python裝飾器是什么意思

裝飾器是程序開發(fā)中經(jīng)常會(huì)用到的一個(gè)功能，用好了裝飾器，開發(fā)效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問(wèn)的問(wèn)題，但對(duì)于好多小白來(lái)講，這個(gè)功能 有點(diǎn)繞，自學(xué)時(shí)直接繞過(guò)去了，然后面試問(wèn)到了就掛了，因?yàn)檠b飾器是程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，這個(gè)都 不會(huì)，別跟人家說(shuō)你會(huì)Python, 看了下面的文章，保證你學(xué)會(huì)裝飾器。

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1、先明白這段代碼

####?第一波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?????#表示是函數(shù)

foo()???#表示執(zhí)行foo函數(shù)

####?第二波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?=?lambda?x:?x?+?1

foo()???#?執(zhí)行下面的lambda表達(dá)式，而不再是原來(lái)的foo函數(shù)，因?yàn)楹瘮?shù)?foo?被重新定義了

2、需求來(lái)了

初創(chuàng)公司有N個(gè)業(yè)務(wù)部門，1個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)部門，基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)提供底層的功能，如：數(shù)據(jù)庫(kù)操作、redis調(diào)用、監(jiān)控API等功能。業(yè)務(wù)部門使用基礎(chǔ)功能時(shí)，只需調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能即可。如下：

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?f1():

print?'f1'

def?f2():

print?'f2'

def?f3():

print?'f3'

def?f4():

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

###############?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

目前公司有條不紊的進(jìn)行著，但是，以前基礎(chǔ)平臺(tái)的開發(fā)人員在寫代碼時(shí)候沒(méi)有關(guān)注驗(yàn)證相關(guān)的問(wèn)題，即：基礎(chǔ)平臺(tái)的提供的功能可以被任何人使用?，F(xiàn)在需要對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的所有功能進(jìn)行重構(gòu)，為平臺(tái)提供的所有功能添加驗(yàn)證機(jī)制，即：執(zhí)行功能前，先進(jìn)行驗(yàn)證。

老大把工作交給 Low B，他是這么做的：

跟每個(gè)業(yè)務(wù)部門交涉，每個(gè)業(yè)務(wù)部門自己寫代碼，調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)的功能之前先驗(yàn)證。誒，這樣一來(lái)基礎(chǔ)平臺(tái)就不需要做任何修改了。

當(dāng)天Low B 被開除了…

老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?f1():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f1'

def?f2():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f2'

def?f3():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f3'

def?f4():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門不變?###############

###?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能###

f1()

f2()

f3()

f4()

###?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###

f1()

f2()

f3()

f4()

過(guò)了一周 Low BB 被開除了…

老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：

只對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的代碼進(jìn)行重構(gòu)，其他業(yè)務(wù)部門無(wú)需做任何修改

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?check_login():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

pass

def?f1():

check_login()

print?'f1'

def?f2():

check_login()

print?'f2'

def?f3():

check_login()

print?'f3'

def?f4():

check_login()

print?'f4'

老大看了下Low BBB 的實(shí)現(xiàn)，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語(yǔ)重心長(zhǎng)的跟Low BBB聊了個(gè)天：

老大說(shuō)：

寫代碼要遵循開發(fā)封閉原則，雖然在這個(gè)原則是用的面向?qū)ο箝_發(fā)，但是也適用于函數(shù)式編程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它規(guī)定已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能代碼不允許被修改，但可以被擴(kuò)展，即：

封閉：已實(shí)現(xiàn)的功能代碼塊

開放：對(duì)擴(kuò)展開發(fā)

如果將開放封閉原則應(yīng)用在上述需求中，那么就不允許在函數(shù) f1 、f2、f3、f4的內(nèi)部進(jìn)行修改代碼，老板就給了Low BBB一個(gè)實(shí)現(xiàn)方案：

def?w1(func):

def?inner():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

@w1

def?f2():

print?'f2'

@w1

def?f3():

print?'f3'

@w1

def?f4():

print?'f4'

對(duì)于上述代碼，也是僅僅對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的代碼進(jìn)行修改，就可以實(shí)現(xiàn)在其他人調(diào)用函數(shù) f1 f2 f3 f4 之前都進(jìn)行【驗(yàn)證】操作，并且其他業(yè)務(wù)部門無(wú)需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰(zhàn)的問(wèn)了下，這段代碼的內(nèi)部執(zhí)行原理是什么呢？

老大正要生氣，突然Low BBB的手機(jī)掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個(gè)朋友。詳細(xì)的開始講解了：

