欧美一级特黄大片做受成人-亚洲成人一区二区电影-激情熟女一区二区三区-日韩专区欧美专区国产专区

Django中怎么將ValuesQuerySet轉(zhuǎn)換成json-創(chuàng)新互聯(lián)

今天就跟大家聊聊有關(guān)Django中怎么將ValuesQuerySet轉(zhuǎn)換成json,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

十多年的無極網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都全網(wǎng)營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整無極建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“無極網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“無極網(wǎng)站推廣”以來,每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

在使用ValuesQuerySet存放查詢結(jié)果時(shí),有時(shí)需要轉(zhuǎn)為json,但并不能直接使用json.dumps()直接轉(zhuǎn),而是需要經(jīng)過下面一個(gè)步驟:

result_set = Apple.objects.all().values()

print type(result_set)
data_list = result_set[:] # queryset轉(zhuǎn)為list
print type(data_list)

output:

<class 'django.db.models.query.ValuesQuerySet'>
<type 'list'>

經(jīng)過轉(zhuǎn)換之后,data_list可以使用json.dumps()轉(zhuǎn)為json;

為什么要有ValuesQuerySet?

查詢內(nèi)容直接轉(zhuǎn)為字典形式,方便后續(xù)使用;

可以指定查詢哪一列;例如Apple.objects.all().values(‘id'),只會(huì)查詢表中的id這一列;

補(bǔ)充知識(shí):Python對(duì)象轉(zhuǎn)json【包括嵌套對(duì)象轉(zhuǎn)json,django的model轉(zhuǎn)json】

背景:

給app寫接口時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到將一個(gè)model轉(zhuǎn)為json返回。

問題:

網(wǎng)上也有類似方法,只是搜索結(jié)果多少有些問題,總是搜了好一會(huì)兒才找到合適的方法,另外,網(wǎng)上更多集中的只是簡(jiǎn)單些的對(duì)象,對(duì)于復(fù)雜的對(duì)象,還是不容易找到好的方式。

方案(python3.6):

1對(duì)象轉(zhuǎn)json:

model類

class People():
  def __init__(self, name, age, pet):
    self.name = name
    self.age = age
    self.pet = pet
class Pet():
  def __init__(self, pet_type, pet_name):
    self.pet_type = pet_type
    self.pet_name = pet_name

將Pet對(duì)象轉(zhuǎn)json:

import json
def pet2json():
  pet = Pet('Cat', 'Lili')
  js = json.dumps(pet.__dict__)
  print(js)

結(jié)果:

{“pet_type”: “Cat”, “pet_name”: “Lili”}

小結(jié):充分利用了Python對(duì)象的dict方法,Python下一切皆對(duì)象,每個(gè)對(duì)象都有多個(gè)屬性(attribute),Python對(duì)屬性有一套統(tǒng)一的管理方案。dict是用來存儲(chǔ)對(duì)象屬性的一個(gè)字典,其鍵為屬性名,值為屬性的值。dict可直接json化。

2嵌套對(duì)象轉(zhuǎn)json:

剛才的People類可看做是嵌套類,即有一個(gè)屬性是另一個(gè)類的實(shí)例,此時(shí),若用上面的方法來json化Person對(duì)象,會(huì)有問題,如下【錯(cuò)誤】:

def simple_person():
  pet = Pet('Cat', 'Lili')
  p = People('Xiaoming', 12,pet)
  json_data = json.dumps(p.__dict__)
  print(json_data)

結(jié)果:

報(bào)異常TypeError: Object of type ‘Pet' is not JSON serializable

原因:json只能針對(duì)JSON serializable對(duì)象直接進(jìn)行json化,而一般只有內(nèi)置的類型,比如string,int,list和dict等才能直接序列化,代碼中p._ dict _是個(gè)dict類型,但是其pet屬性仍是自定義的類,是不能直接json化的。

解決方式【正確】:

def simple_person():
  pet = Pet('Cat', 'Lili')
  p = People('Xiaoming', 12,pet.__dict__)
  json_data = json.dumps(p.__dict__)
  print(json_data)

結(jié)果:

{“name”: “Xiaoming”, “age”: 12, “pet”: {“pet_type”: “Cat”, “pet_name”: “Lili”}}

小結(jié):充分利用_ dict _方法。

3django的model轉(zhuǎn)json:

首先有個(gè)model類

class Person(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=50, null=False)
  age = models.IntegerField(default=0)
  pid = models.CharField(max_length=20, unique=True)
  gender = models.IntegerField(default=0)

針對(duì)該P(yáng)erson類,有兩種常見情況需要提供其json:

1:根據(jù)pid查詢person記錄;

2:根據(jù)某些條件,查詢一些person記錄。

此時(shí)數(shù)據(jù)庫里已經(jīng)插入了一些數(shù)據(jù)

這里要提一下網(wǎng)上比較常見的一種方式,需要用到django.core.serializers,這個(gè)類的serialize(format, queryset, **options)方法,很明顯,這個(gè)方式只能作用與queryset格式,并且通過例子(不再列出),得到的結(jié)果類似這種 [{“model”: “polls.person”, “pk”: 2, “fields”: {“name”: “Cysion”, “age”: 29, “pid”: “3708261989”, “gender”: 0}}],出現(xiàn)了model,pk,field等屬性,不但用不到(對(duì)app來說),而且還增加了其它屬性的使用復(fù)雜度。這個(gè)在官網(wǎng)的說明文檔里也是如此處理,但是作者并不推薦。

