您可以直接調(diào)用
成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括金溪網(wǎng)站建設(shè)、金溪網(wǎng)站制作、金溪網(wǎng)頁(yè)制作以及金溪網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái),我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,金溪網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到金溪省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!
import math
math.pow( 2, x )
或者
import math
def zhishu(x):
return math.pow(2, x)
Python 函數(shù)
函數(shù)是組織好的,可重復(fù)使用的,用來(lái)實(shí)現(xiàn)單一,或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。
函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性,和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù),比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù),這被叫做用戶自定義函數(shù)。
定義一個(gè)函數(shù)
你可以定義一個(gè)由自己想要功能的函數(shù),以下是簡(jiǎn)單的規(guī)則:
函數(shù)代碼塊以?def?關(guān)鍵詞開(kāi)頭,后接函數(shù)標(biāo)識(shí)符名稱和圓括號(hào)()。
任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號(hào)中間。圓括號(hào)之間可以用于定義參數(shù)。
函數(shù)的第一行語(yǔ)句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說(shuō)明。
函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào)起始,并且縮進(jìn)。
return [表達(dá)式]?結(jié)束函數(shù),選擇性地返回一個(gè)值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。
語(yǔ)法
def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
默認(rèn)情況下,參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來(lái)的。
實(shí)例
以下為一個(gè)簡(jiǎn)單的Python函數(shù),它將一個(gè)字符串作為傳入?yún)?shù),再打印到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上。
實(shí)例(Python 2.0+)
def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上"
print str
return
函數(shù)調(diào)用
定義一個(gè)函數(shù)只給了函數(shù)一個(gè)名稱,指定了函數(shù)里包含的參數(shù),和代碼塊結(jié)構(gòu)。
這個(gè)函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后,你可以通過(guò)另一個(gè)函數(shù)調(diào)用執(zhí)行,也可以直接從Python提示符執(zhí)行。
如下實(shí)例調(diào)用了printme()函數(shù):
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)
參數(shù)傳遞
在 python 中,類(lèi)型屬于對(duì)象,變量是沒(méi)有類(lèi)型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]?是 List 類(lèi)型,"Runoob"?是 String 類(lèi)型,而變量 a 是沒(méi)有類(lèi)型,她僅僅是一個(gè)對(duì)象的引用(一個(gè)指針),可以是 List 類(lèi)型對(duì)象,也可以指向 String 類(lèi)型對(duì)象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對(duì)象,而 list,dict 等則是可以修改的對(duì)象。
不可變類(lèi)型:變量賦值?a=5?后再賦值?a=10,這里實(shí)際是新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當(dāng)于新生成了a。
可變類(lèi)型:變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個(gè)元素值更改,本身la沒(méi)有動(dòng),只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。
python 函數(shù)的參數(shù)傳遞:
不可變類(lèi)型:類(lèi)似 c++ 的值傳遞,如 整數(shù)、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒(méi)有影響a對(duì)象本身。比如在 fun(a)內(nèi)部修改 a 的值,只是修改另一個(gè)復(fù)制的對(duì)象,不會(huì)影響 a 本身。
可變類(lèi)型:類(lèi)似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過(guò)去,修改后fun外部的la也會(huì)受影響
python 中一切都是對(duì)象,嚴(yán)格意義我們不能說(shuō)值傳遞還是引用傳遞,我們應(yīng)該說(shuō)傳不可變對(duì)象和傳可變對(duì)象。
python 傳不可變對(duì)象實(shí)例
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): ? ?a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結(jié)果是 2
實(shí)例中有 int 對(duì)象 2,指向它的變量是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時(shí),按傳值的方式復(fù)制了變量 b,a 和 b 都指向了同一個(gè) Int 對(duì)象,在 a=10 時(shí),則新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10,并讓 a 指向它。
傳可變對(duì)象實(shí)例
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist
return
# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist
實(shí)例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對(duì)象用的是同一個(gè)引用,故輸出結(jié)果如下:
