小編這次要給大家分享的是怎么使用python中g(shù)roupby函數(shù)，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

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一、groupby 能做什么？

python中g(shù)roupby函數(shù)主要的作用是進(jìn)行數(shù)據(jù)的分組以及分組后地組內(nèi)運(yùn)算！

對(duì)于數(shù)據(jù)的分組和分組運(yùn)算主要是指groupby函數(shù)的應(yīng)用，具體函數(shù)的規(guī)則如下：

df[](指輸出數(shù)據(jù)的結(jié)果屬性名稱).groupby([df[屬性],df[屬性])(指分類的屬性，數(shù)據(jù)的限定定語，可以有多個(gè)).mean()(對(duì)于數(shù)據(jù)的計(jì)算方式——函數(shù)名稱)

舉例如下：

print(df["評(píng)分"].groupby([df["地區(qū)"],df["類型"]]).mean())
#上面語句的功能是輸出表格所有數(shù)據(jù)中不同地區(qū)不同類型的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)平均值

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