怎么在python中使用opencv修改圖片的尺寸？很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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import cv2
import os
# 按指定圖像大小調(diào)整尺寸
def resize_image(image, height = 640, width = 480):
  top, bottom, left, right = (0,0,0,0)
  
  # 獲取圖片尺寸
  h, w, _ = image.shape
  
  # 對(duì)于長(zhǎng)寬不等的圖片，找到最長(zhǎng)的一邊
  longest_edge = max(h,w)
  
  # 計(jì)算短邊需要增加多少像素寬度才能與長(zhǎng)邊等長(zhǎng)(相當(dāng)于padding，長(zhǎng)邊的padding為0，短邊才會(huì)有padding)
  if h < longest_edge:
    dh = longest_edge - h
    top = dh // 2
    bottom = dh - top
  elif w < longest_edge:
    dw = longest_edge - w
    left = dw // 2
    right = dw - left
  else:
    pass # pass是空語(yǔ)句，是為了保持程序結(jié)構(gòu)的完整性。pass不做任何事情，一般用做占位語(yǔ)句。
  
  # RGB顏色
  BLACK = [0,0,0]
  # 給圖片增加padding，使圖片長(zhǎng)、寬相等
  # top, bottom, left, right分別是各個(gè)邊界的寬度，cv2.BORDER_CONSTANT是一種border type，表示用相同的顏色填充
  constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value = BLACK)
  # 調(diào)整圖像大小并返回圖像，目的是減少計(jì)算量和內(nèi)存占用，提升訓(xùn)練速度
  return cv2.resize(constant, (height, width))

def read__image(path_name):
  num = 0 
  for dir_image in os.listdir(path_name): # os.listdir() 方法用于返回指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表
    full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name,dir_image)) 
    
    if os.path.isdir(full_path): #如果是文件夾，繼續(xù)遞歸調(diào)用
      read_training_data(full_path)
    else: #如果是文件了
      if dir_image.endswith('.JPG'):
        image = cv2.imread(full_path)
        image = resize_image(image)
        #將尺寸調(diào)整好的圖片保存起來(lái)
        image_name = '%s%d.jpg' % ('resize_image',num) # 注意這里圖片名一定要加上擴(kuò)展名，否則后面imwrite的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò) 
        cv2.imwrite(image_name, image)
        num = num + 1

if __name__=='__main__':
  read__image('C:/Users/baideguo/dataset/JPEGImages/')

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

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