MySQL中使用 GROUP BY 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)BY指定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組, 所謂分組就是將一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成若干個(gè)子區(qū)域,然后針對(duì)若干個(gè)小區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 。
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FROM 指定要查詢數(shù)據(jù)的表或視圖。 JOIN 根據(jù)某些連接條件從其他表中獲取數(shù)據(jù)。 WHER E過濾結(jié)果集中的行。 GROUP BY將一組行組合成小分組,并對(duì)每個(gè)小分組應(yīng)用聚合函數(shù)。
分組是在SELECT語(yǔ)句的GROUP BY 子句中建立的。來看例子理解:mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來。
在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表??梢詥为?dú)使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。語(yǔ)法格式如下:下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。
oracle 有重復(fù)值,分組取和 100 業(yè)務(wù)表很大, 不能單獨(dú)舉例,大體意思如下圖:以NO字段為主,進(jìn)行分組。同一個(gè)NO,會(huì)對(duì)應(yīng)不同的姓名。如果收費(fèi)項(xiàng)目包含‘10’的話,NO字段在表中唯一,不重復(fù)。
首先新建一個(gè)test表,有id,name,second三個(gè)字段,其中name字段有重復(fù)數(shù)據(jù)。輸入“select name,max(second) from test group by name”語(yǔ)句,點(diǎn)擊運(yùn)行??梢钥吹揭呀?jīng)查詢出按name分組后取出的second最大的一條記錄。
可以使用 SELECT 子句及其相應(yīng)的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列,而GROUP BY命令分組以便提取行。
如果分組的列中有null值,那么null將作為一個(gè)分組返回,如果有多個(gè)行都為null值,它們將會(huì)被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后,order by子句之前。
MySQL這個(gè)名字,起源不是很明確。一個(gè)比較有影響的說法是,基本指南和大量的庫(kù)和工具帶有前綴“my”已經(jīng)有10年以上,而且不管怎樣,MySQL AB創(chuàng)始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。
學(xué)生表名為:student, 單科成績(jī)的字段為:subject。
首先新建一個(gè)test表,有id,name,second三個(gè)字段,其中name字段有重復(fù)數(shù)據(jù)。輸入“select name,max(second) from test group by name”語(yǔ)句,點(diǎn)擊運(yùn)行??梢钥吹揭呀?jīng)查詢出按name分組后取出的second最大的一條記錄。
MySQL中使用 GROUP BY 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)BY指定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組, 所謂分組就是將一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成若干個(gè)子區(qū)域,然后針對(duì)若干個(gè)小區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 。
SQL1中查詢出全部記錄,并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段k,在SQL2中過濾出符合條件的記錄,并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段;最后在SQL3中,根據(jù)字段k去查詢過濾出符合條件的記錄。
在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表??梢詥为?dú)使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。語(yǔ)法格式如下:下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。
情況1:對(duì)于分?jǐn)?shù)相同的人,其后面的人 緊跟著名次排,直到排夠名次3,就不再往后取了。情況2:對(duì)于分?jǐn)?shù)相同的人,若當(dāng)前相同名次的人數(shù)大于或等于 3, 則相同分?jǐn)?shù)其后面的人不再參于top3了。
在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表??梢詥为?dú)使用,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。語(yǔ)法格式如下:下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。
SQL1中查詢出全部記錄,并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段k,在SQL2中過濾出符合條件的記錄,并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段;最后在SQL3中,根據(jù)字段k去查詢過濾出符合條件的記錄。
order by:對(duì)查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行某一類進(jìn)行排序 或 對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 having:對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行條件過濾 繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
from test group by name order by max(second) desc”語(yǔ)句,按分組后second最大值進(jìn)行降序。如果想查詢mysql分組后最小的一條記錄,輸入“select name,min(second) from test group by name”語(yǔ)句,點(diǎn)擊運(yùn)行即可。
1、GROUP BY 子句用來為結(jié)果集中的每一行產(chǎn)生聚合值。如果聚合函數(shù)沒有使用 GROUP BY 子句,則只為 SELECT 語(yǔ)句報(bào)告一個(gè)聚合值。
2、MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 語(yǔ)句根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)結(jié)果集進(jìn)行分組。在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函數(shù)。
3、WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語(yǔ)句如下↓ 【GROUP BY結(jié)合HAVING】在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。
4、sql :先用 group by 進(jìn)行分組,然后利用聚合函數(shù) count 或者 sum 進(jìn)行計(jì)算,并顯示 其它的輔助信息。
5、一個(gè)sql語(yǔ)句查詢出來,難度比較大的---分比較少。不過我根據(jù)“雨下的偶遇”的語(yǔ)句找到相關(guān)資料 找到相關(guān)的解法。
6、我不知道原因 但是可以告訴你一個(gè)調(diào)試的辦法 create table test as SELECT *,if(org_ 。。
1、業(yè)務(wù)表很大, 不能單獨(dú)舉例,大體意思如下圖:以NO字段為主,進(jìn)行分組。同一個(gè)NO,會(huì)對(duì)應(yīng)不同的姓名。如果收費(fèi)項(xiàng)目包含‘10’的話,NO字段在表中唯一,不重復(fù)。
2、可以通過count函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。sqlOne:select * from tablename1 where id5;此語(yǔ)句查詢出來多條記錄,之后看做一個(gè)新的表。
3、在使用UNION或ALL關(guān)鍵字將多個(gè)表合并輸出時(shí),查詢結(jié)果必須具有相同的結(jié)構(gòu)并且數(shù)據(jù)類型必須兼容,另外使用UNION時(shí)兩張表的字段數(shù)量也必須相同,否則會(huì)提示SQL語(yǔ)句有錯(cuò)誤。
當(dāng)前名稱:mysql分組結(jié)果怎么看 mysql的分組查詢語(yǔ)句
文章起源:http://aaarwkj.com/article25/diipsji.html
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