Python中的describe函數(shù)是一個(gè)非常有用的函數(shù)，它可以用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和分析。該函數(shù)可以計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的分布和特征。

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**1. describe函數(shù)的基本用法**

describe函數(shù)是pandas庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，可以直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)框（DataFrame）或者數(shù)據(jù)序列（Series）。它的基本語(yǔ)法如下：

`python

DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)

其中，percentiles參數(shù)用于指定需要計(jì)算的分位數(shù)，默認(rèn)情況下會(huì)計(jì)算25%、50%和75%的分位數(shù)。include和exclude參數(shù)用于指定需要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以是數(shù)值型、字符串型等。

**2. describe函數(shù)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)**

describe函數(shù)返回的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括：

- count：非缺失值的數(shù)量

- mean：均值

- std：標(biāo)準(zhǔn)差

- min：最小值

- 25%：25%分位數(shù)

- 50%：中位數(shù)（50%分位數(shù)）

- 75%：75%分位數(shù)

- max：最大值

這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布情況。

**3. describe函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景**

describe函數(shù)在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理中有著廣泛的應(yīng)用。它可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的整體情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的分析。

例如，我們可以使用describe函數(shù)來(lái)分析一組學(xué)生成績(jī)的數(shù)據(jù)，得到各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，進(jìn)而判斷學(xué)生的整體表現(xiàn)和分?jǐn)?shù)分布情況。又或者我們可以使用describe函數(shù)來(lái)分析一組銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，得到各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，進(jìn)而判斷銷(xiāo)售情況的好壞和波動(dòng)情況。

**4. 與其他函數(shù)的結(jié)合應(yīng)用**

describe函數(shù)可以與其他函數(shù)結(jié)合使用，進(jìn)一步擴(kuò)展其功能。

- describe函數(shù)可以與groupby函數(shù)結(jié)合使用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。例如，我們可以按照不同的地區(qū)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，得到每個(gè)地區(qū)的銷(xiāo)售情況的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

- describe函數(shù)可以與apply函數(shù)結(jié)合使用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義的統(tǒng)計(jì)分析。例如，我們可以自定義一個(gè)函數(shù)，用于計(jì)算數(shù)據(jù)的偏度和峰度，然后使用describe函數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

**5. 相關(guān)問(wèn)答**

**Q1：describe函數(shù)是否可以處理缺失值？**

A1：是的，describe函數(shù)可以處理缺失值。它會(huì)自動(dòng)忽略缺失值，并計(jì)算非缺失值的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

**Q2：describe函數(shù)是否可以處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)？**

A2：是的，describe函數(shù)可以處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)。它會(huì)自動(dòng)計(jì)算非數(shù)值型數(shù)據(jù)的頻數(shù)、唯一值個(gè)數(shù)和出現(xiàn)最多的值。

**Q3：如何使用describe函數(shù)得到更多的分位數(shù)？**

A3：可以通過(guò)percentiles參數(shù)來(lái)指定需要計(jì)算的分位數(shù)。例如，可以使用percentiles=[0.1, 0.5, 0.9]來(lái)計(jì)算10%、50%和90%的分位數(shù)。

**Q4：如何使用describe函數(shù)對(duì)多個(gè)列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)？**

A4：可以將多個(gè)列組成一個(gè)數(shù)據(jù)框，然后對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)框應(yīng)用describe函數(shù)。describe函數(shù)會(huì)對(duì)每一列分別計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

**總結(jié)**

通過(guò)本文對(duì)Python中的describe函數(shù)的介紹，我們了解到了該函數(shù)的基本用法和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。describe函數(shù)可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的整體情況，發(fā)現(xiàn)異常值和缺失值，并進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)分析。我們還介紹了describe函數(shù)與其他函數(shù)的結(jié)合應(yīng)用，進(jìn)一步擴(kuò)展了其功能。無(wú)論是在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理還是其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中，describe函數(shù)都是一個(gè)非常實(shí)用的工具。

新聞名稱(chēng)：python describe函數(shù)
文章分享：http://aaarwkj.com/article24/dgpghje.html

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