加GPU卡總是一個需要經過驗證可行性的項目。IT專家將需要對GPU卡的部署進行非常仔細的評估和驗證服務器的能力,確認其能否在各種操作條件下支撐GPU負載。

無論如何,新的服務器已經直接把GPU的問題考慮在服務器的主板設計上。超微公司的SuperServer  1027GR-TRFT,結合了板載Matrox的G200eW  GPU,使得您的集成更為簡單。該GPU不需要PCIe插槽,而且電源供應已經考慮了運行額外GPU芯片的需求。

服務器GPU的軟件需求

對于任何計算機而言,圖形顯示平臺都是必須的子系統(tǒng),但是除了物理空間和電源供應問題外,GPU還需要跟服務器的操作系統(tǒng)相兼容。

NVIDIA現(xiàn)在用于服務器的Tesla僅支持32位和64位的Linux。為擴展其應用范圍,該GPU需要支持Windows  Server2012的驅動,包括對hypervisor的支持,如vSphere或Hyper-V。簡言之,需要有一些機制保證CPU核心可以共享GPU。這對于很多桌面都需要圖形功能的VDI部署而言尤其重要。

數十年來,服務器供應商避免使用圖形功能,更愿意把高性能圖形渲染和可視化工作放到帶有獨立顯卡子系統(tǒng)的終端設備上。隨著虛擬化使得應用和終端整合到數據中心,圖形功能也需要遷移到服務器硬件上。IT專家在把企業(yè)級GPU改裝到現(xiàn)有服務器上時,需要仔細規(guī)劃避免存儲或電源的瓶頸和兼容性問題。

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