函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
參數(shù)
以下是調(diào)用函數(shù)時(shí)可使用的正式參數(shù)類(lèi)型:
必備參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)
默認(rèn)參數(shù)
不定長(zhǎng)參數(shù)
必備參數(shù)
必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時(shí)的數(shù)量必須和聲明時(shí)的一樣。
調(diào)用printme()函數(shù),你必須傳入一個(gè)參數(shù),不然會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme()
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
關(guān)鍵字參數(shù)
關(guān)鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關(guān)系緊密,函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)確定傳入的參數(shù)值。
使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時(shí)參數(shù)的順序與聲明時(shí)不一致,因?yàn)?Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。
以下實(shí)例在函數(shù) printme() 調(diào)用時(shí)使用參數(shù)名:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"
print str
return
#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
My string
下例能將關(guān)鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
Name: ?mikiAge ?50
默認(rèn)參數(shù)
調(diào)用函數(shù)時(shí),默認(rèn)參數(shù)的值如果沒(méi)有傳入,則被認(rèn)為是默認(rèn)值。下例會(huì)打印默認(rèn)的age,如果age沒(méi)有被傳入:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35
不定長(zhǎng)參數(shù)
你可能需要一個(gè)函數(shù)能處理比當(dāng)初聲明時(shí)更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長(zhǎng)參數(shù),和上述2種參數(shù)不同,聲明時(shí)不會(huì)命名?;菊Z(yǔ)法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"
function_suite
return [expression]
加了星號(hào)(*)的變量名會(huì)存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長(zhǎng)參數(shù)實(shí)例如下:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: ? ? ?print var
return
# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
輸出:10輸出:706050
匿名函數(shù)
python 使用 lambda 來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)。
lambda只是一個(gè)表達(dá)式,函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。
lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式,而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
lambda函數(shù)擁有自己的命名空間,且不能訪問(wèn)自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
雖然lambda函數(shù)看起來(lái)只能寫(xiě)一行,卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù),后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時(shí)不占用棧內(nèi)存從而增加運(yùn)行效率。
語(yǔ)法
lambda函數(shù)的語(yǔ)法只包含一個(gè)語(yǔ)句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下實(shí)例:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40
return 語(yǔ)句
return語(yǔ)句[表達(dá)式]退出函數(shù),選擇性地向調(diào)用方返回一個(gè)表達(dá)式。不帶參數(shù)值的return語(yǔ)句返回None。之前的例子都沒(méi)有示范如何返回?cái)?shù)值,下例便告訴你怎么做:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個(gè)參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2
print "函數(shù)內(nèi) : ", total
return total
# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
函數(shù)內(nèi) : ?30
變量作用域
一個(gè)程序的所有的變量并不是在哪個(gè)位置都可以訪問(wèn)的。訪問(wèn)權(quán)限決定于這個(gè)變量是在哪里賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問(wèn)哪個(gè)特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下:
全局變量
局部變量
全局變量和局部變量
定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個(gè)局部作用域,定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。
局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問(wèn),而全局變量可以在整個(gè)程序范圍內(nèi)訪問(wèn)。調(diào)用函數(shù)時(shí),所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實(shí)例:
實(shí)例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個(gè)全局變量# 可寫(xiě)函數(shù)說(shuō)明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個(gè)參數(shù)的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.
