python裝飾器是什么意思

裝飾器是程序開發(fā)中經(jīng)常會(huì)用到的一個(gè)功能，用好了裝飾器，開發(fā)效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問(wèn)的問(wèn)題，但對(duì)于好多小白來(lái)講，這個(gè)功能 有點(diǎn)繞，自學(xué)時(shí)直接繞過(guò)去了，然后面試問(wèn)到了就掛了，因?yàn)檠b飾器是程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，這個(gè)都 不會(huì)，別跟人家說(shuō)你會(huì)Python, 看了下面的文章，保證你學(xué)會(huì)裝飾器。

作為一家“創(chuàng)意+整合+營(yíng)銷”的成都網(wǎng)站建設(shè)機(jī)構(gòu)，我們?cè)跇I(yè)內(nèi)良好的客戶口碑。創(chuàng)新互聯(lián)提供從前期的網(wǎng)站品牌分析策劃、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意表現(xiàn)、網(wǎng)頁(yè)制作、系統(tǒng)開發(fā)以及后續(xù)網(wǎng)站營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)等一系列服務(wù)，幫助企業(yè)打造創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)品牌經(jīng)營(yíng)模式與有效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方法,創(chuàng)造更大的價(jià)值。

1、先明白這段代碼

####?第一波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?????#表示是函數(shù)

foo()???#表示執(zhí)行foo函數(shù)

####?第二波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?=?lambda?x:?x?+?1

foo()???#?執(zhí)行下面的lambda表達(dá)式，而不再是原來(lái)的foo函數(shù)，因?yàn)楹瘮?shù)?foo?被重新定義了

2、需求來(lái)了

初創(chuàng)公司有N個(gè)業(yè)務(wù)部門，1個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)部門，基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)提供底層的功能，如：數(shù)據(jù)庫(kù)操作、redis調(diào)用、監(jiān)控API等功能。業(yè)務(wù)部門使用基礎(chǔ)功能時(shí)，只需調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能即可。如下：

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?f1():

print?'f1'

def?f2():

print?'f2'

def?f3():

print?'f3'

def?f4():

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

###############?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

目前公司有條不紊的進(jìn)行著，但是，以前基礎(chǔ)平臺(tái)的開發(fā)人員在寫代碼時(shí)候沒(méi)有關(guān)注驗(yàn)證相關(guān)的問(wèn)題，即：基礎(chǔ)平臺(tái)的提供的功能可以被任何人使用?，F(xiàn)在需要對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的所有功能進(jìn)行重構(gòu)，為平臺(tái)提供的所有功能添加驗(yàn)證機(jī)制，即：執(zhí)行功能前，先進(jìn)行驗(yàn)證。

老大把工作交給 Low B，他是這么做的：

跟每個(gè)業(yè)務(wù)部門交涉，每個(gè)業(yè)務(wù)部門自己寫代碼，調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)的功能之前先驗(yàn)證。誒，這樣一來(lái)基礎(chǔ)平臺(tái)就不需要做任何修改了。

當(dāng)天Low B 被開除了…

老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?f1():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f1'

def?f2():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f2'

def?f3():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f3'

def?f4():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門不變?###############

###?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能###

f1()

f2()

f3()

f4()

###?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###

f1()

f2()

f3()

f4()

過(guò)了一周 Low BB 被開除了…

老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：

只對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的代碼進(jìn)行重構(gòu)，其他業(yè)務(wù)部門無(wú)需做任何修改

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?check_login():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

pass

def?f1():

check_login()

print?'f1'

def?f2():

check_login()

print?'f2'

def?f3():

check_login()

print?'f3'

def?f4():

check_login()

print?'f4'

老大看了下Low BBB 的實(shí)現(xiàn)，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語(yǔ)重心長(zhǎng)的跟Low BBB聊了個(gè)天：

老大說(shuō)：

寫代碼要遵循開發(fā)封閉原則，雖然在這個(gè)原則是用的面向?qū)ο箝_發(fā)，但是也適用于函數(shù)式編程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它規(guī)定已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能代碼不允許被修改，但可以被擴(kuò)展，即：

封閉：已實(shí)現(xiàn)的功能代碼塊

開放：對(duì)擴(kuò)展開發(fā)

如果將開放封閉原則應(yīng)用在上述需求中，那么就不允許在函數(shù) f1 、f2、f3、f4的內(nèi)部進(jìn)行修改代碼，老板就給了Low BBB一個(gè)實(shí)現(xiàn)方案：

def?w1(func):

def?inner():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

@w1

def?f2():

print?'f2'

@w1

def?f3():

print?'f3'

