MySQL百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢方法及其優(yōu)化建議

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

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2、一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

3、正常情況下沒(méi)有人會(huì)翻到幾千頁(yè)，我們可以通過(guò)限制可以翻頁(yè)的數(shù)量解決這個(gè)問(wèn)題，如：百度、谷歌。手機(jī)端可以使用下拉方式進(jìn)行滾動(dòng)翻頁(yè)，每次記錄當(dāng)前頁(yè)的最后一條id，作為下一頁(yè)的查詢條件。

4、首先，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

5、最近一段時(shí)間由于工作需要，開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

6、W數(shù)據(jù)基本不用優(yōu)化的。走索引就可以了。上百萬(wàn)了再說(shuō)吧。

mysql采用哪些索引,B樹(shù)索引解釋下

1、空間索引：空間索引是對(duì)空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引，MYSQL中的空間數(shù)據(jù)類型有4種，分別是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL關(guān)鍵字進(jìn)行擴(kuò)展，使得能夠用于創(chuàng)建正規(guī)索引類型的語(yǔ)法創(chuàng)建空間索引。

2、索引為什么選用B樹(shù)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？因?yàn)槭褂肂樹(shù)查找時(shí)，所用的磁盤IO操作次數(shù)比平衡二叉樹(shù)更少，效率也更高。

3、B+ 樹(shù)是對(duì) B 樹(shù)的一個(gè)小升級(jí)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的索引都是基于 B+ 樹(shù)存儲(chǔ)的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 樹(shù)存儲(chǔ)。

4、Mysql中的B樹(shù)索引有兩種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式，一種為聚簇索引，一種為二級(jí)索引。

5、MySQL主要提供2種方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。B樹(shù)索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對(duì)于有N節(jié)點(diǎn)的B樹(shù)，檢索一條記錄的復(fù)雜度為O(LogN)。相當(dāng)于二分查找。

6、索引在mysql之中也被稱為“鍵(key)”是存儲(chǔ)引擎用于快速找到記錄的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引有很多類型，可以為不同的場(chǎng)景提供更好的性能。在mysql中，索引是在存儲(chǔ)引擎層而不是服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)的。

.聚集索引與非聚集索引之間有哪些不同點(diǎn)?在一個(gè)表中可以建立多少個(gè)聚集...

聚集索引：也稱 Clustered Index。是指關(guān)系表記錄的物理順序與索引的邏輯順序相同。由于一張表只能按照一種物理順序存放，一張表最多也只能存在一個(gè)聚集索引。與非聚集索引相比，聚集索引有著更快的檢索速度。

含義上的區(qū)別 聚集索引是指數(shù)據(jù)庫(kù)表行中數(shù)據(jù)的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)橐粋€(gè)表的物理順序只有一種情況，所以，對(duì)應(yīng)的聚集索引只能有一個(gè)。

一個(gè)數(shù)據(jù)表只能有一個(gè)聚簇索引，但可以有多個(gè)非聚簇索引。聚簇索引和非聚簇索引都可以加快查詢速度，但同時(shí)也都對(duì)寫入速度會(huì)有影響；聚簇索引對(duì)寫入的速度影響更大一些。

聚集索引和非聚集索引,唯一索引和非唯索引的區(qū)別

在表和索引設(shè)計(jì)階段，如果可能，字段設(shè)定為不允許NULL，索引設(shè)定為唯一。這樣節(jié)約存儲(chǔ)空間并提高了IO效率。 聚集索引鍵列應(yīng)該盡量選用窄的字段，因?yàn)榉蔷奂饕龝?huì)引用其鍵列。

索引）順序相同。一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)橐粋€(gè)表的物理順序只有一種情況。非聚集索引：索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲(chǔ)順序不同。非聚集索引的葉層不包含數(shù)據(jù)頁(yè)。 相反，葉節(jié)點(diǎn)包含索引行。

非聚集索引：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)地方，索引存儲(chǔ)在另一個(gè)地方，索引帶有指針指向數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。非聚集索引中的項(xiàng)目按索引鍵值的順序存儲(chǔ)，而表中的信息按另一種順序存儲(chǔ)（這可以由聚集索引規(guī)定）。

唯一索引：唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當(dāng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中存在重復(fù)的鍵值時(shí)，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)不允許將新創(chuàng)建的唯一索引與表一起保存。主鍵索引：數(shù)據(jù)庫(kù)表經(jīng)常有一列或多列組合，其值唯一標(biāo)識(shí)表中的每一行。

查詢速度不同 聚集索引查詢數(shù)據(jù)速度快。非聚集索引查詢數(shù)據(jù)速度慢。占用內(nèi)存大小不同：聚集索引需要較少的內(nèi)存來(lái)進(jìn)行操作。非聚集索引需要更多的內(nèi)存用于操作。適用情況 含有大量非重復(fù)值的列。

當(dāng)前標(biāo)題：mysql聚集索引怎么用 mysql聚集索引和主鍵索引
標(biāo)題路徑：http://aaarwkj.com/article27/dicpojj.html

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