TensorFlow是一個端到端開源機器學(xué)習(xí)平臺。它擁有一個包含各種工具、庫和社區(qū)資源的全面靈活生態(tài)系統(tǒng)，可以讓研究人員推動機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先進技術(shù)的。

準(zhǔn)備

安裝 Anaconda

TensorFlow 安裝的前提是系統(tǒng)安裝了 Python 2.5 或更高版本，教程中的例子是以 Python 3.6（Anaconda 3 版）為基礎(chǔ)設(shè)計的。為了安裝 TensorFlow，首先確保你已經(jīng)安裝了 Anaconda?？梢詮木W(wǎng)址（https://www.anaconda.com/distribution/#download-section）中下載并安裝適用于 Windows/macOS 或 Linux 的 Anaconda。

這個是macos的連接，一個是命令行的，一個是GUI的

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.sh

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-MacOSX-x86_64.pkg

關(guān)于安裝 anaconda， 可以參考官方的文檔。

 

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

配置 Anaconda

執(zhí)行這個命令source ~/.bash_profile， 其實查看這個文件.bash_profile，關(guān)鍵的信息export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"，就是配置anaconda的環(huán)境變量。
然后執(zhí)行conda -V

(base) ?  OpenSource conda -V  
conda 4.7.12

安裝

配置 pip 源

這一步可以省略，但是配置為國內(nèi)的源之后，速度快的飛起來。
sudo vi /Users/username/Library/Application\ Support/pip/pip.conf，然后修改里面的內(nèi)容為下面的源。
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ¨G0G python import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) ¨K15K