@w1

def?f4():

print?'f4'

對(duì)于上述代碼，也是僅僅對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的代碼進(jìn)行修改，就可以實(shí)現(xiàn)在其他人調(diào)用函數(shù) f1 f2 f3 f4 之前都進(jìn)行【驗(yàn)證】操作，并且其他業(yè)務(wù)部門無(wú)需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰(zhàn)的問(wèn)了下，這段代碼的內(nèi)部執(zhí)行原理是什么呢？

老大正要生氣，突然Low BBB的手機(jī)掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個(gè)朋友。詳細(xì)的開始講解了：

單獨(dú)以f1為例：

def?w1(func):

def?inner():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

當(dāng)寫完這段代碼后（函數(shù)未被執(zhí)行、未被執(zhí)行、未被執(zhí)行），python解釋器就會(huì)從上到下解釋代碼，步驟如下：

def w1(func): ?==將w1函數(shù)加載到內(nèi)存

@w1

沒(méi)錯(cuò)，從表面上看解釋器僅僅會(huì)解釋這兩句代碼，因?yàn)楹瘮?shù)在沒(méi)有被調(diào)用之前其內(nèi)部代碼不會(huì)被執(zhí)行。

從表面上看解釋器著實(shí)會(huì)執(zhí)行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數(shù)名?是python的一種語(yǔ)法糖。

如上例@w1內(nèi)部會(huì)執(zhí)行一下操作：

執(zhí)行w1函數(shù)，并將 @w1 下面的?函數(shù)?作為w1函數(shù)的參數(shù)，即：@w1 等價(jià)于 w1(f1)

所以，內(nèi)部就會(huì)去執(zhí)行：

def inner:

#驗(yàn)證

return f1() ? # func是參數(shù)，此時(shí) func 等于 f1

return inner ? ? # 返回的 inner，inner代表的是函數(shù)，非執(zhí)行函數(shù)

其實(shí)就是將原來(lái)的 f1 函數(shù)塞進(jìn)另外一個(gè)函數(shù)中

將執(zhí)行完的 w1 函數(shù)返回值賦值給@w1下面的函數(shù)的函數(shù)名

w1函數(shù)的返回值是：

def inner:

#驗(yàn)證

return 原來(lái)f1() ?# 此處的 f1 表示原來(lái)的f1函數(shù)

然后，將此返回值再重新賦值給 f1，即：

新f1 =?def inner:

#驗(yàn)證

return 原來(lái)f1()

所以，以后業(yè)務(wù)部門想要執(zhí)行 f1 函數(shù)時(shí)，就會(huì)執(zhí)行 新f1 函數(shù)，在 新f1 函數(shù)內(nèi)部先執(zhí)行驗(yàn)證，再執(zhí)行原來(lái)的f1函數(shù)，然后將 原來(lái)f1 函數(shù)的返回值 返回給了業(yè)務(wù)調(diào)用者。

如此一來(lái)， 即執(zhí)行了驗(yàn)證的功能，又執(zhí)行了原來(lái)f1函數(shù)的內(nèi)容，并將原f1函數(shù)返回值 返回給業(yè)務(wù)調(diào)用著

Low BBB 你明白了嗎？要是沒(méi)明白的話，我晚上去你家?guī)湍憬鉀Q吧?。?！

先把上述流程看懂，之后還會(huì)繼續(xù)更新…

3、問(wèn)答時(shí)間

問(wèn)題：被裝飾的函數(shù)如果有參數(shù)呢？

#一個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg)

return?inner

@w1

def?f1(arg):

print?'f1'

#兩個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg1,arg2)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2):

print?'f1'

#三個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2,arg3):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg1,arg2,arg3)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問(wèn)題：可以裝飾具有處理n個(gè)參數(shù)的函數(shù)的裝飾器？

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問(wèn)題：一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器裝飾嗎？

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

def?w2(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

@w2

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問(wèn)題：還有什么更吊的裝飾器嗎？

#!/usr/bin/env?python

#coding:utf-8

def?Before(request,kargs):

print?'before'

def?After(request,kargs):

print?'after'

def?Filter(before_func,after_func):

def?outer(main_func):

def?wrapper(request,kargs):

before_result?=?before_func(request,kargs)

if(before_result?!=?None):

return?before_result;

main_result?=?main_func(request,kargs)

if(main_result?!=?None):

return?main_result;

after_result?=?after_func(request,kargs)

if(after_result?!=?None):

return?after_result;

return?wrapper

return?outer

@Filter(Before,?After)

def?Index(request,kargs):

print?'index'

