MySQL大數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化

1、使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題。

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2、優(yōu)化前：原理：mysql會先查詢出10000010（一千萬零一十）條數(shù)據(jù)，然后丟棄前10000000（一千萬）條數(shù)據(jù)，返回最后10（十）條數(shù)據(jù)，所以偏移量越大，性能就越差。

3、一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

怎樣用mysql語句實(shí)現(xiàn)分頁

第一個參數(shù)是指要開始的地方，第二個參數(shù)是指每頁顯示多少條數(shù)據(jù)；注意：第一頁用0表示。

首先我們建立一個表表的數(shù)據(jù)，這個表里有25條數(shù)據(jù)，id從1到25。（下圖是部分截圖）要分頁數(shù)據(jù)，首先我們假設(shè)一頁有10條數(shù)據(jù)，我們可以用mysql的limit關(guān)鍵字來限定返回多少條數(shù)據(jù)。

MySQL能夠單看索引來執(zhí)行這個查詢。它不會簡單地跳過前15萬行，在使用offset是沒有辦法的，但它不需要讀取15萬行。(只有游標(biāo)分頁可以讓你跳過所有的行)。

數(shù)據(jù)庫語句 select * from databaseName limit 0，5；（查找從0開始的5條數(shù)據(jù)）；url解析：parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]獲取當(dāng)前的地址。

SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000，2000；耗時： 0.813ms分析：對上面的mysql語句說明：limit 100000，2000的意思掃描滿足條件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最后的2000行。

求教,MYSQL大數(shù)據(jù)量分頁哪些好辦法

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

方法使用 主鍵索引 進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當(dāng)前頁的 最后一條id ，作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題，如：百度、谷歌。

使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。但是這種方式在id為uuid的時候就會出現(xiàn)問題。

難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經(jīng)常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時 間是無法忍受的。

分頁查詢一般 DBA 想到的辦法是在某個（如ID，create_time)字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

MySQL百萬級數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化建議

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

正常情況下沒有人會翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題，如：百度、谷歌。手機(jī)端可以使用下拉方式進(jìn)行滾動翻頁，每次記錄當(dāng)前頁的最后一條id，作為下一頁的查詢條件。

首先，數(shù)據(jù)量大的時候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

mysql分頁方法(mysql分頁的幾種方式)

1、第一個參數(shù)是指要開始的地方，第二個參數(shù)是指每頁顯示多少條數(shù)據(jù)；注意：第一頁用0表示。

2、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

3、模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。我們給每次只能翻100頁、超過一百頁的需要重新加載后面的100頁。

4、所以本案例，反而是優(yōu)化成這種方式來執(zhí)行分頁，更合適，他只有一個掃描【聚簇索引】篩選符合你分頁所有數(shù)據(jù)的成本：然后再做一頁20條數(shù)據(jù)的20次回表查詢即可。

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