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緩存同一時(shí)間大面積失效,后面的請(qǐng)求都會(huì)落到數(shù)據(jù)庫上,造成數(shù)據(jù)庫短時(shí)間內(nèi)無法承受大量請(qǐng)求而崩潰
例如在電商首頁,所有首頁的key失效時(shí)間都是12小時(shí),中午12點(diǎn)刷新,如果零點(diǎn)有個(gè)秒殺活動(dòng)大量用戶涌入,但是緩存當(dāng)時(shí)所有key都失效,此時(shí)所有的請(qǐng)求會(huì)落到數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫扛不住,就直接就gg了,又或者redis宕機(jī),也會(huì)讓大量請(qǐng)求落到MySQL,造成掛機(jī)?!鞠嚓P(guān)推薦:Redis視頻教程】
所以像這種情況就應(yīng)該把每個(gè)key的失效時(shí)間加個(gè)隨機(jī)值,避免同一時(shí)間大量的key失效,如果是redis集群部署,可以將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分布到各個(gè)不同的庫。
事前:盡量保證redis集群的高可用性,發(fā)現(xiàn)機(jī)器宕機(jī)盡快補(bǔ)上,選擇合適的內(nèi)存淘汰策略
事中:本地ehcache緩存+hystrix限流加降級(jí),避免mysql崩掉
事后:里有redis持久化機(jī)制保存的數(shù)據(jù)盡快恢復(fù)緩存。
大量請(qǐng)求的key不存在于緩存中,例如某個(gè)黑客制造緩存中不存在的key發(fā)起大量請(qǐng)求,導(dǎo)致大量請(qǐng)求落到數(shù)據(jù)庫。
首先應(yīng)該要做基本的入?yún)⑿r?yàn),將不合法的參數(shù)直接攔截,例如查詢數(shù)據(jù)庫id不能小于0,校驗(yàn)郵箱格式等等
如果緩存和數(shù)據(jù)庫都查不到某個(gè)key的數(shù)據(jù),就將key寫入到redis,value為null,并設(shè)置過期時(shí)間,避免下次請(qǐng)求落到數(shù)據(jù)庫上。
通過布隆過濾器,布隆過濾器可以非常方便的判定一個(gè)給定的數(shù)據(jù)是否存在與海量數(shù)據(jù)中.可以將所有可能存在的請(qǐng)求的值存到布隆過濾器,當(dāng)請(qǐng)求過來先判斷用戶發(fā)來的請(qǐng)求是否存在于布隆過濾器,不存在就直接攔截。
緩存擊穿指的是一個(gè)Key非常熱點(diǎn),在不停的扛著大并發(fā),大并發(fā)集中對(duì)這一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行訪問,當(dāng)這個(gè)key失效瞬間,持續(xù)的大并發(fā)就穿破緩存,直接請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫
如果是要求強(qiáng)一致性,那就不能使用緩存,因?yàn)楸WC不了強(qiáng)一致性,只能保證最終一致性。
先刪除緩存,再更新數(shù)據(jù)庫
如果數(shù)據(jù)庫更新失敗,那么數(shù)據(jù)庫的還是舊數(shù)據(jù),redis是空,數(shù)據(jù)不會(huì)不一致,讀到空會(huì)去數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢,然后更新到緩存。
加入隊(duì)列,進(jìn)行串行化操作
先刪除緩存,再更新數(shù)據(jù)庫,在高并發(fā)場(chǎng)景下也會(huì)出現(xiàn)問題,例如刪除了緩存,這時(shí)還沒更新數(shù)據(jù)庫,另一個(gè)線程進(jìn)來,發(fā)現(xiàn)redis是空,會(huì)去讀數(shù)據(jù)庫,然后更新到redis,而此時(shí)刪除了緩存的線程接著更新數(shù)據(jù)庫,就會(huì)造成數(shù)據(jù)庫和redis數(shù)據(jù)不一致,這時(shí)候可以將更新數(shù)據(jù)的操作放到隊(duì)列當(dāng)中,串行化操作,不會(huì)出現(xiàn),但一般不建議這樣做,因?yàn)闀?huì)降低效率。
到此,關(guān)于“Redis中的緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿和緩存一致性怎么理解”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
文章標(biāo)題:Redis中的緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿和緩存一致性怎么理解
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