mysql通過(guò)id更新數(shù)據(jù)耗時(shí)

autocommit默認(rèn)設(shè)置是打開(kāi)的，如果沒(méi)有顯式調(diào)用begin；開(kāi)始事務(wù)，每插入一條都自動(dòng)commit，嚴(yán)重影響了速度。

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沒(méi)法實(shí)現(xiàn)?；蛘吆茈y實(shí)現(xiàn)。如果你像這樣，還是別用自動(dòng)增長(zhǎng)了吧。

題主這個(gè)需求沒(méi)有太好的解決方案?？梢钥紤]在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間增刪數(shù)據(jù)出現(xiàn)數(shù)字不連續(xù)情況后，采取刪除自增ID字段，再重新添加自增ID字段來(lái)消除ID不連續(xù)的現(xiàn)象，也可以通過(guò)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入含自增ID字段的空表等方法來(lái)消除數(shù)字間斷。

mysql全表更新字段優(yōu)化

1、第一種寫(xiě)法會(huì)鎖表，當(dāng)然很慢，第二種寫(xiě)法會(huì)全表掃描依次更新，因?yàn)槭菂^(qū)間范圍，要想塊，封裝一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程，用等值進(jìn)行循環(huán)更新即可。

2、在MySQL 23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類(lèi)型的字段和 VARCHAR類(lèi)型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。

3、比如 我有兩個(gè)表 A 和 B 其中 A表 id name typename 1 劉德華 男歌手 2 ...可以的。

4、有八個(gè)方面可以對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化：選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。

織夢(mèng)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)200M了,網(wǎng)站打開(kāi)速度緩慢,如何升級(jí)?

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過(guò)表空間校驗(yàn)。

(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

最近一段時(shí)間由于工作需要，開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢(xún)語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

http：//dev.mysql點(diǎn)抗 /doc/refman/1/en/windows-upgrading.html 自己啃。mysql重裝只是重裝程序，數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不會(huì)動(dòng)的。

是不是WEB程序有問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)的資源沒(méi)有正常釋放，導(dǎo)致占用資源越來(lái)越多。

mysql大量數(shù)據(jù)更新采用什么樣的方式比較好,20w條數(shù)據(jù)一次更新?

寫(xiě)一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程，用游標(biāo)小批量的更新，更新時(shí)注意不要鎖全表就可以了。

insert會(huì)更快一點(diǎn)，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地將大量行從一個(gè)表（例如臨時(shí)表）。傳輸?shù)桨醋钚》绞接涗浫罩镜钠渌碇小?/p>

如果不希望DB編譯器每次執(zhí)行都編譯SQL的話，可以使用存儲(chǔ)過(guò)程，直接調(diào)用，性能上會(huì)好很多。也比較簡(jiǎn)單。（幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)怎么地也得要時(shí)間去處理，所以不可能特別快的。

需要將大量數(shù)據(jù)(大概5W條)插入MySQL數(shù) 據(jù)庫(kù)，用普通的SQL Statement執(zhí)行，時(shí)間大概是幾分鐘。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后發(fā)現(xiàn)效率并沒(méi)有很大的提升。

其實(shí)就跟分頁(yè)獲取數(shù)據(jù)類(lèi)似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲(chǔ)在文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或者memcache中，下一段用大于這個(gè)做條件，然后遍歷完再更新這個(gè)數(shù)就行了。

最直接簡(jiǎn)單的方式，一個(gè)輸入框一個(gè)提交按鈕，直接從網(wǎng)頁(yè)輸入SQL語(yǔ)句然后交由后端執(zhí)行，這種方法一定得注意SQL注入以及MySQL的權(quán)限控制。在1的基礎(chǔ)上的一種取巧方法，就是安裝phpMyAdmin。

mysql大數(shù)據(jù)批量更新,字段concat追加字符串,越來(lái)越慢怎么解決

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

例如，將要替換的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)新的表中，然后使用update語(yǔ)句更新數(shù)據(jù)。或者使用其他更高級(jí)的方法，例如使用分區(qū)表或分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。

如何提高mysql大批量數(shù)據(jù)更新的效率

引用MySql.Data.dll ， 調(diào)用MysqlBulkCopy函數(shù)即可。

不過(guò)你一次發(fā)到mysql服務(wù)器端的數(shù)據(jù)多的情況下，要設(shè)置my.ini文件下的一個(gè)配置項(xiàng)，把服務(wù)器允許一次發(fā)送的數(shù)據(jù)包的大小調(diào)大就行。

建緩沖區(qū)。比如其他類(lèi)型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢(xún)，更改首先在這個(gè)層處理，處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。注意額外增加鎖，或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿，雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢(xún)速度的方法 最近一段時(shí)間由于工作需要，開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢(xún)語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

對(duì)于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨(dú)占鎖。1 在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢(xún)速度快。

本文名稱(chēng)：mysql更新慢怎么辦 mysql更新數(shù)據(jù)語(yǔ)句
本文URL：http://aaarwkj.com/article26/didgcjg.html

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