中國(guó)IDC 圈2月16日?qǐng)?bào)道：人人都說(shuō)現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，且大部分國(guó)家已將發(fā)展大數(shù)據(jù)納入國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略當(dāng)中，那么，大數(shù)據(jù)到底給了我們什么好的？

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為近千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站托管維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、富拉爾基網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提高效率

被稱作大數(shù)據(jù)先例之一的現(xiàn)在航線分析系統(tǒng)，其誕生于十九世紀(jì)，當(dāng)時(shí)當(dāng)然還沒(méi)有大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，而是源于一個(gè)腿受重傷的美國(guó)海軍軍官馬修。方丹。莫里對(duì)航線的疑惑而在成為儀表廠負(fù)責(zé)人后在大量航海日志以及許多老船長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)下構(gòu)造出來(lái)的，他利用雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)推測(cè)出了許多洋風(fēng)和洋并以此基礎(chǔ)繪制了一幅全新的航海圖表，而這一應(yīng)用使當(dāng)時(shí)的航海更加安全，因?yàn)槌龊５娜藗儾辉傩枰獮槲粗暮Ｂ窢顩r而擔(dān)心和冒險(xiǎn)，也使航線更短、耗時(shí)耗材更少，總體上縮短了航線的三分之一路程。

在創(chuàng)建該分析系統(tǒng)前，人們對(duì)已有航線的認(rèn)識(shí)只停留在前人的航行經(jīng)驗(yàn)，而該系統(tǒng)的誕生使航線選擇科學(xué)化，大幅度地提高了效率。這是從宏觀層面分析，對(duì)于一些過(guò)度宏大的規(guī)律在“抽樣”下根本無(wú)法探索和認(rèn)知，但在數(shù)據(jù)龐大得如舍恩伯格筆下的“樣本=總體”時(shí)，這些規(guī)律很可能就會(huì)清晰顯現(xiàn)，再加以實(shí)踐，便可能革命我們的生活。

大數(shù)據(jù)挖掘隱形需求

先說(shuō)一個(gè)比較蠢的運(yùn)用例子。如今很多電商都會(huì)根據(jù)你的瀏覽記錄、停留時(shí)間做出個(gè)性化推薦，以筆者近期體驗(yàn)為例，因?yàn)檠坨R壞了就在淘寶上搜各種眼眶及賣眼鏡的店家，沒(méi)過(guò)多久就下單了，但第二天打開(kāi)淘寶發(fā)現(xiàn)首頁(yè)出現(xiàn)了大量關(guān)于眼鏡的信息。其出發(fā)點(diǎn)是不錯(cuò)，給用戶更對(duì)特色的選擇，但問(wèn)題是我已經(jīng)下單了，那個(gè)推薦系統(tǒng)居然沒(méi)有這個(gè)分析，這完全以出發(fā)點(diǎn)背道而馳。倘若推薦系統(tǒng)能“挖掘隱性需求”的話，買家買了眼鏡，推薦的應(yīng)該是精美的眼鏡盒、有逼格的眼鏡架或者是輔助佩戴的眼鏡耳托。再如筆者購(gòu)買了手機(jī)，它依舊推薦手機(jī)，為什么就不能推薦一些逼格的3C產(chǎn)品？

而以圖書(shū)起家的亞馬遜則做得很好（筆者在亞馬遜只買書(shū)，其他商品情況不明），作為云計(jì)算的先鋒以及多年累積的經(jīng)驗(yàn)，它的圖書(shū)推薦系統(tǒng)已相當(dāng)完善，我在看完錘子發(fā)布會(huì)后就搜那本《生命不息 折騰不止》，除了前兩本是羅永浩的書(shū)外，其他出現(xiàn)的書(shū)都是購(gòu)買這本書(shū)后購(gòu)買的，這都是老羅在書(shū)中（演講中）推薦的，所以讀者讀后很大可能去在尋找所提到的書(shū)。系統(tǒng)是不知道“為什么”會(huì)這樣，但知道“是這樣”，所以就這么做了，大數(shù)據(jù)便是如此應(yīng)用，從第一本書(shū)挖掘出隱性需求以便利讀者購(gòu)書(shū)體驗(yàn)。

