Python中后面引用前面的代碼怎么樣簡(jiǎn)單

開頭用import函數(shù)

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Python中后面引用前面的代碼，在開頭import函數(shù)。在程序里直接使用之前寫的函數(shù)代碼就可以了。

python如何定義和調(diào)用函數(shù)

1、函數(shù)定義

①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)

②

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達(dá)式

注釋的作用：說明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號(hào)要縮進(jìn)，冒號(hào)后面所有的縮進(jìn)的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。

2、函數(shù)調(diào)用

①函數(shù)必須先定義，才能調(diào)用，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

②無參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名()，有參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時(shí)候在函數(shù)體里面調(diào)用本身，否則會(huì)出不來，陷入循環(huán)調(diào)用。

④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會(huì)被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會(huì)被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進(jìn)入到調(diào)用的函數(shù)里，Step Into My Code進(jìn)入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。

Python中 自己定義的函數(shù)內(nèi)生成的列表 怎么在外部中引用？

下面的例子演示了用3種方法來在外部引用函數(shù)內(nèi)部定義的列表：

#返回函數(shù)內(nèi)部定義的列表

def int_list1():

l=[1,2]

return l

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成全局的

def int_list2():

global l

l=[3,4]

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成函數(shù)的一個(gè)屬性

def int_list3():

l=[5,6]

int_list3.l=l

print(int_list1())

int_list2()

print(l)

int_list3()

print(int_list3.l)

這是截圖：

python中值傳遞還是引用傳遞？

首先，Python中一切事物皆對(duì)象，變量是對(duì)對(duì)象在內(nèi)存中的存儲(chǔ)和地址的抽象。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個(gè)對(duì)象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。

python中統(tǒng)一都是引用傳遞，同時(shí)要注意類型是屬于對(duì)象的，而不是變量。而對(duì)象有兩種,“可更改”（mutable）與“不可更改”（immutable）對(duì)象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對(duì)象，而list,dict等則是可以修改的對(duì)象。

當(dāng)我們寫下面語句時(shí)：

Python解釋器其實(shí)順序干了兩件事情：

從這里可以看出strings類型是不可變量，不可變實(shí)際上指的是不會(huì)更該字符串，比如把a(bǔ) = '123' 變?yōu)?a ='1234' 實(shí)際上是先創(chuàng)建了 “1234” 再用a去指向它。

但是，像list,dict等“可更改”的變量，他們會(huì)直接再本地更改，不會(huì)進(jìn)行副本拷貝。

簡(jiǎn)言之，當(dāng)在 Python 中 a = sth 應(yīng)該理解為給 sth 貼上了一個(gè)標(biāo)簽 a。當(dāng)再賦值給 a 的時(shí)候，就好象把 a 這個(gè)標(biāo)簽從原來的 sth 上拿下來，貼到其他對(duì)象上，建立新的"引用"。

既然Python只允許引用傳遞，那有沒有辦法可以讓兩個(gè)變量不再指向同一內(nèi)存地址呢？

copy對(duì)于一個(gè)復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象并不會(huì)完全復(fù)制，什么是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象呢？就比如序列里的嵌套序列，字典里的嵌套序列等都是復(fù)雜對(duì)象的子對(duì)象。對(duì)于子對(duì)象，python會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)公共鏡像存儲(chǔ)起來，所有對(duì)他的復(fù)制都被當(dāng)成一個(gè)引用，所以說當(dāng)其中一個(gè)引用將鏡像改變了之后另一個(gè)引用使用鏡像的時(shí)候鏡像已經(jīng)被改變了。

deepcopy的時(shí)候會(huì)將復(fù)雜對(duì)象的每一層復(fù)制一個(gè)單獨(dú)的個(gè)體出來。 當(dāng)然其中主要的操作還是地址問題。

當(dāng)一個(gè)引用傳遞給函數(shù)的時(shí)候,函數(shù)自動(dòng)復(fù)制一份引用,這個(gè)函數(shù)里的引用和外邊的引用沒有半毛關(guān)系了.所以第一個(gè)例子里函數(shù)把引用指向了一個(gè)不可變對(duì)象,當(dāng)函數(shù)返回的時(shí)候,外面的引用沒半毛感覺.而第二個(gè)例子就不一樣了,函數(shù)內(nèi)的引用指向的是可變對(duì)象,對(duì)它的操作就和定位了指針地址一樣,在內(nèi)存里進(jìn)行修改.

引用計(jì)數(shù)

PyObject是每個(gè)對(duì)象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計(jì)數(shù)。當(dāng)一個(gè)對(duì)象有新的引用時(shí)，它的ob_refcnt就會(huì)增加，當(dāng)引用它的對(duì)象被刪除，它的ob_refcnt就會(huì)減少.引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，該對(duì)象生命就結(jié)束了。

優(yōu)點(diǎn):

缺點(diǎn):

Python編程里我想用 from math import引用多個(gè)math函數(shù)該怎么操作？

如果知道每個(gè)函數(shù)的名字，可以from math import 函數(shù)1,函數(shù)2,...,函數(shù)n

如果導(dǎo)入全部函數(shù)就from math import *，但是一般不建議這么做，還是import math比較好。

分享名稱：python里函數(shù)引用,python引入函數(shù)
文章URL：http://aaarwkj.com/article24/hsogje.html

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