方案:

我們還是使用_ dict _這個(gè)利器,首先,我們根據(jù)pid獲得一個(gè)Person對(duì)象,然后利用dict方法打印看看結(jié)果(錯(cuò)誤)

req_pid=3708262007//request中得到
    try:
      rt = Person.objects.get(pid=req_pid)
      print(rt.__dict__)
      return HttpResponse(json.dumps(rt.__dict__),content_type='application/json')
      # return JsonResponse(rt.__dict__, safe=False)//另一種方式
    except:
      return JsonResponse(datalogic.get_comon_resp(1, '沒有查詢到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)'))

結(jié)果是:

print結(jié)果{‘_state': < django.db.models.base.ModelState object at 0x0000000004C80860 >, ‘id': 17, ‘name': ‘zhaoliu', ‘a(chǎn)ge': 10, ‘pid': ‘3708262007', ‘gender': 1}

嘖嘖,又多了些屬性,特別是這個(gè)_state,是不能序列化的,所以上述并不能直接返回想要的結(jié)果。

解決方式:既然_state無用,且影響了結(jié)果,那我們直接臨時(shí)除去,不就返回了想要的結(jié)果嗎(正確)。

req_pid = request.POST.get('pid')
    try:
      rt = Person.objects.get(pid=req_pid)
      rt.__dict__.pop("_state")
      return JsonResponse(rt.__dict__, safe=False)
    except:
      return JsonResponse(datalogic.get_comon_resp(1, '沒有查詢到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)'))

接口返回結(jié)果是:

{
  "id": 17,
  "name": "zhaoliu",
  "age": 10,
  "pid": "3708262007",
  "gender": 1
}

正是客戶端需要的。

最后,是返回列表的,比如需要這種結(jié)果

{
  "code": 0,
  "msg": "成功",
  "data": [
    {
      "id": 2,
      "name": "Cysion",
      "age": 29,
      "pid": "3708261989",
      "gender": 0
    },
    {
      "id": 11,
      "name": "Sophia",
      "age": 22,
      "pid": "3708261998",
      "gender": 1
    },
    {
      "id": 15,
      "name": "lisi",
      "age": 13,
      "pid": "3708262005",
      "gender": 0
    }
  ]
}

實(shí)現(xiàn)思路同上面類似,首先數(shù)據(jù)庫查詢后得到QuerySet,其不能直接json化(通過serializer得到的不好看,也不好處理,大量的屬性處理還比較費(fèi)勁),需要將其遍歷得到每個(gè)對(duì)象,然后將其屬性字典加入到list中,最后將其添加到通用dict中

pers = Person.objects.all()
result = {"code":0,"msg":"成功"}
L = []
for p in pers:
  p.__dict__.pop("_state")//需要除去,否則不能json化
  L.append(p.__dict__)//注意,實(shí)際是個(gè)json拼接的過程,不能直接添加對(duì)象
result ['data'] = L

這個(gè)時(shí)候result 就是個(gè)可以直接json化的對(duì)象了,通過

return JsonResponse(result, safe=False)

看完上述內(nèi)容,你們對(duì)Django中怎么將ValuesQuerySet轉(zhuǎn)換成json有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

文章題目:Django中怎么將ValuesQuerySet轉(zhuǎn)換成json-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前地址:http://aaarwkj.com/article28/dspccp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)網(wǎng)站制作、云服務(wù)器小程序開發(fā)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)建站公司

廣告

聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)

成都定制網(wǎng)站建設(shè)
日韩日美日韩av影视| 欧美一区二区三区一级| 亚洲精品一品区二品区三区| 漂亮人妻中文字幕av| 伊人蕉影院久亚洲高清| 欧美日韩一区二区综合在线视频 | 尤物在线观看精品视频| 国内精品老年人视频网站| 欧美亚洲国产精品久久久| 成年人在线免费观看国产| 一区二区精品人妻av| 精品视频美女肉体亚洲| 亚洲男女尻逼片视频网站| 天堂av在线观看播放| 漂亮人妻少妇中文字幕| 国产精品色呦呦一区二区| 亚洲精品精品一区二区| 亚洲精品熟女国产中文| 日韩在线视频网站不卡| 亚洲国产成人精品福利| 欧美日韩在线视频一区| 亚洲av成人永久网站一区| 91午夜福利国产精品| 久久久久精品久久久| 国产精品自拍午夜福利| 精品色欧美色国产一区国产| 日韩人妻中出中文字幕| 亚洲中国av一区二区| 欧美日在线观看加勒比| 亚洲综合日韩精品国产av| 日日躁夜夜躁狠狠躁欧美| 日韩一二三四区精品电影免费播放| 亚洲华人在线免费视频| 国一区二区三区四区av| 91日本精品一区二区| 欧美日韩一区二区三区四区在线观看| 性生活真实视频免费看| 成人av免费高清在线| 日本东京热在线免费观看| 97人妻人人澡人人添人人爽| 国产精品国产亚洲av|