如何理解Python裝飾器

內(nèi)褲可以用來(lái)遮羞，但是到了冬天它沒(méi)法為我們防風(fēng)御寒，聰明的人們發(fā)明了長(zhǎng)褲，有了長(zhǎng)褲后寶寶再也不冷了，裝飾器就像我們這里說(shuō)的長(zhǎng)褲，在不影響內(nèi)褲作用的前提下，給我們的身子提供了保暖的功效。

再回到我們的主題

裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)Python函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。它經(jīng)常用于有切面需求的場(chǎng)景，比如：插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗(yàn)等場(chǎng)景。裝飾器是解決這類問(wèn)題的絕佳設(shè)計(jì)，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無(wú)關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能。

先來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單例子：

def foo():

print('i am foo')

現(xiàn)在有一個(gè)新的需求，希望可以記錄下函數(shù)的執(zhí)行日志，于是在代碼中添加日志代碼：

def foo():

print('i am foo')

logging.info("foo is running")

bar()、bar2()也有類似的需求，怎么做？再寫一個(gè)logging在bar函數(shù)里？這樣就造成大量雷同的代碼，為了減少重復(fù)寫代碼，我們可以這樣做，重新定義一個(gè)函數(shù)：專門處理日志 ，日志處理完之后再執(zhí)行真正的業(yè)務(wù)代碼

def use_logging(func):

logging.warn("%s is running" % func.__name__)

func()

def bar():

print('i am bar')

use_logging(bar)

邏輯上不難理解， 但是這樣的話，我們每次都要將一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)傳遞給use_logging函數(shù)。而且這種方式已經(jīng)破壞了原有的代碼邏輯結(jié)構(gòu)，之前執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯時(shí)，執(zhí)行運(yùn)行bar()，但是現(xiàn)在不得不改成use_logging(bar)。那么有沒(méi)有更好的方式的呢？當(dāng)然有，答案就是裝飾器。

簡(jiǎn)單裝飾器

def use_logging(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

logging.warn("%s is running" % func.__name__)

return func(*args, **kwargs)

return wrapper

def bar():

print('i am bar')

bar = use_logging(bar)

bar()

函數(shù)use_logging就是裝飾器，它把執(zhí)行真正業(yè)務(wù)方法的func包裹在函數(shù)里面，看起來(lái)像bar被use_logging裝飾了。在這個(gè)例子中，函數(shù)進(jìn)入和退出時(shí) ，被稱為一個(gè)橫切面(Aspect)，這種編程方式被稱為面向切面的編程(Aspect-Oriented Programming)。

@符號(hào)是裝飾器的語(yǔ)法糖，在定義函數(shù)的時(shí)候使用，避免再一次賦值操作

def use_logging(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

logging.warn("%s is running" % func.__name__)

return func(*args)

return wrapper

@use_logging

def foo():

print("i am foo")

@use_logging

def bar():

print("i am bar")

bar()

如上所示，這樣我們就可以省去bar = use_logging(bar)這一句了，直接調(diào)用bar()即可得到想要的結(jié)果。如果我們有其他的類似函數(shù)，我們可以繼續(xù)調(diào)用裝飾器來(lái)修飾函數(shù)，而不用重復(fù)修改函數(shù)或者增加新的封裝。這樣，我們就提高了程序的可重復(fù)利用性，并增加了程序的可讀性。

裝飾器在Python使用如此方便都要?dú)w因于Python的函數(shù)能像普通的對(duì)象一樣能作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)，可以被賦值給其他變量，可以作為返回值，可以被定義在另外一個(gè)函數(shù)內(nèi)。

帶參數(shù)的裝飾器

裝飾器還有更大的靈活性，例如帶參數(shù)的裝飾器：在上面的裝飾器調(diào)用中，比如@use_logging，該裝飾器唯一的參數(shù)就是執(zhí)行業(yè)務(wù)的函數(shù)。裝飾器的語(yǔ)法允許我們?cè)谡{(diào)用時(shí)，提供其它參數(shù)，比如@decorator(a)。這樣，就為裝飾器的編寫和使用提供了更大的靈活性。

def use_logging(level):

def decorator(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

if level == "warn":

logging.warn("%s is running" % func.__name__)

return func(*args)

return wrapper

return decorator

@use_logging(level="warn")

def foo(name='foo'):

print("i am %s" % name)

foo()

上面的use_logging是允許帶參數(shù)的裝飾器。它實(shí)際上是對(duì)原有裝飾器的一個(gè)函數(shù)封裝，并返回一個(gè)裝飾器。我們可以將它理解為一個(gè)含有參數(shù)的閉包。當(dāng)我 們使用@use_logging(level="warn")調(diào)用的時(shí)候，Python能夠發(fā)現(xiàn)這一層的封裝，并把參數(shù)傳遞到裝飾器的環(huán)境中。

