人機(jī)智能對話與問答，正在成為各行業(yè)的智能化"標(biāo)配"之一。8月25日，以"掌握知識、理解語言、擁有智能"為主題的百度大腦語言與知識技術(shù)峰會舉辦，當(dāng)天，百度CTO王海峰首次發(fā)布了百度大腦語言與知識產(chǎn)品全景圖，百度集團(tuán)副總裁吳甜也重磅推出與語言與知識有關(guān)的五款新產(chǎn)品。

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其中，已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)廣泛應(yīng)用的百度大腦智能對話定制與服務(wù)平臺UNIT推出三大升級，在對話、問答和通用對話三個領(lǐng)域，為開發(fā)者帶來了更加智能的對話理解能力、極致簡便的表格問答能力，進(jìn)一步降低了任務(wù)式對話、智能問答系統(tǒng)的定制成本。同時，為了讓基于UNIT打造的對話系統(tǒng)擁有更好的交互體驗，UNIT還將全新發(fā)布融合通用對話與任務(wù)對話的新一代對話引擎。

UNIT致力于智能對話落地 新升級聚焦降低定制成本

據(jù)了解，UNIT平臺自2017年發(fā)布以來，致力于專業(yè)、便捷、低成本的全方位智能對話能力與建設(shè)服務(wù)，并根據(jù)各領(lǐng)域的場景需求，與語音技術(shù)聯(lián)動配合提供了預(yù)置的場景化解決方案，以降低智能對話應(yīng)用的準(zhǔn)入門檻與開發(fā)成本。同時，UNIT也在通過為開發(fā)者和第三方企業(yè)提供培訓(xùn)、認(rèn)證、顧問等服務(wù)，形成良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

UNIT已經(jīng)深度應(yīng)用于百度智能云、小度車載OS、小度DuerOS等百度內(nèi)部業(yè)務(wù)，并吸引了大量外部智能對話系統(tǒng)開發(fā)者。截止目前，近3萬開發(fā)者在平臺累積知識條目總量超過2億，支撐了超過10萬個智能對話應(yīng)用，與最終用戶總計進(jìn)行了4200多億次交互。

對開發(fā)者而言，對話理解能力的配置與優(yōu)化，是任務(wù)式對話系統(tǒng)構(gòu)造工作的核心要點。峰會上，UNIT公布了三項技術(shù)升級，致力于讓開發(fā)者更高效地獲得高質(zhì)量的對話理解能力：

其一，在任務(wù)式對話理解最核心的任務(wù)意圖識別上，UNIT提出了面向小樣本的意圖識別技術(shù)。意圖識別模型的獲取成本受數(shù)據(jù)標(biāo)注的影響，而開發(fā)者每日標(biāo)注量通常是數(shù)百條。小樣本意圖識別技術(shù)可基于少量樣本作為支撐集，以匹配的思想低成本地獲得意圖識別能力。相比于常規(guī)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，面向小樣本的意圖識別在樣本量不超過10條/意圖的情況下，識別準(zhǔn)確率、召回率均取得了較大提升，使開發(fā)者的標(biāo)注工作更加輕松。

其二，為了保證自定義詞槽的識別效果，開發(fā)者往往需要針對說法容易多變的詞槽值提供若干同義詞，以便適應(yīng)用戶的口語化表達(dá)，這需要投入大量精力。對此，UNIT即將上線同義詞自動推薦功能，幫助開發(fā)者提升同義詞富集的效率。

其三，詞槽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對于任務(wù)式對話需求的分析與滿足至關(guān)重要，形如"點三杯咖啡，一杯熱的、兩杯加冰"的表達(dá)方式，即使詞槽識別完全正確，也需要業(yè)務(wù)端進(jìn)行復(fù)雜的邏輯分析才能真正理解背后的語義。對此，UNIT基于依存句法分析技術(shù)與通用關(guān)鍵詞識別技術(shù)，為開發(fā)者帶來了詞槽修飾關(guān)系的自動識別能力，可以在對話理解結(jié)果中自動關(guān)聯(lián)具備修飾關(guān)系的詞槽，降低開發(fā)者在業(yè)務(wù)端的分析難度。

據(jù)介紹，三項技術(shù)升級，讓任務(wù)式對話理解變得更加智能，可以幫助開發(fā)者的數(shù)據(jù)成本進(jìn)一步降低30%，并且結(jié)構(gòu)化語義的解析精確度達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先的水平。

