農業(yè)大數(shù)據(jù)到底是什么？相信許多人都有這個疑問。簡而言之，一切與農業(yè)相關的數(shù)據(jù)，包括上游的種子、化肥和農藥等農資研發(fā)，氣象、環(huán)境、土地、土壤、作物、農資投入等種植過程數(shù)據(jù)，以及下游的農產品加工、市場經(jīng)營、物流、農業(yè)金融等數(shù)據(jù)，都屬于農業(yè)大數(shù)據(jù)的范疇，貫穿整個產業(yè)鏈。農業(yè)大數(shù)據(jù)之所以大而復雜，是由于農業(yè)是帶有時間屬性和空間屬性的行業(yè)，因而需要考慮多種因素在不同時間點和不同地域對農業(yè)的影響。

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大數(shù)據(jù)在農業(yè)中有哪些應用？

大數(shù)據(jù)加速作物育種

傳統(tǒng)的育種成本往往較高，工作量大，需要花費十年甚至更久的時間。而大數(shù)據(jù)加快了此進程。生物信息爆炸促使基因組織學研究實現(xiàn)突破性進展。首先，獲得了模式生物的基因組排序；其次，實驗型技術可以被快速應用。

過去的生物調查習慣于在溫室和田地進行，現(xiàn)在已經(jīng)可以通過計算機運算進行，海量的基因信息流可以在云端被創(chuàng)造和分析，同時進行假設驗證、試驗規(guī)劃、定義和開發(fā)。在此之后，只需要有相對很少一部份作物經(jīng)過一系列的實際大田環(huán)境驗證。這樣一來育種家就可以高效確定品種的適宜區(qū)域和抗性表現(xiàn)。這項新技術的發(fā)展不僅有助于更低成本更快的決策，而且能探索很多以前無法完成的事。

傳統(tǒng)的生物工程工具已經(jīng)研究出具有抗旱、抗藥、抗除草劑的作物。通過持續(xù)發(fā)展，將進一步提高作物質量、減少經(jīng)濟成本和環(huán)境風險。作物開發(fā)出的新產品將有利于農民和消費者，例如高鈣胡蘿卜、抗氧化劑番茄、抗敏堅果、抗菌橙子、節(jié)水型小麥、含多種營養(yǎng)物質的木薯等。

以數(shù)據(jù)驅動的精準農業(yè)操作

農業(yè)很復雜，作物、土壤、氣候以及人類活動等各種要素相互影響。在近幾年，種植者通過選取不同作物品種、生產投入量和環(huán)境，在上百個農田、土壤和氣候條件下進行田間小區(qū)試驗，就能將作物品種與地塊進行精準匹配。

如何獲得環(huán)境和農業(yè)數(shù)據(jù)？通過遙感衛(wèi)星和無人機可以管理地塊和規(guī)劃作物種植適宜區(qū)，預測氣候、自然災害、病蟲害、土壤墑情等環(huán)境因素，監(jiān)測作物長勢，指導灌溉和施肥，預估產量。隨著GPS導航能力和其他工業(yè)技術的提高，生產者們可以跟蹤作物流動，引導和控制設備，監(jiān)控農田環(huán)境，精細化管理整個土地的投入，大大提高了生產力和盈利能力。

數(shù)據(jù)快速積累的同時，如果沒有大數(shù)據(jù)分析技術，數(shù)據(jù)將會變得十分龐大和復雜。數(shù)據(jù)本身并不能創(chuàng)造價值，只有通過有效分析，才能幫助種植者做出有效決策。曾在美國航空航天局從事多年遙感數(shù)據(jù)分析的張弓博士指出，“大數(shù)據(jù)分析的技術核心是機器學習，快速、智能化、定制化地幫助用戶獲取數(shù)據(jù)，獲得分析結果，進而做出種植決策，提高設施和人員使用效率。機器學習的另一個好處是，隨著數(shù)據(jù)不斷積累，分析算法將更準確，幫助農場做出更準確的決策。”張弓博士去年回國成立佳格數(shù)據(jù)，致力于通過遙感獲取農業(yè)數(shù)據(jù)，幫助客戶“知天而作”，利用氣象、環(huán)境等數(shù)據(jù)來支持農業(yè)種植及上下游的決策。

大數(shù)據(jù)實現(xiàn)農產品可追溯

跟蹤農產品從農田到顧客的過程有利于防止疾病、減少污染和增加收益。當全球供應鏈越來越長，跟蹤和監(jiān)測農產品的重要性也越來越強。大數(shù)據(jù)可以在倉庫儲存和零售商店環(huán)節(jié)提高運營質量。食品生產商和運輸商使用傳感技術、掃描儀和分析技術來監(jiān)測和收集產業(yè)鏈數(shù)據(jù)。在運輸途中，通過帶有GPS功能的傳感器實時監(jiān)測溫度和濕度，當不符合要求時會發(fā)出預警，從而加以校正。

銷售點掃描能夠在有問題或者需要召回食品，甚至在產品賣出后也可以采取即時、高效的應對措施?；蚪M工具和大數(shù)據(jù)分析技術也被用于發(fā)現(xiàn)食物為傳播載體的病菌傳播規(guī)律，進而預測爆發(fā)期。此類病菌的威力不可小覷，據(jù)調查，僅在美國每年就造成7600萬人口感染，5000人死亡。同時，大數(shù)據(jù)可以減少產業(yè)鏈過程中的浪費現(xiàn)象，在發(fā)達國家市場中40%的食物都被丟棄，其中包括10%-15%的農產品。

大數(shù)據(jù)重組供應鏈

許多傳統(tǒng)、安于現(xiàn)狀的公司不能及時通過新技術來做出改變，因為快速變化需要公司文化、風格和運營方式給予支持。大型農業(yè)企業(yè)擁有大量的研發(fā)經(jīng)費和機制，促使他們較容易地運用復雜技術開發(fā)出新產品。另外，對大部分公司的另一個挑戰(zhàn)是復雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經(jīng)銷商、打包銷售、返利折讓等一系列過程，造成產業(yè)鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權。

然而，正是有這些問題的存在，才給改變帶來更多機會，就像谷歌改變了多個產業(yè)，而打車軟件改變了人們的出行方式。

網(wǎng)站標題：大數(shù)據(jù)將如何影響農業(yè)產業(yè)鏈？
URL鏈接：http://aaarwkj.com/article22/sdhhcc.html

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