類裝飾器

再來(lái)看看類裝飾器，相比函數(shù)裝飾器，類裝飾器具有靈活度大、高內(nèi)聚、封裝性等優(yōu)點(diǎn)。使用類裝飾器還可以依靠類內(nèi)部的\_\_call\_\_方法，當(dāng)使用 @ 形式將裝飾器附加到函數(shù)上時(shí)，就會(huì)調(diào)用此方法。

class Foo(object):

def __init__(self, func):

self._func = func

def __call__(self):

print ('class decorator runing')

self._func()

print ('class decorator ending')

@Foo

def bar():

print ('bar')

bar()

functools.wraps

使用裝飾器極大地復(fù)用了代碼，但是他有一個(gè)缺點(diǎn)就是原函數(shù)的元信息不見(jiàn)了，比如函數(shù)的docstring、__name__、參數(shù)列表，先看例子：

裝飾器

def logged(func):

def with_logging(*args, **kwargs):

print func.__name__ + " was called"

return func(*args, **kwargs)

return with_logging

函數(shù)

@logged

def f(x):

"""does some math"""

return x + x * x

該函數(shù)完成等價(jià)于：

def f(x):

"""does some math"""

return x + x * x

f = logged(f)

不難發(fā)現(xiàn)，函數(shù)f被with_logging取代了，當(dāng)然它的docstring，__name__就是變成了with_logging函數(shù)的信息了。

print f.__name__ # prints 'with_logging'

print f.__doc__ # prints None

這個(gè)問(wèn)題就比較嚴(yán)重的，好在我們有functools.wraps，wraps本身也是一個(gè)裝飾器，它能把原函數(shù)的元信息拷貝到裝飾器函數(shù)中，這使得裝飾器函數(shù)也有和原函數(shù)一樣的元信息了。

from functools import wraps

def logged(func):

@wraps(func)

def with_logging(*args, **kwargs):

print func.__name__ + " was called"

return func(*args, **kwargs)

return with_logging

@logged

def f(x):

"""does some math"""

return x + x * x

print f.__name__ # prints 'f'

print f.__doc__ # prints 'does some math'

內(nèi)置裝飾器

@staticmathod、@classmethod、@property

裝飾器的順序

@a

@b

@c

def f ():

等效于

f = a(b(c(f)))

編輯于 2016-08-09

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許多人選擇編程是因?yàn)樗麄兿矚g把時(shí)間花在…

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先理解一下閉包的概念吧，之前回答過(guò)一個(gè)有關(guān)閉包和裝飾器的問(wèn)題，可以參考一下：Python 里函數(shù)里返回一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義的函數(shù)？ - 知乎用戶的回答

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先理解一下閉包的概念吧，之前回答過(guò)一個(gè)有關(guān)閉包和裝飾器的問(wèn)題，可以參考一下：

Python 里函數(shù)里返回一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義的函數(shù)？ - 知乎用戶的回答

發(fā)布于 2014-12-09

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python裝飾器聽(tīng)了N次也沒(méi)印象，讀完這篇你就懂了

裝飾器其實(shí)一直是我的一個(gè)"老大難"。這個(gè)知識(shí)點(diǎn)就放在那，但是拖延癥。。。

其實(shí)在平常寫寫腳本的過(guò)程中，這個(gè)知識(shí)點(diǎn)你可能用到不多

但在面試的時(shí)候，這可是一個(gè)高頻問(wèn)題。

所謂的裝飾器，其實(shí)就是通過(guò)裝飾器函數(shù)，來(lái)修改原函數(shù)的一些功能，使得原函數(shù)不需要修改。

這一句話理解起來(lái)可能沒(méi)那么輕松，那先來(lái)看一個(gè)"傻瓜"函數(shù)。

放心，絕對(duì)不是"Hello World"！

怎么樣，沒(méi)騙你吧？ 哈哈，這個(gè)函數(shù)不用運(yùn)行相信大家都知道輸出結(jié)果： "你好，裝飾器" 。

那如果我想讓 hello() 函數(shù)再實(shí)現(xiàn)個(gè)其他功能，比如多打印一句話。

那么，可以這樣"增強(qiáng)"一下：

運(yùn)行結(jié)果：

很顯然，這個(gè)"增強(qiáng)"沒(méi)啥作用，但是可以幫助理解裝飾器。

當(dāng)運(yùn)行最后的 hello() 函數(shù)時(shí)，調(diào)用過(guò)程是這樣的：

那上述代碼里的 my_decorator() 就是一個(gè)裝飾器。

它改變了 hello() 的行為，但是并沒(méi)有去真正的改變 hello()函數(shù) 的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

