本篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL查詢(xún)優(yōu)化explain命令是怎樣的，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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mysql查詢(xún)優(yōu)化的方法有很多種，explain是工作當(dāng)中用的比較多的一種檢查方式。explain翻譯即解釋?zhuān)褪强磎ysql語(yǔ)句的查詢(xún)解釋計(jì)劃，從解釋計(jì)劃我們能很清楚的看到解釋的語(yǔ)句有沒(méi)有合理用到索引，掃描了多少行數(shù)，有沒(méi)有觸及全表掃描、用到臨時(shí)表等影響慢查詢(xún)的原因。

使用很簡(jiǎn)單，如

explainselect * from user ...

執(zhí)行后會(huì)出現(xiàn)解釋計(jì)劃的表格，意義可參考下面的參數(shù)，針對(duì)這些解釋計(jì)劃，我們可以作為相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化。

id    mysql查詢(xún)標(biāo)識(shí)符，即序號(hào)。

select_type    查詢(xún)類(lèi)型

• simple：即簡(jiǎn)單select 查詢(xún)，不包含union及子查詢(xún)；

• primary：最外層的 select 查詢(xún)；

• union：表示此查詢(xún)是 union 的第二或隨后的查詢(xún)；

• dependent union：union 中的第二個(gè)或后面的查詢(xún)語(yǔ)句, 取決于外面的查詢(xún)；

• union result：union的結(jié)果；

• subquery：子查詢(xún)中的第一個(gè)select；

• dependent subquery：子查詢(xún)中的第一個(gè)select，取決于外面的查詢(xún)，即子查詢(xún)依賴(lài)于外層查詢(xún)的結(jié)果。

table    所有查詢(xún)到的表。

type    聯(lián)接類(lèi)型，比較重要的項(xiàng)，從這一項(xiàng)可以看出是否高效的重要依據(jù)

性能從好到壞依次如下：

• system：表中只有一條數(shù)據(jù)，這是一個(gè)特殊的const 類(lèi)型；

• const：針對(duì)主鍵或唯一索引的等值查詢(xún)掃描，最多只返回一行數(shù)據(jù)，const 查詢(xún)速度非?？?，因?yàn)樗鼉H僅讀取一次即可；

• eq_ref：此類(lèi)型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢(xún)，表示對(duì)于前表的每一個(gè)結(jié)果,都只能匹配到后表的一行結(jié)果，并且查詢(xún)的比較操作通常是＝, 查詢(xún)效率較高；

• ref：此類(lèi)型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢(xún), 針對(duì)于非唯一或非主鍵索引, 或者是使用了 最左前綴 規(guī)則索引的查詢(xún)；

• fulltext：全文索引檢索，要注意，全文索引的優(yōu)先級(jí)很高，若全文索引和普通索引同時(shí)存在時(shí)，mysql不管代價(jià)，優(yōu)先選擇使用全文索引；

• ref_or_null：與ref方法類(lèi)似，只是增加了null值的比較。實(shí)際用的不多；

• unique_subquery：用于where中的in形式子查詢(xún)，子查詢(xún)返回不重復(fù)值唯一值；

• index_subquery：用于in形式子查詢(xún)使用到了輔助索引或者in常數(shù)列表，子查詢(xún)可能返回重復(fù)值，可以使用索引將子查詢(xún)?nèi)ブ兀?/p>

• index_merge：表示查詢(xún)使用了兩個(gè)以上的索引，最后取交集或者并集，常見(jiàn)and,or的條件使用了不同的索引，官方排序這個(gè)在ref_or_null之后，但是實(shí)際上由于要讀取所個(gè)索引，性能可能大部分時(shí)間都不如range；

• range：表示使用索引范圍查詢(xún)，通過(guò)索引字段范圍獲取表中部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄。這個(gè)類(lèi)型通常出現(xiàn)在 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN操作中，此時(shí)輸出的 ref 字段為 NULL并且key_len字段是此次查詢(xún)中使用到的索引的最長(zhǎng)的那個(gè)；

• index：全表掃描，只是掃描表的時(shí)候按照索引次序進(jìn)行而不是行。主要優(yōu)點(diǎn)就是避免了排序，但是開(kāi)銷(xiāo)仍然非常大，這種情況時(shí), Extra 字段會(huì)顯示 Using index；

• all：性能最差的情況，使用了全表掃描，系統(tǒng)必須避免出現(xiàn)這種情況。

possible_keys    可能用到的索引。

key    真正用到的索引。

key_len    使用了索引字節(jié)的長(zhǎng)度。

ref 顯示索引的哪一列被使用了。

rows    掃描了多少行數(shù)，也是性能評(píng)估的重要依據(jù)。

extra 額度信息，常見(jiàn)的有以下幾種。  

• Distinct：一旦找到了與行相聯(lián)合匹配的行就不再搜索了；

• Using filesort：使用了文件排序，性能非常慢，需要優(yōu)化。

• Using index：查詢(xún)使用到了索引，列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒(méi)有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候。

• Using temporary：使用了臨時(shí)表排序，性能非常慢，需要優(yōu)化。

• Using where：表示使用了where進(jìn)行查詢(xún)，不是很重要。

• ALL：這個(gè)連接類(lèi)型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，需要優(yōu)化。

以上就是mysql查詢(xún)優(yōu)化explain命令是怎樣的，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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