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作為目前最為流行的編程語言，Python 的出現(xiàn)讓計算機編程不再是生僻的專業(yè)技能，而是常人都能學習和使用的萬金油，它也是人工智能領(lǐng)域里最為常用的語言之一。不過在三個月內(nèi)，Python 或許要經(jīng)歷史上最大的一次變化。

昨天，Python 官方網(wǎng)站的一紙聲明《Python 2 的落幕》引發(fā)了人們的廣泛討論：該開發(fā)社區(qū)表示，官方對于 Python 2 的支持將會在 2020 年 1 月 1 日結(jié)束，在這之后即使是出現(xiàn)安全問題，舊版本的語言也不會得到任何改進。人們現(xiàn)在必須立即轉(zhuǎn)移到 3.0 以上版本了。

目前，仍有一些開發(fā)者以志愿者的身份維護 Python2 語言。不過他們已共同決定，2020 年 1 月 1 日將是 Python2「生命終結(jié)」的那一天。該日之后，所有 Python2 相關(guān)的維護都將終止。

為什么 Python2 更新到 Python3 這么慢

不太了解編程的讀者可能會有個疑問：總是提 Python3 比 Python2 好太多，為什么還是有人不更新呢？

機器之心認為可能主要有以下幾個原因：

1. 工程穩(wěn)定性相比軟件的更新速度更為重要。

編程語言是構(gòu)成軟件的基石，編程語言如果發(fā)生了更新?lián)Q代，軟件的更新不是一件小事，需要全面地對所有代碼進行更新。在這一過程中，如果出現(xiàn)新舊版本不兼容、代碼穩(wěn)定性變差等情況，可能會影響到用戶的持續(xù)使用。因此，對于一些版本迭代，很多軟件開發(fā)者選擇不更新。寧可保證用戶使用的穩(wěn)定性，也不能急于更新到最新版本。

2. Python 官方「允許」Python2 持續(xù)存在。

Python 官方在文檔中也提到，大版本的更新有可能會「傷害」開發(fā)者。具體而言，如果在 2006 年就迅速要求開發(fā)者放棄 Python2，則很多開發(fā)者可能因為開發(fā)成本問題，直接放棄 Python。繁榮的開發(fā)者社區(qū)是維持 Python 編程語言地位的重要條件，因此官方一直在更新維護 Python2，讓更多的開發(fā)者留存在社區(qū)中。

3. Python2 確實也好用。

雖然相比 Python3，Python2 存在很多大的問題，但是 Python2 依然也是一個開發(fā)者友好的 Python 版本，在 Python2 時期就有很多開源庫支持了。因此，一些開發(fā)者希望繼續(xù)使用 Python2。

這些原因下來，Python3 取代 Python2 的進程就拖了十來年。不過，隨著機器學習的發(fā)展，機器學習領(lǐng)域?qū)幊陶Z言的性能有很高的要求，且大部分新的工具都支持 Python3。因此，使用性能更好，有更多工具支持的 Python3 成為了開發(fā)者的必然選擇。

放棄支持 Python2 的軟件列表

2017 年，機器之心曾報道過將會放棄 Python2 的開源工具。目前，這一列表又長了很多。

TensorFlow、Scikit-learn、Pandas、XGBoost 等工具已經(jīng)準備放棄 Python2。

同時停止支持的還包括 Numpy、Matplotlib、Jupyter Notebook 等。

還有很多如 Cython、IPython 在內(nèi)的工具。

以上為已經(jīng)放棄 Python2 的開源工具列表（不完全統(tǒng)計）。從這個列表可以看到，Python 的生態(tài)系統(tǒng)是多么龐大。

下表顯示了多個項目確定停止支持 Python 2 的時間。從該表中可以得知每個項目的某個版本是否支持 Python 2、發(fā)布時間線以及擴展支持的時間。（Python 自己的時間線：https://docs.python.org/devguide/#status-of-python-branches）

官方答疑

官方同時提供了一些相關(guān)的答疑，機器之心整理如下：

為什么要終止 Python2？

答：終止 Python2 是因為我們要更好地幫助開發(fā)者。

Python2 是 2000 年發(fā)布的。一些年之后，我們意識到需要對 Python 進行一次大的更新升級。因此在 2006 年，我們開始了 Python3 的開發(fā)工作。因為很多人在當時沒有更新，而我們也不希望這次更新給他們造成損害，因此多年來我們一直在維護并公開新的 Python2 和 Python3 版本。

