這篇文章主要介紹opencv如何實(shí)現(xiàn)圖片縮放與鏡像，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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一個(gè)練習(xí)的代碼，先對(duì)圖片進(jìn)行縮放，然后再做鏡像：

import cv2
import numpy as np
#打開原圖
img = cv2.imread("src.jpg", 1)
cv2.imshow("src",img)
#獲取原圖信息
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width  = imgInfo[1]
deep   =  imgInfo[2]
 
#圖片大，鏡像后太高屏幕顯示不全，這里先縮放
matScale = np.float32([[0.8,0,0], [0,0.8,0]])
scale = cv2.warpAffine(img, matScale, (int(width*0.8), int(height*0.8)))  
 
cv2.imshow("scale", scale)
 
#重新獲取縮放后的圖片高與寬
imgInfo = scale.shape
height  = imgInfo[0]
width   = imgInfo[1]
 
#鏡像的圖片信息
newImgInfo = (height * 2, width, deep)
dest = np.zeros(newImgInfo, np.uint8)
 
#鏡像
for i in range(0, height):
    for j in range(0, width):
        dest[i,j] = scale[i,j]
        dest[height*2 - i -1, j] = scale[i, j]
 
#畫一個(gè)鏡像與原圖分割線        
for i in range(0, width):
    dest[height, i] = (0,0,255)
 
cv2.imshow("dst", dest)
cv2.waitKey(0)

程序運(yùn)行后效果如下圖：

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文章題目：opencv如何實(shí)現(xiàn)圖片縮放與鏡像
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