python的cscode設(shè)置函數(shù)內(nèi)部斷點為什么不能中斷

會導(dǎo)致系統(tǒng)位置錯誤。

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在多任務(wù)系統(tǒng)下，中斷可能在任務(wù)執(zhí)行的任何時間發(fā)生，如果一個函數(shù)的執(zhí)行期間被中斷后，到重新恢復(fù)到斷點進行執(zhí)行的過程中，函數(shù)所依賴的環(huán)境沒有發(fā)生改變，那么這個函數(shù)就是可重入的，否則就不可重入。

在多任務(wù)系統(tǒng)下，中斷可能在任務(wù)執(zhí)行的任何時間發(fā)生，如果一個函數(shù)的執(zhí)行期間被中斷后，到重新恢復(fù)到斷點進行執(zhí)行的過程中，函數(shù)所依賴的環(huán)境沒有發(fā)生改變，那么這個函數(shù)就是可重入的，否則就不可重入。

python里怎么終止程序的執(zhí)行

quit() ? exit()

執(zhí)行到此命令時，程序終止。

如果是程序陷入死循環(huán)，想強制結(jié)束，則按Ctrl + C。這個特別關(guān)鍵。

Python的設(shè)計哲學(xué)是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”。因此，Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發(fā)者中通常是難以忍受的。Python開發(fā)者的哲學(xué)是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”。

在設(shè)計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發(fā)者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設(shè)計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規(guī)模的軟件開發(fā)。這些準(zhǔn)則被稱為Python格言。在Python解釋器內(nèi)運行import this可以獲得完整的列表。

擴展質(zhì)料：

Python在執(zhí)行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（字節(jié)碼），然后再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執(zhí)行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級并不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大。

而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠?；蛘呖梢赃@么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。

基于C的Python編譯出的字節(jié)碼文件，通常是.pyc格式。

除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統(tǒng)Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環(huán)境。直接下達操作指令即可實現(xiàn)交互操作。

參考資料：Python-百度百科

python是否有中斷機制？

pygame是一個解決辦法。 另外你對界面交互可以了解一下。

程序能夠處理多個事件，是因為它本身有多線程支持同時做多個事情。通常一個界面程序的結(jié)構(gòu)是這樣。

主界面線程，一直在循環(huán)接收窗口消息鍵盤消息，并繪制，或者是處理鍵盤。不過現(xiàn)在這個主界面線程都是單線程的。計算能夠不強。所以要把一些計算放在后臺做。 但是不管怎么說，移動是繪制，接收鍵盤輸入不可能同時，只是速度很快，感覺不到中間的間隔。

python可以加斷點調(diào)試嗎

Python中可以加斷點調(diào)試

斷點（break point）是指在代碼中指定位置，當(dāng)程序運行到此位置時便中斷下來，并讓開發(fā)者可查看此時各變量的值。

因斷點中斷的程序并沒有結(jié)束，可以選擇繼續(xù)執(zhí)行。

實現(xiàn)斷點調(diào)試需要 IDE 的支持。下面以 PyCharm 來演示一下

在某一行代碼的左側(cè)欄點擊，就可以在這行增加斷點?，F(xiàn)在在 3 個 if 判斷的地方都加上斷點。

選擇 debug，程序開始運行。

輸入 a、b 兩個值之后，程序就在第一個 if 處中斷，并且在工具欄中顯示出當(dāng)前程序中的各種數(shù)值。

選擇“resume program”，程序就會繼續(xù)執(zhí)行，直到遇到下一個斷點。

有了斷點功能的幫助，調(diào)試的時候就方便許多，很容易觀察程序運行時的狀態(tài)。

在斷點調(diào)試時，還有個經(jīng)常一起使用的功能就是單步調(diào)試。

在程序中斷時，選擇“Step Over”，會向下執(zhí)行一行代碼后繼續(xù)中斷。

當(dāng)所處代碼行中有函數(shù)時，“Step Into”會中斷在函數(shù)內(nèi)部，之后將在其中單步執(zhí)行。對應(yīng)的，“Step Out”將中斷在執(zhí)行完當(dāng)前所在函數(shù)后的位置。

這些操作在工具欄有快捷按鈕，也可通過快捷鍵操作。

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如何進行Python 調(diào)試器調(diào)試

本文首先介紹一下

Python 調(diào)試器

的歷史，總結(jié)了Python的強大之處和不足并且指出了與其他腳本語言,相比，以及Python語言與其他語言的優(yōu)勢所在,下面進行學(xué)習(xí)介紹說明。

PyDev 就能顯示出一個超鏈接，這樣您可以在導(dǎo)入庫或函數(shù)的源代碼之間導(dǎo)航。請注意，為了在您自己的源代碼中跨模塊使用該特性（從一個模塊鏈接到另一個模塊），必須修改PYTHONPATH 環(huán)境變量。

在其中加入這些模塊，這樣 PyDev 就可以找到它們了。

Python 調(diào)試器

是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用調(diào)試器，可在Python編輯器中想中斷的代碼行的左側(cè)點擊，設(shè)置斷點。

我在 feedparser.py 的 1830 行處設(shè)置了斷點。然后在 Navigator 視圖中選擇這個Python模塊，點擊右鍵，選擇“PythonDebug...”。這時將顯示與前面相似的一個啟動配置窗口。點擊 Debug 進入 Debug 視角，同時啟動調(diào)試器。 左上角的 Debug 視圖顯示當(dāng)前正在執(zhí)行的進程和線程，右上角的 Variables 視圖顯示當(dāng)前運行域中的所有變量。

Python編輯器會顯示調(diào)試器目前停在哪條語句上，同時所有的輸出信息都顯示與 Console 視圖中。調(diào)試器可以通過 Debug 視圖底部的按鈕或 Run 菜單進行控制。 要運行剛剛在 Eclipse 中創(chuàng)建的啟動器，可選擇 Run External ToolspythonInterpreter。

Python解釋器的輸出顯示在 Console 視圖中。

標(biāo)題名稱：python中斷代碼函數(shù) python 中斷運行
本文路徑：http://aaarwkj.com/article26/docpojg.html

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