但是，python一直以"優(yōu)雅"被人追捧，而上述的代碼顯然不夠優(yōu)雅。

所以，想讓上述裝飾器變得優(yōu)雅，可以這樣寫：

這里的 @my_decorator 就相當(dāng)于舊代碼的 hello = my_decorator(hello) ， @ 符號(hào)稱為語(yǔ)法糖。

那如果還有其他函數(shù)也需要加上類似的裝飾，直接在函數(shù)的上方加上 @my_decorator 就可以，大大提高函數(shù)

的重復(fù)利用與可讀性。

輸出：

上面的只是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的裝飾器，但是實(shí)際場(chǎng)景中，很多函數(shù)都是要帶有參數(shù)的，比如hello(people_name)。

其實(shí)也很簡(jiǎn)單，要什么我們就給什么唄，直接在對(duì)應(yīng)裝飾器的 wrapper() 上，加上對(duì)應(yīng)的參數(shù)：

輸出：

但是還沒(méi)完，這樣雖然簡(jiǎn)單，但是隨之而來(lái)另一個(gè)問(wèn)題：因?yàn)椴⒉皇撬泻瘮?shù)參數(shù)都是一樣的，

當(dāng)其他要使用裝飾器的函數(shù)參數(shù)不止這個(gè)一個(gè)腫么辦？比如：

沒(méi)關(guān)系，在python里， *args 和 **kwargs 表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)，所以我們可以這樣

寫裝飾器里的 wrapper() 函數(shù)：

同時(shí)運(yùn)行下 hello("老王") ，和 hello3("張三", "李四") ，看結(jié)果：

上面2種，裝飾器都是接收外來(lái)的參數(shù)，其實(shí)裝飾器還可以接收自己的參數(shù)。

比如，我加個(gè)參數(shù)來(lái)控制下裝飾器中打印信息的次數(shù)：

注意，這里 count 裝飾函數(shù)中的2個(gè) return .

運(yùn)行下，應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)3次：

現(xiàn)在多做一步 探索 ，我們來(lái)打印下下面例子中的hello()函數(shù)的元信息：

輸出：

這說(shuō)明了，它不再是以前的那個(gè) hello() 函數(shù)，而是被 wrapper() 函數(shù)取代了。

如果我們需要用到元函數(shù)信息，那怎么保留它呢？這時(shí)候可以用內(nèi)置裝飾器 @functools.wrap 。

運(yùn)行下：

好記性不如爛筆頭，寫一下理解一下會(huì)好很多。

下面還分享類的裝飾器，以及裝飾器所用場(chǎng)景。

Python筆記：Python裝飾器

裝飾器是通過(guò)裝飾器函數(shù)修改原函數(shù)的一些功能而不需要修改原函數(shù)，在很多場(chǎng)景可以用到它，比如① 執(zhí)行某個(gè)測(cè)試用例之前，判斷是否需要登錄或者執(zhí)行某些特定操作；② 統(tǒng)計(jì)某個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間；③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運(yùn)行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。

python裝飾器可以定義如下：

輸出：

python解釋器將test_decorator函數(shù)作為參數(shù)傳遞給my_decorator函數(shù)，并指向了內(nèi)部函數(shù) wrapper()，內(nèi)部函數(shù) wrapper() 又會(huì)調(diào)用原函數(shù) test_decorator()，所以decorator()的執(zhí)行會(huì)先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()執(zhí)行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)。

裝飾器 my_decorator() 把真正需要執(zhí)行的函數(shù) test_decorator() 包裹在其中，并且改變了它的行為，但是原函數(shù) test_decorator() 不變。

一般使用如下形式使用裝飾器：

@my_decorator就相當(dāng)于 decorator = my_decorator(test_decorator) 語(yǔ)句。

內(nèi)置裝飾器@functools.wrap可用于保留原函數(shù)的元信息（將原函數(shù)的元信息，拷貝到對(duì)應(yīng)的裝飾器函數(shù)里）。先來(lái)看看沒(méi)有使用functools的情況：

輸出：

從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數(shù)被裝飾以后元信息被wrapper() 函數(shù)取代了，可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數(shù)的元信息：

輸出：

裝飾器可以接受自定義參數(shù)。比如定義一個(gè)參數(shù)來(lái)設(shè)置裝飾器內(nèi)部函數(shù)的執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

