這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python怎么實(shí)現(xiàn)去除列表中重復(fù)元素功能，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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具體如下：

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
__Author__:沂水寒城
功能： python列表去除方法總結(jié)（7種方法）
'''
import sys
reload(sys)
import copy
sys.setdefaultencoding("utf-8")
from collections import Counter
def func1(data_list):
 '''
 使用內(nèi)置set方法去重
 '''
 return list(set(data_list))
def func2(data_list):
 '''
 借助字典方法fromkeys
 '''
 return list({}.fromkeys(data_list).keys())
def func3(data_list):
 '''
 使用類列表推導(dǎo)式
 '''
 res_list=[]
 for one in data_list:
  if not one in res_list:
   res_list.append(one)
 return res_list
def func4(data_list):
 '''
 使用sorted函數(shù)(其實(shí)本質(zhì)上還是使用set方法進(jìn)行的排序)
 '''
 res_list=copy.deepcopy(data_list)
 res_list=sorted(set(data_list),key=data_list.index)
 return res_list
def func5(data_list):
 '''
 使用"排序+計(jì)數(shù)"的方法
 '''
 result_list=[]
 temp_list=sorted(data_list)
 i=0
 while i<len(temp_list):
  if temp_list[i] not in result_list:
   result_list.append(temp_list[i])
  else:
   i+=1
 return result_list
def flagFunc(a):
 '''
 布爾函數(shù)
 '''
 if a in count_dict:
  count_dict[a]+=1
  return False
 else:
  count_dict[a]=1
  return True
def func6(data_list):
 '''
 使用map方法
 '''
 global count_dict
 count_dict={}
 tmp_list=map(flagFunc,data_list)
 return [data_list[i] for i in range(len(data_list)) if tmp_list[i]]
def func7(data_list):
 '''
 借助collections模塊中的Counter方法(頻度過濾方法)
 '''
 fre_list=Counter(data_list).most_common(len(data_list))
 return [one[0] for one in fre_list]
if __name__=='__main__':
 data_list=[12,4,7,3,4,2,4,3,5,12,78,9,0,4,5,0,44,3]
 print func1(data_list)
 print func2(data_list)
 print func3(data_list)
 print func4(data_list)
 print func5(data_list)
 print func6(data_list)
 print func7(data_list)

結(jié)果如下：

[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 78, 44]
[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 78, 44]
[12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44]
[12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44]
[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 44, 78]
[12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44]
[4, 3, 0, 5, 12, 2, 7, 9, 78, 44]

果然還是很有意思的哈！

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