數(shù)據(jù)庫高并發(fā)寫入,怎么降低數(shù)據(jù)庫的壓力?

1、：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個(gè)庫，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

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2、mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

3、因?yàn)閿?shù)據(jù)的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少數(shù)據(jù)庫的IO，就是提高并發(fā)能力的有效手段了。

4、推薦使用DELL R710，E5620 @40GHz(4 core)* 2或跟這個(gè)處理能力差不多的也行。 ３、物理內(nèi)存，物理內(nèi)存對(duì)于一臺(tái)使用MySQL的Database Server來說，服務(wù)器內(nèi)存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內(nèi)存。

5、批量讀取和延遲修改： 高并發(fā)情況可以將多個(gè)查詢請(qǐng)求合并到一個(gè)。高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。讀寫分離： 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置多個(gè)，配置主從數(shù)據(jù)庫。寫用主數(shù)據(jù)庫，讀用從數(shù)據(jù)庫。

6、其實(shí)這種觀點(diǎn)有一點(diǎn)的局限性，如果不好好的利用已經(jīng)建立好的數(shù)據(jù)庫索引，有時(shí)反倒給數(shù)據(jù)庫增加更大的處理壓力。

mysql數(shù)據(jù)庫怎么解決高并發(fā)問題

1、漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

2、那么使用myisam是最佳考慮， 因?yàn)閙yisam不支持事務(wù)，有比較好的性能。

3、解決方案 將mysqld的內(nèi)存庫函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

4、：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個(gè)庫，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

數(shù)據(jù)庫有幾十萬條數(shù)據(jù),求高手指點(diǎn)如何處理并發(fā)

1、并發(fā)控制的主要方法是封鎖，鎖就是在一段時(shí)間內(nèi)禁止用戶做某些操作以避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致二 鎖的分類鎖的類別有兩種分法： 從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的角度來看：分為獨(dú)占鎖(即排它鎖)，共享鎖和更新鎖MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。

2、在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個(gè)大的數(shù)據(jù)查詢，為了提高速度、降低響應(yīng)時(shí)間，用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對(duì)該大數(shù)據(jù)量查詢進(jìn)行并行處理，將該查詢劃分成多個(gè)子查詢。

3、處理上百萬條的數(shù)據(jù)庫如何提高處理查詢速度.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、大數(shù)據(jù)并發(fā)處理解決方案：HTML靜態(tài)化 效率最高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁面，所以盡可能使網(wǎng)站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實(shí)現(xiàn)，這個(gè)最簡單的方法其實(shí)也是最有效的方法。

如何利用MySQL來處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)請(qǐng)求網(wǎng)站?

1、mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

2、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請(qǐng)求時(shí)，請(qǐng)求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請(qǐng)求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對(duì)突發(fā)程度的請(qǐng)求，因此比漏桶算法好。

3、mysql處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用mysql來處理大數(shù)據(jù)。mysql有個(gè)針對(duì)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費(fèi)的?；蛘哐芯肯?，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。

4、并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

MYSQL多線程并發(fā)操作同一張表同一個(gè)字段的問題有什么辦法解決嗎?被操作...

MySql有自己的鎖機(jī)制，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)修改操作時(shí)，MySql會(huì)對(duì)這個(gè)操作上鎖。此時(shí)如果接收到另外的修改請(qǐng)求，那么這個(gè)請(qǐng)求就會(huì)因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊(duì)列。

一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復(fù)讀。

數(shù)據(jù)庫有自己的連接鎖機(jī)制，如果是針對(duì)同一臺(tái)機(jī)器使用同一個(gè)接口進(jìn)行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，這樣再使用多線程來進(jìn)行上面的工作的話效率才會(huì)明顯提高。

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