Python 支持多個(gè)裝飾器嵌套：

裝飾的過(guò)程：

順序從里到外：

test_decorator('hello world') 執(zhí)行順序和裝飾的過(guò)程相反。

輸出：

類也可以作為裝飾器，類裝飾器主要依賴__call__()方法，是python中所有能被調(diào)用的對(duì)象具有的內(nèi)置方法（python魔術(shù)方法），每當(dāng)調(diào)用一個(gè)類的實(shí)例時(shí)，__call__()就會(huì)被執(zhí)行一次。

下面的類裝飾器實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)函數(shù)執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

下面介紹兩種裝飾器使用場(chǎng)景

統(tǒng)計(jì)函數(shù)執(zhí)行所花費(fèi)的時(shí)間

輸出：

在使用某些web服務(wù)時(shí)，需要先判斷用戶是否登錄，如果沒(méi)有登錄就跳轉(zhuǎn)到登錄頁(yè)面或者提示用戶登錄：

--THE END--

python裝飾器使用

裝飾器是從英文decorator翻譯過(guò)來(lái)的，從字面上來(lái)看就是對(duì)某個(gè)東西進(jìn)行修飾，增強(qiáng)被修飾物的功能，下面我們對(duì)裝飾器做下簡(jiǎn)單介紹。

一、怎么編寫裝飾器

裝飾器的實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單，本質(zhì)是一個(gè)可調(diào)用對(duì)象，可以是函數(shù)、方法、對(duì)象等，它既可以裝飾函數(shù)也可以裝飾類和方法，為了簡(jiǎn)單說(shuō)明問(wèn)題，我們實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)裝飾器，如下代碼：

有了這個(gè)裝飾器，我們就可以打印出什么時(shí)候開始和結(jié)束調(diào)用函數(shù)，對(duì)于排查函數(shù)的調(diào)用鏈非常方便。

二、帶參數(shù)的裝飾器

上面的例子無(wú)論什么時(shí)候調(diào)用sum都會(huì)輸出信息，如果我們需要按需輸出信息怎么實(shí)現(xiàn)呢，這時(shí)就要用到帶參數(shù)的裝飾器了，如下代碼：

對(duì)sum使用裝飾器時(shí)沒(méi)有參數(shù)，這時(shí)debug為0，所以調(diào)用sum時(shí)不會(huì)輸出函數(shù)調(diào)用相關(guān)信息。

對(duì)multi使用裝飾器時(shí)有參數(shù)，這時(shí)debug為1，所以調(diào)用multi時(shí)會(huì)輸出函數(shù)調(diào)用相關(guān)信息。

三、函數(shù)名字問(wèn)題

當(dāng)我們打印被裝飾后的函數(shù)名字時(shí)，不知道大家有沒(méi)發(fā)現(xiàn)輸出的不是函數(shù)本身的名字，如下代碼會(huì)輸出‘wrap’而不是‘sum’：

有時(shí)這種表現(xiàn)并不是我們想要的，我們希望被裝飾后的函數(shù)名字還是函數(shù)本身，那要怎么實(shí)現(xiàn)呢？很簡(jiǎn)單，只需要引入functools.wraps即可，如下代碼就會(huì)輸出‘sum’了：

看完后是不是覺(jué)得python裝飾器很簡(jiǎn)單，只要了解它的本質(zhì)，怎么寫都行，有好多種玩法呢。

「低門檻 手把手」python 裝飾器(Decorators)原理說(shuō)明

本文目的是由淺入深地介紹python裝飾器原理

裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分

其功能是， 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下，增加新的功能

為了理解和實(shí)現(xiàn)裝飾器，我們先引入2個(gè)核心操作：

在這個(gè)例子中，函數(shù)hi的形參name，默認(rèn)為'world'

在函數(shù)內(nèi)部，又定義了另一個(gè)函數(shù) howdoyoudo，定義這個(gè)函數(shù)時(shí)，將形參name作為新函數(shù)的形參name2的默認(rèn)值。

因此，在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用howdoyoudo()時(shí)，將以調(diào)用hi時(shí)的實(shí)參為默認(rèn)值，但也可以給howdoyoudo輸入其他參數(shù)。

上面的例子運(yùn)行后輸出結(jié)果為：

這里新定義的howdoyoudo可以稱作一個(gè)“閉包”。不少關(guān)于裝飾器的blog都提到了這個(gè)概念，但其實(shí)沒(méi)必要給它取一個(gè)多專業(yè)的名字。我們知道閉包是 函數(shù)內(nèi)的函數(shù) 就可以了

