Redis簡介：

redis是一個性能非常優(yōu)秀的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，通過key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希類型）。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎上實現(xiàn)了master-slave(主從)同步。 Redis 是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。 redis的出現(xiàn)，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端，使用很方便。redis的安裝配置，比較簡單，詳見官方網(wǎng)站。

在多線程下使用Jedis

在不同的線程中使用相同的Jedis實例會發(fā)生奇怪的錯誤。但是創(chuàng)建太多的實現(xiàn)也不好因為這意味著會建立很多sokcet連接，也會導致奇怪的錯誤發(fā)生。單一Jedis實例不是線程安全的。為了避免這些問題，可以使用JedisPool, JedisPool是一個線程安全的網(wǎng)絡連接池?？梢杂肑edisPool創(chuàng)建一些可靠Jedis實例，可以從池中拿到Jedis的實例。這種方式可以解決那些問題并且會實現(xiàn)高效的性能.
初始化JedisPool 

JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");

可以以靜態(tài)的方式處理以上代碼，它是線程安全的.

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static {
        pool= new JedisPool(new Config(), "host", 6379);
    }

JedisPoolConfig包含了許多有用的redis指定的連接池的默認參數(shù)。比如，如果一個連接300秒內(nèi)沒有任何的返回Jedis將關閉這個連接.

可以這樣使用：

Jedis jedis = pool.getResource(); 
try { 
//隨便做一些對于redis的操作   jedis.set("foo", "bar"); 
   String foobar= jedis.get("foo"); 
   jedis.zadd("sose", 0, "car"); jedis.zadd("sose", 0, "bike");  
   Set<String> sose = jedis.zrange("sose", 0, -1); 
 }finally { 
//這里很重要，一旦拿到的jedis實例使用完畢，必須要返還給池中   pool.returnResource(jedis); 
 } 
//程序關閉時，需要調(diào)用關閉方法 pool.destroy();

設置主/從分布

啟用同步復制
Redis主要為了主/從分布而構建。這意味著"write"請求必須要指向"master", "master"會同步復制改變的內(nèi)容到"slave". "read"請求可以(不是必須的)被指向"slave"，緩解"master"的讀寫壓力.
可以按以下的步驟使用"master". 為了啟用同步復制，有兩個方式去告訴"slave"將"slaveOf"到一個給定的"master"：   1.在redis server的config文件(redis.conf)指明   2.在拿到的jedis實例中調(diào)用"slaveOf"方法并指定IP和端口

jedis.slaveOf("192.168.1.35", 6379);

注意："slave"也是一個redis server，也可以接收"write"請求并不會報錯，但是改變不會被同步復制，所以如果弄反了jedis的實例則一些操作會被覆蓋.
禁用同步復制/master失敗后，提升slave
如果"master"down掉，可以提升"slave"成為新的"master".首先試著禁用同步復制離線的"master",如果有幾個"slave"，啟用同步復制其余的"slave"到新的"master".

slave1jedis.slaveofNoOne(); 
slave2jedis.slaveOf("192.168.1.36", 6379);

因為自己在使用Hadoop做join的時候，小表也很大，導致內(nèi)存爆滿，所以打算用Redis來看看。把數(shù)據(jù)加入Redis的代碼如下：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException; 

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class RedisInutAccount {

private static String parseRaw(String str) {
if (str==null) {
return "";
        }
        str= str.trim();
if (str.startsWith(""")) {
            str= str.substring(1);
        }
if (str.endsWith(""")) {
            str= str.substring(0, str.length() - 1);
        }
return str;
    }

public static void main(String[] args) throws IOException {
        JedisPool pool= new JedisPool("192.168.2.101", 6379);
        Jedis jedis= pool.getResource();
 
        jedis.flushAll();
 
        File file= new File("sample_account.del");
        FileReader is= new FileReader(file);
        BufferedReader br= new BufferedReader(is);
        String tmp= null;
while ((tmp = br.readLine()) != null) {
            System.out.println(tmp);
            jedis.set(parseRaw(tmp),"1");
        }
        br.close();
      pool.returnResource(jedis);
      pool.destroy();
  
    }
}

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當前路徑：http://aaarwkj.com/article24/ccoije.html

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