在網(wǎng)上找了各種安裝教程,都沒有在python3下安裝nltk,于是我自己嘗試著安裝,算是成功了
按需策劃設(shè)計可以根據(jù)自己的需求進行定制,網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站建設(shè)構(gòu)思過程中功能建設(shè)理應(yīng)排到主要部位公司網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站建設(shè)的運用實際效果公司網(wǎng)站制作網(wǎng)站建立與制做的實際意義1、首先,假設(shè)你的python3已經(jīng)安裝好,并且安裝了numpy,matplotlib,pandas一些常用的庫,當你安裝nltk時,我相信你一定具備了一些python的常用技能,所以默認你已經(jīng)安裝了以上常用模塊
2、然后,用cmd打開電腦終端,然后輸入D:\Python362\Scripts\pip install pyyaml nltk,這樣既安裝了PyYAML模塊,又安裝了nltk模塊
3、再次,在python3編輯器里輸入import nltk按回車,如下圖:
如這樣你以為nltk就安裝成功了那么你就大錯特錯了,因為還有一步,如果最后一步忽略的話,那么你在用nltk的時候會出現(xiàn)很多錯誤,具體出現(xiàn)什么樣的錯誤,忘記截圖了,后來運行成功后就沒有錯誤了。
4、最后,在python3 shell里面輸入一下命令:
按回車,然后就會出現(xiàn)如下窗口:
我是選擇默認的下載路徑,點擊Download,靜靜的等待它下載完,關(guān)閉窗口。
下面進行nltk測試:
sent1 = 'The cat is walking in the bedroom' sent2 = 'A dog was running across the kitchen' from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer count_vec = CountVectorizer() sentences = [sent1, sent2] print(count_vec.fit_transform(sentences).toarray()) print(count_vec.get_feature_names()) import nltk tokens_l = nltk.word_tokenize(sent1) print(tokens_l)
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當前文章:Windows64位下python3安裝nltk模塊-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置:http://aaarwkj.com/article24/ishce.html
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