當(dāng)我們進(jìn)行 def 的時(shí)候，我們?cè)谧鍪裁矗?/p>

這時(shí)，hi函數(shù)，打印一個(gè)字符串，同時(shí)返回一個(gè)字符串。

但hi函數(shù)本身也是一個(gè)對(duì)象，一個(gè)可以執(zhí)行的對(duì)象。執(zhí)行的方式是hi()。

這里hi和hi()有本質(zhì)區(qū)別，

hi 代表了這個(gè)函數(shù)對(duì)象本身

hi() 則是運(yùn)行了函數(shù)，得到函數(shù)的返回值。

作為對(duì)比，可以想象以下代碼

此時(shí)也是b存在，可以正常使用。

我們定義2個(gè)函數(shù)，分別實(shí)現(xiàn)自加1， 自乘2，

再定義一個(gè)函數(shù)double_exec，內(nèi)容是將某個(gè)函數(shù)調(diào)用2次

在調(diào)用double_exec時(shí)，可以將函數(shù)作為輸入傳進(jìn)來(lái)

輸出結(jié)果就是

7

27

同樣，也可以將函數(shù)作為輸出

輸出結(jié)果為

6

10

有了以上兩個(gè)核心操作，我們可以嘗試構(gòu)造裝飾器了。

裝飾器的目的： 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下，增加新的功能

試想一下，現(xiàn)在有一個(gè)原函數(shù)

在不修改原函數(shù)定義代碼的情況下，如果想進(jìn)行函數(shù)內(nèi)容的添加，可以將這個(gè)函數(shù)作為一個(gè)整體，添加到這樣的包裹中：

我們定義了一個(gè)my_decorator函數(shù)，這個(gè)函數(shù)進(jìn)行了一種操作：

對(duì)傳入的f，添加操作(運(yùn)行前后增加打印)，并把添加操作后的內(nèi)容連同運(yùn)行原函數(shù)的內(nèi)容，一起傳出

這個(gè)my_decorator，定義了一種增加前后打印內(nèi)容的行為

調(diào)用my_decorator時(shí)，對(duì)這個(gè)行為進(jìn)行了操作。

因此，new_function是一個(gè)在original_function上增加了前后打印行為的新函數(shù)

這個(gè)過(guò)程被可以被稱作裝飾。

這里已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn)，裝飾器本身對(duì)于被裝飾的函數(shù)是什么，是不需要考慮的。裝飾器本身只定義了一種裝飾行為，這個(gè)行為是通過(guò)裝飾器內(nèi)部的閉包函數(shù)()進(jìn)行定義的。

運(yùn)行裝飾前后的函數(shù)，可以清晰看到裝飾的效果

我們復(fù)現(xiàn)一下實(shí)際要用裝飾器的情況，我們往往有一種裝飾器，想應(yīng)用于很多個(gè)函數(shù)，比如

此時(shí)，如果我們想給3個(gè)print函數(shù)都加上裝飾器，需要這么做

實(shí)際調(diào)用的時(shí)候，就需要調(diào)用添加裝飾器的函數(shù)名了

當(dāng)然，也可以賦值給原函數(shù)名

這樣至少不需要管理一系列裝飾前后的函數(shù)。

同時(shí)，在不需要進(jìn)行裝飾的時(shí)候，需要把

全部刪掉。

事實(shí)上，這樣并不方便，尤其對(duì)于更復(fù)雜的裝飾器來(lái)說(shuō)

為此，python提供了一種簡(jiǎn)寫方式

這個(gè)定義print1函數(shù)前的@my_decorator，相當(dāng)于在定義完print1后，自動(dòng)直接運(yùn)行了

不論采用@my_decorator放在新函數(shù)前，還是顯示地重寫print1 = my_decorator(print1)，都會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題：

裝飾后的函數(shù)，名字改變了(其實(shí)不止名字，一系列的索引都改變了)

輸出結(jié)果為:

這個(gè)現(xiàn)象的原因是，裝飾行為本身，是通過(guò)構(gòu)造了一個(gè)新的函數(shù)（例子中是wrap_func函數(shù)）來(lái)實(shí)現(xiàn)裝飾這個(gè)行為的，然后把這個(gè)修改后的函數(shù)賦給了原函數(shù)名。

這樣，會(huì)導(dǎo)致我們預(yù)期的被裝飾函數(shù)的一些系統(tǒng)變量（比如__name__）發(fā)生了變化。

對(duì)此，python提供了解決方案：

經(jīng)過(guò)這個(gè)行為后，被裝飾函數(shù)的系統(tǒng)變量問(wèn)題被解決了

輸出結(jié)果為

剛才的例子都比較簡(jiǎn)單，被裝飾的函數(shù)是沒(méi)有參數(shù)的。如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù)，只需要在定義裝飾行為時(shí)（事實(shí)上，這個(gè)才更通用），增加(*args, **kwargs)描述即可

