這篇文章將為大家詳細講解有關如何學習python數(shù)據挖掘,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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Panda是搭建構成數(shù)據分析與整理的一個python庫,關于它的知識點不是很多,但盡管如此,我們仍然要下面要素:
l pandas 分組計算
l pandas 索引與多重索引
l pandas 多表操作與數(shù)據透視表
2、數(shù)據可視化庫之matplotlib
首先要掌握的是Matplotib語法
在Python里能稱得上是第一可視化工具,便是matplotlib。大家有沒有注意到Matplotlib與matlib從字面上看是存在相似之處的,但是用法肯定是截然不同,這就得提高警惕了,要學會比較兩種才可以。
3、數(shù)據可視化庫之seaborn
seaborn是一個非常漂亮的可視化工具。直接的功能特點就是繪圖,大家都有使用過excel繪圖做表的經歷,這個庫和那個使用基本差不多
4、數(shù)據挖掘入門
這部分是最難也是最有意思的一部分,要掌握以下幾個部分:
l 機器學習的定義
l 在這里跟數(shù)據挖掘先不做區(qū)別
l 代價函數(shù)的定義
l Train/Test/Validate
關于如何學習python數(shù)據挖掘就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
名稱欄目:如何學習python數(shù)據挖掘-創(chuàng)新互聯(lián)
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