在PHP中怎么解決大量數(shù)據(jù)處理的問題

mysql_query函數(shù)查詢的方式是查詢出全部結(jié)果后緩存到內(nèi)存中，這樣就會出現(xiàn)超內(nèi)存的現(xiàn)象，使用另外一個函數(shù)mysql_unbuffered_query可以解決這個問題，mysql_unbuffered_query不會緩存結(jié)果集，而是查詢出來數(shù)據(jù)后立馬對結(jié)果集進(jìn)行操作，也就是便查詢邊返回，這樣就不會出現(xiàn)超出內(nèi)存的現(xiàn)象，但是使用mysql_unbuffered_query的是時候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 發(fā)送一條新的 SQL 查詢之前，必須提取掉所有未緩存的 SQL 查詢所產(chǎn)生的結(jié)果行。例如：

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使用緩存結(jié)果集的代碼：

function selecttest()

{

try {

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');

// 不使用緩存結(jié)果集方式

// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);

$sth = $pdo-prepare('select * from test');

$sth-execute();

echo '最初占用內(nèi)存大?。? . memory_get_usage() . "\n";

$i = 0;

while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {

$i += 1;

if ($i 10) {

break;

}

sleep(1);

print_r($result);

echo '占用內(nèi)存大小：' . memory_get_usage() . "\n";

}

} catch (Exception $e) {

echo $e-getMessage();

}

}

執(zhí)行時將會報超出內(nèi)存的錯誤：

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56

Call Stack:

0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0

0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85

0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56

將上面代碼中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注釋去掉后將不在緩存結(jié)果集，這時運行該函數(shù)的結(jié)果如下：

最初占用內(nèi)存大?。?44808

Array

(

[id] = 1

[a] = v

[b] = w

[c] = i

)

占用內(nèi)存大?。?45544

Array

(

[id] = 2

[a] = b

[b] = l

[c] = q

)

占用內(nèi)存大?。?45544

Array

(

[id] = 3

[a] = m

[b] = p

[c] = h

)

占用內(nèi)存大?。?45536

Array

(

[id] = 4

[a] = j

[b] = i

[c] = b

)

占用內(nèi)存大?。?45536

可以看到，這時返回一條數(shù)據(jù)內(nèi)存占用非常的小，也就700多字節(jié)，這樣就不會出現(xiàn)超出內(nèi)存的錯誤了。

PHP效率問題，上萬條數(shù)據(jù)一次性取出？還是分開取出處理？

顯示數(shù)據(jù)還是更新（update）數(shù)據(jù)，都是先處理一部分?jǐn)?shù)據(jù)，完成后再處理下一步數(shù)據(jù) 更有效率。

顯示數(shù)據(jù)取出部分?jǐn)?shù)據(jù)的方法最常用的是分頁方式，分頁是僅讀取前面的幾十頁信息，讀取數(shù)據(jù)庫是很快的，可以比較一下10條和100條的顯示速度，差很遠(yuǎn)。

更新（update）數(shù)據(jù)也不能一次性處理大量數(shù)據(jù)，那樣經(jīng)常會出現(xiàn)頁面死定的情況，可以設(shè)置更新一定數(shù)據(jù)后跳轉(zhuǎn)到下一步再更新一定數(shù)據(jù)，大多數(shù)cms更新數(shù)據(jù)都是采用這種方式。

無需顯示直接讀取表內(nèi)所有數(shù)據(jù)生成HTML頁面時，不論是取出全部數(shù)據(jù)直接生成有效率，還是一次取出一部分，分別處理有效率。

php+mysql 如何優(yōu)化千萬級數(shù)據(jù)模糊查詢加快

關(guān)于mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法

最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

由于在參與的實際項目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經(jīng)測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執(zhí)行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達(dá)40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：(不能前置百分號)

select id from t where name like ‘%c%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達(dá)式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使 用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使 用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

30、盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內(nèi)存中運行，所以處理數(shù)據(jù)，返回數(shù)據(jù)非常快，所以可以應(yīng)對高并發(fā)。

2.增加帶寬和機(jī)器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個解決方案。

3.分布式，讓多個訪問分到不同的機(jī)器上去處理，每個機(jī)器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術(shù)，負(fù)載均衡，限流，加速器等

如何利用php數(shù)組對百萬數(shù)據(jù)進(jìn)行排重

如果你已經(jīng)使用了一段時間PHP的話，那么，你應(yīng)該已經(jīng)對它的數(shù)組比較熟悉了——這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許你在單個變量中存儲多個值，并且可以把它們作為一個集合進(jìn)行操作。

經(jīng)常，開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)在PHP中使用這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對值或者數(shù)組元素進(jìn)行排序非常有用。PHP提供了一些適合多種數(shù)組的排序函數(shù)，這些函數(shù)允許你在數(shù)組內(nèi)部對元素進(jìn)行排列，也允許用很多不同的方法對它們進(jìn)行重新排序。在這篇文章中我們將討論該排序中最重要的幾個函數(shù)。

簡單排序

首先，讓我們來看看最簡單的情況：將一個數(shù)組元素從低到高進(jìn)行簡單排序，這個函數(shù)既可以按數(shù)字大小排列也可以按字母順序排列。PHP的sort（）函數(shù)實現(xiàn)了這個功能，如Listing A所示：

Listing A

?php

? $data = array(5,8,1,7,2);

? sort($data);

? print_r($data);

? ?

輸出結(jié)果如下所示：

Array ([0] = 1

[1] = 2

[2] = 5

[3] = 7

[4] = 8

)

網(wǎng)站標(biāo)題：php如何解決百萬數(shù)據(jù) php數(shù)據(jù)處理
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article28/docjjjp.html

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