在購(gòu)買完一種商品后，再買另一種商品（書(shū)是特殊的，因?yàn)閮?nèi)容不一樣，各類書(shū)甚至同類的不同一本書(shū)提供的內(nèi)容都不會(huì)完全重合），在少量購(gòu)買記錄下，它很可能是雜亂無(wú)章的，但擁有大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)兩、三種商品之間存在關(guān)聯(lián)，就算不知道為什么會(huì)這樣，但畢竟有大量數(shù)據(jù)證明了它們有關(guān)系，這就夠了，例如在颶風(fēng)期，美國(guó)的沃爾瑪會(huì)將蛋撻和颶風(fēng)用品放在一起賣，盡管不知道為什么用戶會(huì)這樣組合，但既然有很多人這樣做，做就對(duì)了，這就是挖掘隱性需求，商家賺了更多的錢(qián)，而消費(fèi)者當(dāng)然也滿足了自己潛在的需求，但也帶來(lái)了更多的支出。

更聰明的工具和預(yù)測(cè)社會(huì)問(wèn)題

大數(shù)據(jù)常被認(rèn)為是人工智能的重要組成部分，但在沒(méi)有研究出人工智能該如何擁有自我意識(shí)之前，一切都是白談，如今我們使用的所謂語(yǔ)音助手都不過(guò)是工具，而不是助手，但大數(shù)據(jù)依舊是它們的重要組成部分，甚至是其未來(lái)性能的決定性因素。

微軟的Contana可以說(shuō)是目前最智能的語(yǔ)音工具，當(dāng)你問(wèn)它“今天需要帶傘嗎？”時(shí)，它會(huì)利用今天的天氣狀況來(lái)回答，它并不知道傘和下雨有什么關(guān)系，因?yàn)樗緵](méi)有意識(shí)，而是人為地添加指令，而上次那個(gè)讓Contana預(yù)測(cè)賽事勝負(fù)，利用的便是大數(shù)據(jù)分析?？瓷先ontana是真的有意識(shí)地在分析兩隊(duì)實(shí)力，但實(shí)質(zhì)是通過(guò)一個(gè)由數(shù)學(xué)算法組成的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將兩隊(duì)歷來(lái)的勝負(fù)數(shù)據(jù)加以分析、對(duì)比，在獲取一些專家的關(guān)鍵字來(lái)進(jìn)行推斷。

這類運(yùn)用能帶給我們預(yù)測(cè)犯罪行為，例如《少數(shù)派報(bào)告》開(kāi)頭那樣，當(dāng)然若過(guò)度濫用都造成社會(huì)的不公平（《Psycho Pass》）；還有預(yù)測(cè)火災(zāi)這類的災(zāi)害發(fā)生可能性，還有明天最佳出行方式和最佳交通工具選擇。

通過(guò)數(shù)年的交通數(shù)據(jù)、近期的天氣狀況以及道路建設(shè)情況全部疊加，就能得出一個(gè)簡(jiǎn)單的出行推薦，在人多時(shí)先搭快車再轉(zhuǎn)公交，或者少人時(shí)直接去公交站，省去了先出門(mén)看看然后再等等的時(shí)間。通過(guò)對(duì)某人在社交網(wǎng)絡(luò)上的言論、其朋友的言論或者其他相關(guān)數(shù)據(jù)以及心理學(xué)分析可簡(jiǎn)單進(jìn)行犯罪傾向檢測(cè)，嚴(yán)重時(shí)做出相應(yīng)措施，但這類存在嚴(yán)重的倫理問(wèn)題，而且這類數(shù)據(jù)一旦泄漏，危及的可能是人身安全。

總結(jié)大數(shù)據(jù)影響之巨，無(wú)法完全概括，但與我們的直接的好的影響主要集中在這三點(diǎn)（若有其他見(jiàn)解可進(jìn)行討論），當(dāng)然，發(fā)展到后期影響的甚至?xí)侨诵?，不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維將可能如發(fā)明時(shí)鐘一樣改變?nèi)藢?duì)事物的觀念。在帶給我們便利的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)，例如隱私。利大亦弊大，雙刃劍吧！

文章名稱：大數(shù)據(jù)給了我們什么便利？
文章分享：http://aaarwkj.com/article22/scogcc.html

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