之前的描述中可以感受到，對(duì)于例子中的裝飾行為(前后加打印)，函數(shù)被裝飾后，本質(zhì)上是調(diào)用了新的裝飾函數(shù)wrap_func。

因此，如果原函數(shù)需要有輸入?yún)?shù)傳遞，只需要在wrap_func（或其他任意名字的裝飾函數(shù)）定義時(shí)，也增加參數(shù)輸入(*args, **kwargs)，并將這些參數(shù)，原封不動(dòng)地傳給待裝飾函數(shù)f。

這種定義裝飾行為的方式更具有普遍性，忘記之前的定義方式吧

我們?cè)囈幌?/p>

輸出

這里需要注意的是，如果按照以下的方式定義裝飾器

那么以下語(yǔ)句將不會(huì)執(zhí)行

因?yàn)檠b飾后實(shí)際的函數(shù)wrap_func(雖然名字被改成了原函數(shù)，系統(tǒng)參數(shù)也改成了原函數(shù))，運(yùn)行到return f(*args, **kwargs) 的時(shí)候已經(jīng)結(jié)束了

因?yàn)檠b飾器my_decorator本身也是可以輸入的，因此，只需要在定義裝飾器時(shí)，增加參數(shù)，并在后續(xù)函數(shù)中使用就可以了，比如

此時(shí)裝飾器已經(jīng)可以有輸入?yún)?shù)了

輸出

你可能發(fā)現(xiàn)，為什么不用簡(jiǎn)寫版的方法了

因?yàn)橐陨洗a會(huì)報(bào)錯(cuò)??！

究其原因，雖然

等價(jià)于

但是，

并不等價(jià)于

這本身和@語(yǔ)法有關(guān)，使用@my_decorator時(shí)，是系統(tǒng)在應(yīng)用一個(gè)以單個(gè)函數(shù)作為參數(shù)的閉包函數(shù)。即，@是不能帶參數(shù)的。

但是你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，之前的@wraps(f)不是帶參數(shù)了嗎？請(qǐng)仔細(xì)觀察以下代碼

通過(guò)一層嵌套，my_decorator_with_parma本質(zhì)上是返回了一個(gè)參數(shù)僅為一個(gè)函數(shù)的函數(shù)(my_decorator)，但因?yàn)閙y_decorator對(duì)my_decorator_with_parma來(lái)說(shuō)是一個(gè)閉包，my_decorator_with_parma是可以帶參數(shù)的。（這句話真繞）

通過(guò)以上的定義，我們?cè)賮?lái)看

可以這么理解，my_decorator_with_parma(msg='yusheng')的結(jié)果是原來(lái)的my_decorator函數(shù)，同時(shí)，因?yàn)閙y_decorator_with_parma可以傳參，參數(shù)實(shí)際上是參與了my_decorator的（因?yàn)閙y_decorator對(duì)my_decorator_with_parma是閉包）， my_decorator_with_parma(msg='yusheng') 全等于 一個(gè)有參數(shù)參加的my_decorator

因此，以上代碼等價(jià)于有參數(shù)msg傳遞的

比較繞，需要理解一下，或者干脆強(qiáng)記這種范式：

以上范式包含函數(shù)的輸入輸出、裝飾器的輸入，可以應(yīng)對(duì)大部分情況了。

實(shí)驗(yàn)一下：

輸出

以上是一個(gè)log裝飾器，利用datetime統(tǒng)計(jì)了函數(shù)的耗時(shí)，

并且，裝飾器可以進(jìn)行輸出文件操作，如果給出了文件路徑，則輸出文件，否則就打印。

利用這個(gè)裝飾器，可以靈活地進(jìn)行耗時(shí)統(tǒng)計(jì)

不設(shè)置輸出文件地址，則打印。運(yùn)行結(jié)果為：

也可以輸出到文件

輸出結(jié)果為

同時(shí)在當(dāng)前目錄生成了一個(gè)test.log 文件，內(nèi)容為：

以上的裝飾器都是以函數(shù)形式出現(xiàn)的，但我們可以稍做改寫，將裝飾器以類的形式實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)裝飾器類Log 上個(gè)例子里的裝飾器函數(shù)log功能是一樣的，同時(shí)，這個(gè)裝飾器類還可以作為基類被其他繼承，進(jìn)一步增加功能。

原文

網(wǎng)站標(biāo)題：關(guān)于Python裝飾函數(shù)詳解的信息
文章轉(zhuǎn)載：http://aaarwkj.com/article26/hchijg.html

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