欧美一级特黄大片做受成人-亚洲成人一区二区电影-激情熟女一区二区三区-日韩专区欧美专区国产专区

hadoop運(yùn)行實(shí)例分析

這篇文章主要講解了“hadoop運(yùn)行實(shí)例分析”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“hadoop運(yùn)行實(shí)例分析”吧!

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:主機(jī)域名、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、天水網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

1.找到examples的jar包

2.創(chuàng)建輸入和輸出目錄

3.將需要分隔的文件上傳到wc_input目錄下

4.查看上傳的文件

5.hadoop jar /hadoop_soft/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /wc_input/* /wc_output/

 [root@hadoop input]# hadoop jar /hadoop_soft/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /wc_input/* /wc_output/
17/08/15 10:25:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
17/08/15 10:25:25 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /192.168.1.120:18040
17/08/15 10:25:27 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2
17/08/15 10:25:27 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2
17/08/15 10:25:28 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1502762082449_0001
17/08/15 10:25:28 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1502762082449_0001
17/08/15 10:25:29 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://hadoop:18088/proxy/application_1502762082449_0001/
17/08/15 10:25:29 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1502762082449_0001
17/08/15 10:25:48 INFO mapreduce.Job: Job job_1502762082449_0001 running in uber mode : true
17/08/15 10:25:48 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
17/08/15 10:25:50 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
17/08/15 10:25:51 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 100%
17/08/15 10:25:51 INFO mapreduce.Job: Job job_1502762082449_0001 completed successfully
17/08/15 10:25:52 INFO mapreduce.Job: Counters: 52
 File System Counters
  FILE: Number of bytes read=276
  FILE: Number of bytes written=545
  FILE: Number of read operations=0
  FILE: Number of large read operations=0
  FILE: Number of write operations=0
  HDFS: Number of bytes read=798
  HDFS: Number of bytes written=398613
  HDFS: Number of read operations=66
  HDFS: Number of large read operations=0
  HDFS: Number of write operations=23
 Job Counters
  Launched map tasks=2
  Launched reduce tasks=1
  Other local map tasks=2
  Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=1972
  Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=803
  TOTAL_LAUNCHED_UBERTASKS=3
  NUM_UBER_SUBMAPS=2
  NUM_UBER_SUBREDUCES=1
  Total time spent by all map tasks (ms)=1972
  Total time spent by all reduce tasks (ms)=803
  Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=1972
  Total vcore-milliseconds taken by all reduce tasks=803
  Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=2019328
  Total megabyte-milliseconds taken by all reduce tasks=822272
 Map-Reduce Framework
  Map input records=5
  Map output records=11
  Map output bytes=111
  Map output materialized bytes=109
  Input split bytes=210
  Combine input records=11
  Combine output records=8
  Reduce input groups=7
  Reduce shuffle bytes=109
  Reduce input records=8
  Reduce output records=7
  Spilled Records=16
  Shuffled Maps =2
  Failed Shuffles=0
  Merged Map outputs=2
  GC time elapsed (ms)=637
  CPU time spent (ms)=1820
  Physical memory (bytes) snapshot=830070784
  Virtual memory (bytes) snapshot=8998096896
  Total committed heap usage (bytes)=500510720
 Shuffle Errors
  BAD_ID=0
  CONNECTION=0
  IO_ERROR=0
  WRONG_LENGTH=0
  WRONG_MAP=0
  WRONG_REDUCE=0
 File Input Format Counters
  Bytes Read=70
 File Output Format Counters
  Bytes Written=57

6.查看運(yùn)行結(jié)果

7.檢查結(jié)果數(shù)據(jù)

感謝各位的閱讀,以上就是“hadoop運(yùn)行實(shí)例分析”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對hadoop運(yùn)行實(shí)例分析這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

文章名稱:hadoop運(yùn)行實(shí)例分析
文章位置:http://aaarwkj.com/article22/pdiccc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供企業(yè)建站、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、響應(yīng)式網(wǎng)站、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、建站公司、標(biāo)簽優(yōu)化

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

成都seo排名網(wǎng)站優(yōu)化
日本日韩一区二区国产| 男女激情视频久久精品| 蜜桃免费观看在线视频| 亚洲熟妇精品一区二区三区| av在线手机中文字幕| 国产日韩欧美亚洲一区二区| 国产精品国产亚洲av| 91好色视频在线观看| 久久青草视频在线观看| 欧美成人精品在线观看| 国产大神91一区二区三区| 日本 一区二区在线| 青娱乐青青草91在线| 国产免费高清av在线| 精品国产91高清在线观看| 久久精品亚洲夜色国产av| 亚洲国产欧美在线人成人| 九七青青草视频在线观看| 三级av电影中文字幕| 日韩夫妻性生活免费视频| 99人妻精品一区二区| 国产情侣自拍在线观看| 亚洲一区二区午夜福利亚洲| 亚洲美女高潮久久久久久久久| 亚洲成人日韩成人av| 97精品国产高清在线| 91精品产综合久久香蕉| 国产精品一区在线免费看| 国产91黑丝在线播放| 日韩免费av在线网站| 黄片大全视频在线免费观看| 国产乱码精品免费一区二区av| 欧美内射专区精品一区| 免费在线一区二区av| 亚洲精品网址一区二区| 国产欧美一区二区三区高清| 国产日韩视频一区二区| 日韩精品国产一区二区在线| 亚洲精品一区二区三区网站| 玩弄丰满熟妇留守妇女| 日韩免费毛片在线观看|