單獨(dú)以f1為例：

def?w1(func):

def?inner():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

當(dāng)寫完這段代碼后（函數(shù)未被執(zhí)行、未被執(zhí)行、未被執(zhí)行），python解釋器就會(huì)從上到下解釋代碼，步驟如下：

def w1(func): ?==將w1函數(shù)加載到內(nèi)存

@w1

沒(méi)錯(cuò)，從表面上看解釋器僅僅會(huì)解釋這兩句代碼，因?yàn)楹瘮?shù)在沒(méi)有被調(diào)用之前其內(nèi)部代碼不會(huì)被執(zhí)行。

從表面上看解釋器著實(shí)會(huì)執(zhí)行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數(shù)名?是python的一種語(yǔ)法糖。

如上例@w1內(nèi)部會(huì)執(zhí)行一下操作：

執(zhí)行w1函數(shù)，并將 @w1 下面的?函數(shù)?作為w1函數(shù)的參數(shù)，即：@w1 等價(jià)于 w1(f1)

所以，內(nèi)部就會(huì)去執(zhí)行：

def inner:

#驗(yàn)證

return f1() ? # func是參數(shù)，此時(shí) func 等于 f1

return inner ? ? # 返回的 inner，inner代表的是函數(shù)，非執(zhí)行函數(shù)

其實(shí)就是將原來(lái)的 f1 函數(shù)塞進(jìn)另外一個(gè)函數(shù)中

將執(zhí)行完的 w1 函數(shù)返回值賦值給@w1下面的函數(shù)的函數(shù)名

w1函數(shù)的返回值是：

def inner:

#驗(yàn)證

return 原來(lái)f1() ?# 此處的 f1 表示原來(lái)的f1函數(shù)

然后，將此返回值再重新賦值給 f1，即：

新f1 =?def inner:

#驗(yàn)證

return 原來(lái)f1()

所以，以后業(yè)務(wù)部門想要執(zhí)行 f1 函數(shù)時(shí)，就會(huì)執(zhí)行 新f1 函數(shù)，在 新f1 函數(shù)內(nèi)部先執(zhí)行驗(yàn)證，再執(zhí)行原來(lái)的f1函數(shù)，然后將 原來(lái)f1 函數(shù)的返回值 返回給了業(yè)務(wù)調(diào)用者。

如此一來(lái)， 即執(zhí)行了驗(yàn)證的功能，又執(zhí)行了原來(lái)f1函數(shù)的內(nèi)容，并將原f1函數(shù)返回值 返回給業(yè)務(wù)調(diào)用著

Low BBB 你明白了嗎？要是沒(méi)明白的話，我晚上去你家?guī)湍憬鉀Q吧！??！

先把上述流程看懂，之后還會(huì)繼續(xù)更新…

3、問(wèn)答時(shí)間

問(wèn)題：被裝飾的函數(shù)如果有參數(shù)呢？

#一個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg)

return?inner

@w1

def?f1(arg):

print?'f1'

#兩個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg1,arg2)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2):

print?'f1'

#三個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2,arg3):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg1,arg2,arg3)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問(wèn)題：可以裝飾具有處理n個(gè)參數(shù)的函數(shù)的裝飾器？

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問(wèn)題：一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器裝飾嗎？

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

def?w2(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

@w2

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問(wèn)題：還有什么更吊的裝飾器嗎？

#!/usr/bin/env?python

#coding:utf-8

def?Before(request,kargs):

print?'before'

def?After(request,kargs):

print?'after'

def?Filter(before_func,after_func):

def?outer(main_func):

def?wrapper(request,kargs):

before_result?=?before_func(request,kargs)

if(before_result?!=?None):

return?before_result;

main_result?=?main_func(request,kargs)

if(main_result?!=?None):

return?main_result;

after_result?=?after_func(request,kargs)

if(after_result?!=?None):

return?after_result;

return?wrapper

return?outer

@Filter(Before,?After)

def?Index(request,kargs):

print?'index'

Python 中經(jīng)?？吹?foo， 請(qǐng)問(wèn)foo是什么意思呢？

一般來(lái)說(shuō)是一個(gè)函數(shù)名或者是一個(gè)變量，沒(méi)有什么特別的意思，大家都這么寫。就像說(shuō)某人時(shí)會(huì)叫他張三李四是一樣的...

python問(wèn)題。 編程語(yǔ)言？

你的意思是不是指如果 foo 這個(gè)函數(shù)里的 a 變量如果獲取到的是 True 的時(shí)候，要讓 foo 這個(gè)函數(shù)外面的傳入的變量的 b 值變成 False？

如果是，那么代碼如下（注意程序縮進(jìn)）：

a=False

b=True

def foo():

global a # 將變量提檔，使用公共變量而不是私有變量

global b

if a:

b=False

return '123'

if b:

return '456'

a=True

b=True

print(foo())

print('Now B is: ' + str(b))

