這篇文章給大家分享的是有關(guān)Detectron2如何部署環(huán)境和安裝的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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part1 : 雜七雜八和碎碎念

因為Detectron2 本質(zhì)是可以被“安裝”的，即在其他的文件目錄下也可以使用detectron2 中相關(guān)的內(nèi)容，所以我采用了如下的學(xué)習(xí)思路，首先建立了一個detectron2_notebook的文件夾，并和detectron2放在一個目錄下：

1. 首先建立detectron2_notebook文件夾 和 detectron2 的項目

 

2. 其次，建立在遠(yuǎn)端服務(wù)器上的docker ，并設(shè)置兩個項目能夠通過pycharm遠(yuǎn)程調(diào)試

3. 之后，在遠(yuǎn)程安裝利用 python    setup.py   develop 安裝detectron2 ，
    3.1 這樣子就能確保本地對detectron2 的修改在遠(yuǎn)端是能夠生效的
    3.2 同時也比較好方便自己對detectron2 進(jìn)行魔改

4. 訓(xùn)練、測試和使用detectron2 的腳本，都會設(shè)立在notebook 文件夾中，方便以后整體“打包帶走”

接下來我會一步一步的介紹如何完成這些操作

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part2 ：安裝detectron2

一、docker 環(huán)境配置

工欲善其事必先利其器。所以在開始學(xué)習(xí)之前，當(dāng)然是要認(rèn)真的搭建一個可以使用的開發(fā)環(huán)境啦。首先假設(shè)你有一臺可以使用CUDA10 的服務(wù)器(配CUDA環(huán)境的視頻很多，這里不多贅述),一般來說呢，正常的開發(fā)環(huán)境是這樣設(shè)計的：

如圖，可以分為如下幾個流程：

• 首先會在服務(wù)器中啟動好docker 容器，并暴露容器中的若干端口

• 一般至少會暴露：

• 22端口，方便pycharm ssh 連入docker進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試

• 其他至少一個端口，方便啟動jupyterlab，好查看容器上的文件和進(jìn)行命令行操作

• 在容器中啟動 jupyter lab ，并通過chrome 訪問 jupyter lab， 方便文件的編輯、修改(我完全不會用vim...)

• 利用pycharm 連接服務(wù)器，使得能夠利用pycharm進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試，便于修改和debug代碼

至于如何配置一個能夠支持detectron2開發(fā)的dockerfile嘛，基本可以參考官方的版本：

https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/Dockerfile

在此基礎(chǔ)之上，需要在容器中進(jìn)行如下額外的操作：

配置容器的 ssh 免密登錄

 

啟動jupyterlab ，使得能夠在自己的電腦上通過網(wǎng)頁訪問

 

二、pycharm的配置流程

在確保了docker 的可用之后，下一步就是需要配好pycharm 使得支持遠(yuǎn)程調(diào)試了，由于這一步比較繁瑣，這里仔細(xì)的介紹一下相關(guān)的步驟。

2.1 配置服務(wù)器上傳路徑

2.2 配置服務(wù)器信息

2.3 配置服務(wù)器上傳目錄

2.4 配置遠(yuǎn)程調(diào)試環(huán)境

2.5 新建一個環(huán)境

2.6 選擇ssh ，設(shè)置為剛才建立的環(huán)境

2.7 選擇容器中具有pytorch依賴的python3，并設(shè)置上傳的目錄為2.3上的目錄

2.8 配置完成

2.9 確認(rèn)配置

 

2.9 一些注意

注意到我這里是把detectron2 和 我自己的notebook 放在了一個文件夾下，并且上傳到服務(wù)器，這樣做是我覺得比較方便管理，使得我在遠(yuǎn)端安裝的detectron2的代碼就來自于本地的這一份代碼，方便改動

2.10 手動上傳一次所有的數(shù)據(jù)

在右側(cè)的remote host 中應(yīng)該可以查看到對應(yīng)的文件結(jié)構(gòu)

2.10 確認(rèn)能否調(diào)通

新建一個 hello_remote.py

執(zhí)行

確認(rèn)現(xiàn)在的執(zhí)行信息為使用遠(yuǎn)端的服務(wù)器執(zhí)行遠(yuǎn)端的文件：

三、detectron2 的安裝

3.1 安裝依賴

在jupyter lab中，新建一個命令行窗口(這時候就體現(xiàn)出jupyter lab 的方便了)

# 首先要保證有 pytorch2.3 , torchvision,其次安裝如下依賴

pip3 install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'
pip install cython; pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'

3.2 執(zhí)行 python3 install develop安裝

 

3.3 確保detectron2 能夠被成功的import

part3 ：run demo ，跑出封面圖！

首先，從detectron2/demo 中拷貝出predictor到同目錄下，從configs/Misc/ 拷貝cascade_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml 到同一級別的目錄下：

其次，在遠(yuǎn)端服務(wù)器中，把模型

https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/Misc/cascade_mask_rcnn_R_50_FPN_1x/138602847/model_final_e9d89b.pkldl.fbaipublicfiles.com

下載到新建立的model文件夾中

修改拷貝的yaml ，使得指向下載的pkl

然后執(zhí)行如下腳本即可：

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Detectron2如何部署環(huán)境和安裝”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網(wǎng)頁標(biāo)題：Detectron2如何部署環(huán)境和安裝
瀏覽路徑：http://aaarwkj.com/article22/peggjc.html

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