print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total
return total
#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0
python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù):
1. 數(shù)學(xué)庫(kù)模塊(math)提供了很多數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù);
2.復(fù)數(shù)模塊(cmath)提供了用于復(fù)數(shù)運(yùn)算的函數(shù);
3.隨機(jī)數(shù)模塊(random)提供了用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù);
4.時(shí)間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時(shí)間的函數(shù)。
注意:在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前,先要使用import 語(yǔ)句導(dǎo)入 相應(yīng)的模塊
該語(yǔ)句將模塊中定義的函數(shù)代碼復(fù)制到自己的程 序中,然后就可以訪問(wèn)模塊中的任何函數(shù),其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。
希望能幫到你。
求擬合函數(shù),首先要有因變量和自變量的一組測(cè)試或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)已知的曲線y=f(x),擬合出Ex和En系數(shù)。當(dāng)用擬合出的函數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度愈高,說(shuō)明擬合得到的Ex和En系數(shù)是合理的。吻合程度用相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量,即R^2。首先,我們需要打開(kāi)Python的shell工具,在shell當(dāng)中新建一個(gè)對(duì)象member,對(duì)member進(jìn)行賦值。 2、這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類(lèi)型,同時(shí)我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類(lèi)型的元素。 3、先來(lái)使用append函數(shù)對(duì)已經(jīng)創(chuàng)建的列表添加元素,具體如下圖所示,會(huì)自動(dòng)在列表的最后的位置添加一個(gè)元素。 4、再來(lái)使用extend對(duì)來(lái)添加列表元素,如果是添加多個(gè)元素,需要使用列表的形式。 5、使用insert函數(shù)添加列表元素,insert中有兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)即為插入的位置,第二個(gè)參數(shù)即為插入的元素。origin擬合中參數(shù)值是程序擬合的結(jié)果,自定義函數(shù)可以設(shè)置參數(shù)的初值,也可以不設(shè)定參數(shù)的初值。
一般而言,擬合結(jié)果不會(huì)因?yàn)槌踔档牟煌刑蟮钠睿绻詈艽?,說(shuō)明數(shù)據(jù)和函數(shù)不太匹配,需要對(duì)函數(shù)進(jìn)行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程,有著密切的關(guān)系。不同的初始值得出的系數(shù)是完全不一樣的。這要通過(guò)多次選擇和比較,才能得到較為合理的初值。一般的方法,可以通過(guò)隨機(jī)數(shù)并根據(jù)方程的特性來(lái)初選。
指高等數(shù)學(xué)。
exp全稱Exponential指數(shù)曲線是高等數(shù)學(xué)里以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù),它同時(shí)又是航模名詞。
在醫(yī)藥說(shuō)明中,EXP是指使用期限,即Expirydate除此之外,EXP是世界著名項(xiàng)目管理軟件供應(yīng)商美國(guó)Primavera公司的主要產(chǎn)品之一,是國(guó)際規(guī)范的施工管理和合同及建設(shè)信息管理軟件exp,還指行業(yè)軟件的高級(jí)專(zhuān)家版,在靈活性和功能上比專(zhuān)業(yè)版更加強(qiáng)大,也更加復(fù)雜。
其中有兩個(gè)非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫(huà)出來(lái)的。這一期,我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。
圖 1 a1圖 1 a1
我們知道當(dāng)0 ,指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的,當(dāng)a1 時(shí),指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù),將a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)
y=math.pow(a, x)
return y
然后,利用numpy構(gòu)造出自變量,利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來(lái)計(jì)算出因變量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值
有了自變量和因變量的一些散點(diǎn),那么就可以模擬我們平時(shí)畫(huà)函數(shù)操作——描點(diǎn)繪圖,利用下面代碼就可以實(shí)現(xiàn)
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標(biāo)軸加工模塊
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫(huà)布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對(duì)象ax
fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對(duì)象添加到畫(huà)布中
def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值
ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)
plt.show()
圖 2 a=2
圖2雖簡(jiǎn)單,但麻雀雖小五臟俱全,指數(shù)函數(shù)該有都有,接下來(lái)是如何讓其看起來(lái)像我們?cè)谧鲌D紙上面畫(huà)的那么美觀,這里重點(diǎn)介紹axisartist 坐標(biāo)軸加工類(lèi),在的時(shí)候我們已經(jīng)用過(guò)了,這里就不再多說(shuō)了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來(lái)將坐標(biāo)軸好好打扮一番。
圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
本文名稱:python指數(shù)函數(shù)在哪,python中指數(shù)函數(shù)
瀏覽地址:http://aaarwkj.com/article28/dsiescp.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站改版、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站建設(shè)、、關(guān)鍵詞優(yōu)化、面包屑導(dǎo)航
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源: 創(chuàng)新互聯(lián)