主要問(wèn)題是公共變量與私有變量的問(wèn)題。

什么是Python裝飾器

裝飾器(decorator)是Python中的高級(jí)語(yǔ)法。裝飾的意思就是動(dòng)態(tài)擴(kuò)展被裝飾對(duì)象的功能。裝飾器可以用于裝飾函數(shù)、方法和類。

一 嵌套函數(shù)

# 定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar(): print("hello world")

函數(shù)bar是一個(gè)定義在foo函數(shù)內(nèi)部的函數(shù)。

Python中的函數(shù)是支持嵌套的，也就是可以在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部再定義一個(gè)函數(shù)。

然后，我們還知道函數(shù)是可以當(dāng)作變量的，于是我們就可以在foo函數(shù)中把定義的這個(gè)bar函數(shù)返回。就像下面這樣：

# 定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個(gè)內(nèi)層函數(shù) def bar(): print("hello world") return

barfunc = foo()func() # func -- bar，這里執(zhí)行func其實(shí)就相當(dāng)于執(zhí)行了在foo函數(shù)內(nèi)部定義的bar函數(shù)

二 閉包形態(tài)1

# 閉包形態(tài)1def foo(): name = "Andy" # 外部函數(shù)的局部變量 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print(name) # 雖然bar函數(shù)中沒(méi)有定義name變量，但是它可以訪問(wèn)外部函數(shù)的局部變量name return barfunc =

foo()func() # func -- bar -- 除了是一個(gè)函數(shù)，還包含一個(gè)值(它外層函數(shù)的局部變量)的引用

三 閉包形態(tài)2

# 閉包形態(tài)2def foo(name): # 給一個(gè)函數(shù)傳參也相當(dāng)于給函數(shù)定義了一個(gè)局部變量 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print(name) # 內(nèi)部函數(shù)同樣可以獲取到傳到外部函數(shù)的變量(參數(shù)) return barfunc = foo("Andy") #

把“Andy”當(dāng)成參數(shù)傳入foo函數(shù) -- 其內(nèi)部定義的bar函數(shù)也能拿到這個(gè)“Andy”func() # func -- bar --

除了是一個(gè)函數(shù)，還包含一個(gè)值(它外層函數(shù)的參數(shù))的引用

四 裝飾器形態(tài)1

# 還是定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(name): # 我接收的參數(shù)是一個(gè)函數(shù)名 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當(dāng)于執(zhí)行-- 我傳進(jìn)來(lái)原函數(shù)的函數(shù)名，這里就相當(dāng)于執(zhí)行了原函數(shù)

return bar# 定義一個(gè)被裝飾的函數(shù)def f1(): print("hello world.") # 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)f1 =

foo(f1)# 不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時(shí)函數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展了新功能

五 裝飾器形態(tài)2

# 還是定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(name): # 接收的參數(shù)是一個(gè)函數(shù)名 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當(dāng)于執(zhí)行-- 傳進(jìn)來(lái)原函數(shù)的函數(shù)名，這里就相當(dāng)于執(zhí)行了原函數(shù)

return bar# 定義一個(gè)被裝飾的函數(shù)# 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)@foo # 使用f1 =

foo(f1)語(yǔ)法裝飾的話稍顯啰嗦，Python就提供了@語(yǔ)法，讓裝飾過(guò)程更簡(jiǎn)便def f1(): print("hello world.") #

不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時(shí)函數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展了新功能。

關(guān)于python修飾器調(diào)用報(bào)錯(cuò)問(wèn)題

你裝飾器的用法不對(duì)，你要的功能大概的寫法如下：

====

def?tsfun(func,?*args,?**kwargs):

print?"%s,%s,?called"?%(ctime(),func.__name__)

func(*args,?**kwargs)

ajax跨域問(wèn)題(python版本)

跨域問(wèn)題來(lái)源于JavaScript的同源策略，即只有 協(xié)議+主機(jī)名+端口號(hào) (如存在)相同，則允許相互訪問(wèn)。即JavaScript只能訪問(wèn)和操作自己域下的資源，不能訪問(wèn)和操作其他域下的資源。

注意：localhost和127.0.0.1也屬于跨域。

如果Origin指定的源不在許可范圍內(nèi), 服務(wù)器會(huì)返回一個(gè)不帶有Access-Control-Allow-Origin字段的響應(yīng) . 瀏覽器解析時(shí)發(fā)現(xiàn)缺少了這個(gè)字段, 就會(huì)報(bào)錯(cuò).