問答對話與聊天雙雙進(jìn)階升級 UNIT將推新一代融合對話引擎

在我們?nèi)粘５纳詈凸ぷ髦?，表格是一種常用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，對表格數(shù)據(jù)的使用，經(jīng)常伴隨著特定的處理過程，使用成本很高，因此UNIT推出表格問答能力，可針對表格數(shù)據(jù)，自動化地構(gòu)建問答能力，讓開發(fā)者零門檻挖掘表格數(shù)據(jù)中的價值，迅速將此類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的知識應(yīng)用到生活與工作中，更好地發(fā)揮表格數(shù)據(jù)的價值。

具體而言，基于百度語義匹配、語義解析等NLP技術(shù)積累，UNIT打造了針對表格問答的口語化query理解技術(shù)，可通過對表格的分析，自動化構(gòu)建基于表格的內(nèi)在知識，并根據(jù)用戶所提出的問題提取相應(yīng)答案。經(jīng)過對口語化query的特定優(yōu)化，UNIT表格問答功能具備良好的口語化交互效果，更適合在對話場景下使用。

表格問答在使用上相當(dāng)簡潔便利：開發(fā)者只需要上傳業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表格，后續(xù)的所有分析、整理過程由UNIT自動完成，在1分鐘左右的時間內(nèi)，即可生成簡單、易用、效果好的表格問答技能，宛如一個幫你分析表格內(nèi)容的機(jī)器人助理。

另一個重大升級是UNIT的聊天功能。眾所周知，讓機(jī)器擁有類似人的對話能力，是人工智能領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)之一。峰會介紹，百度依托于海量對話數(shù)據(jù)和成熟的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，首次運用隱空間技術(shù)訓(xùn)練了超大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ?，顯著提升了對話效果，英文效果超過Google和Facebook，中文效果也遠(yuǎn)超同類產(chǎn)品。

開放域?qū)υ捪到y(tǒng)已經(jīng)接入了UNIT平臺，不僅能和用戶進(jìn)行自然流暢的多輪聊天，在對話主動性和常識理解上也有優(yōu)異的表現(xiàn)，甚至在沒有針對性訓(xùn)練的前提下能和用戶進(jìn)行成語接龍或吟詩作對，展現(xiàn)出類似人類的對話能力。這一升級在消費電子、智能家居場景下前景廣闊，可以讓對話系統(tǒng)更加自然、流暢。

峰會上吳甜還宣布，UNIT將發(fā)布新一代的融合對話引擎。開發(fā)者雖然可以通過任務(wù)式對話技能獲得面向特定任務(wù)的對話能力，但是往往只能聚焦于執(zhí)行具體任務(wù)，滿足具體需求，在交互體驗上缺乏設(shè)計，無法引導(dǎo)用戶進(jìn)行交流。因此，UNIT平臺設(shè)計了可以融合通用對話與任務(wù)對話的新一代引擎，利用通用對話的的交互性，提升開嘗串場的人性化體驗，通俗地說就是在聊天過程中隨時分析對話內(nèi)容，適時引導(dǎo)用戶觸發(fā)任務(wù)式對話，去滿足用戶的需求。

這種通用對話與任務(wù)對話相結(jié)合的交互方式，可廣泛用于信息查詢、業(yè)務(wù)辦理、推廣、客服、營銷等真實對話業(yè)務(wù)需求中，例如機(jī)器人可以先和用戶寒暄、暖場，建立初步的交互聯(lián)系，在交互過程中分析用戶的需求、對用戶進(jìn)行畫像，并相應(yīng)引入具體咨詢、業(yè)務(wù)辦理等工作，如同人類聊天一般自然，也能及時解決用戶的問題。未來還可以支持更開放的人機(jī)對話，滿足對話系統(tǒng)的擬人性、知識性、信息性、任務(wù)性需求，進(jìn)一步提升使用體驗。

可以看到，UNIT正在持續(xù)往降低智能對話應(yīng)用門檻、提升智能對話應(yīng)用效果的方向發(fā)力，同時也在根據(jù)相應(yīng)人工智能技術(shù)的升級，不斷優(yōu)化使用體驗、革新對話產(chǎn)品，讓各行業(yè)運用智能對話"如呼吸般自然"，真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化的升級改造，正如吳甜表示，"百度語言與知識技術(shù)多年深耕、布局全面，核心技術(shù)持續(xù)發(fā)展突破，為廣大開發(fā)人員、業(yè)務(wù)應(yīng)用者提供以語言與知識技術(shù)為核心驅(qū)動的系列產(chǎn)品，發(fā)揮應(yīng)用價值。"

文章題目：百度大腦語言與知識技術(shù)峰會，UNIT平臺致力打造更廣泛易用的智能對話
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