但是這樣一來，維護 Python 的工作變得非常困難。Python2 中有一些改進和維護是很難進行下去的。這會擠占我們提升 Python3 速度和性能的精力。

而且，如果還有很多人繼續(xù)使用 Python2，那些用 Python 開發(fā)程序的開源工作者工作起來會更困難。他們不能使用 Python3 中的新特性讓開源工具變得更好用。

我們不想傷害使用 Python2 的開發(fā)者，因此在 2008 年，我們宣布 Python2 將在 2015 年終止，并希望大家能夠更新。當時，一些人更新了，但是還有一些人留在了 Python2 上，因此我們將終止時間推后到了 2020 年。

目前 Python2 還有多久的壽命？

答：從 2019 年 9 月 10 日起算還有 3 個月 21 天。有一個倒計時，在 pythonclock.org (https://pythonclock.org/) 網(wǎng)站上。

機器之心在發(fā)稿時對倒計時網(wǎng)站的截圖。

如果沒有升級，會怎么樣？

答：在終止日期到來后，即使用戶發(fā)現(xiàn)了 Python2 上的災(zāi)難性安全問題，或者在 Python2 開發(fā)的軟件中發(fā)現(xiàn)了這些問題，志愿者也不會幫助修復(fù)。如果用戶需要 Python2 相關(guān)的軟件協(xié)助，志愿者也不會提供幫助，并且越來越少的志愿者能夠幫助到這些用戶。同時，用戶可能會失去使用優(yōu)秀開源工具的機會，因為他們都是基于 Python3 開發(fā)的。同時，使用 Python2 的用戶可能會拖慢其他使用 Python3 進行開發(fā)的人員的工作進度。

如何將 Python2 代碼轉(zhuǎn)為 Python3？

答：請參閱官方提供的指南。

指南地址：https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html

如果用戶基于 Python2 開發(fā)了一些軟件，應(yīng)該怎么做？

答：如果是從供應(yīng)商那里購買的軟件或軟件支持，則詳情可咨詢他們；如果是從開發(fā)者或系統(tǒng)管理員那里付款獲得的軟件，則咨詢這些開發(fā)者或管理員。如果二者均不是，則點擊「Can I Use Python3?」頁面查找升級到 Python3 所需要的工具。

caniusepython3 頁面地址：https://pypi.org/project/caniusepython3/

是否有人員可以提供用戶幫助？

答：是的。如果你付錢購買擴展支持，則與供應(yīng)商聯(lián)系。如果你可以付錢聘請一些人來幫助你，則可以在求職面板上發(fā)帖或直接聘請咨詢?nèi)藛T。如果你需要志愿者提供免費幫助，則可以查看以下幫助頁：https://www.python.org/about/help/。

用戶直到現(xiàn)在才聽說 Python2 升級事宜。在哪里宣布的升級通知？

答：我們在軟件會議、Python 通知郵件列表、Python 官方博客、相關(guān)參考書和技術(shù)文章、社交媒體以及與出售 Python 支持的公司都討論過 Python2 的升級事宜。

用戶怎樣才能確保下次及時收到升級通知呢？

答：從供應(yīng)商那里購買 Python 支持，或者訂閱 Python 通知郵件列表。

訂閱地址：https://mail.python.org/mailman3/lists/python-announce-list.python.org/

從答疑來看，Python2 會被徹底拋棄。即使出現(xiàn)零日漏洞也不會有安全更新了，用戶要抓緊升級，以免出現(xiàn)安全問題而得不到技術(shù)支持。

轉(zhuǎn)移需盡早

目前，得到良好維護的開源項目大多已經(jīng)轉(zhuǎn)移到 Python 3 上了。你能找到的 Python2 項目源碼，基本都是比較早期不再維護的項目，或是一些系統(tǒng)級項目（因為 Linux 和 MacOS 都自帶 Python2.7）。根據(jù) JetBrains 最新的 Python 開發(fā)者調(diào)查，大約 80% 開發(fā)者已在使用 3.5+ 版本。要知道在兩年前，使用 Python 3 的比例還只有三分之一。

Python 早已經(jīng)提供了 2 to 3 自動化工具，僅需一行命令就可以將 Python 2 代碼轉(zhuǎn)成 3。在 HackerNews 上，很多人對于 Python 2 支持的結(jié)束展開了討論。

有網(wǎng)友表示：「Python 2 到 3（至少是 3.3 版本以上）是我做過最容易的過渡之一。我們可以通過庫（Six）的幫助來完成轉(zhuǎn)移，在幾乎所有的情況下你都可以編寫 2 到 3 版本兼容的代碼，這意味著轉(zhuǎn)移可以以每次一小部分的形式進行。至于依賴項，開發(fā)者們也已幫助升級了很多第三方模塊?！?/p>

以上是為什么Python2更新到Python3這么慢的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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