修改Django中的views.py文件修改views.py中對(duì)應(yīng)API的實(shí)現(xiàn)函數(shù)，給返回值加上響應(yīng)頭Access-Control-Allow-Origin，允許其他域通過(guò)Ajax請(qǐng)求數(shù)據(jù)：

滿足以下兩個(gè)條件的請(qǐng)求。

(1) 請(qǐng)求方法是以下三種方法之一：

(2) HTTP的頭信息不超出以下幾種字段：

非簡(jiǎn)單請(qǐng)求就是復(fù)雜請(qǐng)求。

非簡(jiǎn)單請(qǐng)求的CORS請(qǐng)求，會(huì)在正式通信之前，增加一次HTTP查詢請(qǐng)求，稱為"預(yù)檢"請(qǐng)求（preflight）。

預(yù)檢請(qǐng)求為OPTIONS請(qǐng)求，用于向服務(wù)器請(qǐng)求權(quán)限信息的。

預(yù)檢請(qǐng)求被成功響應(yīng)后，才會(huì)發(fā)出真實(shí)請(qǐng)求，攜帶真實(shí)數(shù)據(jù)。

JSONP是JSON with Padding的略稱。它是一個(gè)非官方的協(xié)議，它允許在服務(wù)器端集成Script tags返回至客戶端，通過(guò)javascript callback的形式實(shí)現(xiàn)跨域訪問(wèn)（這僅僅是JSONP簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)形式）。

JSONP的實(shí)現(xiàn)步驟大致如下(參考了來(lái)源中的文章)

請(qǐng)求時(shí),接口地址是作為構(gòu)建出的腳本標(biāo)簽的src的,這樣,當(dāng)腳本標(biāo)簽構(gòu)建出來(lái)時(shí),最終的src是接口返回的內(nèi)容

這時(shí)，只要瀏覽器定義了foo函數(shù)，該函數(shù)就會(huì)立即調(diào)用。作為參數(shù)的JSON數(shù)據(jù)被視為JavaScript對(duì)象，而不是字符串，因此避免了使用JSON.parse的步驟。

JSONP使用注意

基于JSONP的實(shí)現(xiàn)原理,所以JSONP只能是“GET”請(qǐng)求,不能進(jìn)行較為復(fù)雜的POST和其它請(qǐng)求,所以遇到那種情況,就得參考下面的CORS解決跨域了(所以如今它也基本被淘汰了)。

前面講了JSONP的實(shí)現(xiàn)原理，現(xiàn)在我們可以自己寫JS來(lái)實(shí)現(xiàn)JSONP功能。

一般情況下，我們希望這個(gè)script標(biāo)簽?zāi)軌騽?dòng)態(tài)的調(diào)用，而不是像固定在html里面所以沒(méi)等頁(yè)面顯示就執(zhí)行了，很不靈活。

我們可以通過(guò)頁(yè)面的觸發(fā)事件操作后，通過(guò)javascript動(dòng)態(tài)的創(chuàng)建script標(biāo)簽，這樣我們就可以靈活調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)。實(shí)例如下：

為了更加靈活，上述我們將你自己在客戶端定義的回調(diào)函數(shù)的函數(shù)名傳送給服務(wù)端，服務(wù)端則會(huì)返回以你定義的回調(diào)函數(shù)名的方法，將獲取的json數(shù)據(jù)傳入這個(gè)方法完成回調(diào)。

如上，jQuery框架也當(dāng)然支持JSONP，可以使用 $.getJSON(url,[data],[callback]) 方法。

與js實(shí)現(xiàn)的方式相比，我們并不要自己生成一個(gè)script標(biāo)簽，客戶端也并不需要自己定義一個(gè)回調(diào)函數(shù).

上述這種方法，很方便，不需要我們自己定義回調(diào)函數(shù)和指定回調(diào)函數(shù)名，但是，如果說(shuō)我們想指定自己的回調(diào)函數(shù)名，或者說(shuō)服務(wù)上規(guī)定了固定回調(diào)函數(shù)名該怎么辦呢？

我們可以使用$.ajax方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。如下例：

在上小節(jié)中jsonp: 'callbacks'就是定義一個(gè)存放回調(diào)函數(shù)的鍵，jsonpCallback是前端定義好的回調(diào)函數(shù)方法名，server端接受callback鍵對(duì)應(yīng)值后就可以在其中填充數(shù)據(jù)打包返回。

但是，jsonpCallback參數(shù)可以不定義，jquery會(huì)自動(dòng)定義一個(gè)隨機(jī)名發(fā)過(guò)去，那前端就得用回調(diào)函數(shù)來(lái)處理對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)了。利用jQuery可以很方便的實(shí)現(xiàn)JSONP來(lái)進(jìn)行跨域訪問(wèn)。

如此，我們的跨域處理即完成，支持所有的請(qǐng)求。

分享標(biāo)題：foo函數(shù)python,定義指向foo函數(shù)的函數(shù)指針
當(dāng)前路徑：http://aaarwkj.com/article26/hchpjg.html

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