mysql中casewhen太多有沒有好的優(yōu)化方案,使sql好維護?

之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

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目前看來有幾點優(yōu)化空間，首先，這幾個case部分，不需要這樣強行變成bool值，數(shù)據(jù)庫原樣返回這些數(shù)據(jù)，前臺顯示的時候判斷這一點。其次，多重join時，應(yīng)該首先join排除能力最強的一個。

一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

關(guān)于mysql case when 的難題，怎么解決 else不能直接級聯(lián)，只能級聯(lián)case，應(yīng)該這么寫 1。

mysql如何優(yōu)化以下語句,查詢耗時太久了?

1、索引查詢 建立索引后，合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。另外，由于查詢優(yōu)化器可以解析客戶端的sql語句，會調(diào)整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

2、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

3、接著MySQL就會自動記錄查詢語句的proling信息。

4、\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

5、select * from tablename；//此時查詢的是所有的記錄，用時可能比較多。select * from tablename limit 20，40；//這樣就只會查詢出需要的第20條到40條。

MySQL常用優(yōu)化方案

1、BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。B-TREE 查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。

2、mysql使用select * limit offset， rows分頁在深度分頁的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁查詢，當(dāng)然也會用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。

3、根據(jù)所描述的問題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢試試。

4、我們知道，MySQL 一直依賴對 count(*) 的執(zhí)行很頭疼。很早的時候，MyISAM 引擎自帶計數(shù)器，可以秒回；不過 InnoDB 就需要實時計算，所以很頭疼。

MySql中LongText類型大字段查詢優(yōu)化

1、mysql的 io 以page為單位，因此不必要的數(shù)據(jù)（大字段）也會隨著需要操作的數(shù)據(jù)一同被讀取到內(nèi)存中來，這樣帶來的問題由于大字段會占用較大的內(nèi)存（相比其他小字段），使得內(nèi)存利用率較差，造成更多的隨機讀取。

2、MEDIUMTEXT最大長度為16，777，215 LONGTEXT最大長度為4，294，967，295 使用方法：mysql中的text對應(yīng)oracle中的clob，又分為TINYTEXT， TEXT， MEDIUMTEXT，LONGTEXT， 都是表示數(shù)據(jù)長度類型的一種。

3、mysql中text，longtext，mediumtext字段類型區(qū)別為：字節(jié)限制不同、I/O不同、行遷移不同。字節(jié)限制不同 text字段類型：text字段類型的字節(jié)限制為65535字節(jié)。

4、多大，沒法說。數(shù)據(jù)量越大，速度越慢。因為mysql 是行存儲模式，所以會把整行讀取出來。text 儲存了大量的數(shù)據(jù)。讀取時，占了大量的io。所以會十分的慢。如果數(shù)據(jù)量有可能達到50萬以上，一般此字段可以單獨放到一個表里邊。

當(dāng)前題目：mysql大字段怎么優(yōu)化 mysql大字段如何優(yōu)化
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