怎么分析消息系統(tǒng)Kafka，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

創(chuàng)新互聯(lián)公司主要從事做網(wǎng)站、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務(wù)。立足成都服務(wù)雙塔,十余年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),價(jià)格優(yōu)惠、服務(wù)專業(yè),歡迎來(lái)電咨詢建站服務(wù):13518219792

Kafka是Linkedin于2010年12月份開(kāi)源的消息系統(tǒng)，它主要用于處理活躍的流式數(shù)據(jù)。活躍的流式數(shù)據(jù)在web網(wǎng)站應(yīng)用中非常常見(jiàn)，這些數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站的pv、用戶訪問(wèn)了什么內(nèi)容，搜索了什么內(nèi)容等。 這些數(shù)據(jù)通常以日志的形式記錄下來(lái)，然后每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì)處理。

傳統(tǒng)的日志分析系統(tǒng)提供了一種離線處理日志信息的可擴(kuò)展方案，但若要進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，通常會(huì)有較大延遲。而現(xiàn)有的消（隊(duì)列）系統(tǒng)能夠很好的處理實(shí)時(shí)或者近似實(shí)時(shí)的應(yīng)用，但未處理的數(shù)據(jù)通常不會(huì)寫到磁盤上，這對(duì)于Hadoop之類（一小時(shí)或者一天只處理一部分?jǐn)?shù)據(jù)）的離線應(yīng)用而言，可能存在問(wèn)題。Kafka正是為了解決以上問(wèn)題而設(shè)計(jì)的，它能夠很好地離線和在線應(yīng)用。

2、  設(shè)計(jì)目標(biāo)

（1）數(shù)據(jù)在磁盤上存取代價(jià)為O(1)。一般數(shù)據(jù)在磁盤上是使用BTree存儲(chǔ)的，存取代價(jià)為O（lgn）。

（2）高吞吐率。即使在普通的節(jié)點(diǎn)上每秒鐘也能處理成百上千的message。

（3）顯式分布式，即所有的producer、broker和consumer都會(huì)有多個(gè)，均為分布式的。

（4）支持?jǐn)?shù)據(jù)并行加載到Hadoop中。

3、  KafKa部署結(jié)構(gòu)

kafka是顯式分布式架構(gòu)，producer、broker（Kafka）和consumer都可以有多個(gè)。Kafka的作用類似于緩存，即活躍的數(shù)據(jù)和離線處理系統(tǒng)之間的緩存。幾個(gè)基本概念：

（1）message（消息）是通信的基本單位，每個(gè)producer可以向一個(gè)topic（主題）發(fā)布一些消息。如果consumer訂閱了這個(gè)主題，那么新發(fā)布的消息就會(huì)廣播給這些consumer。

（2）Kafka是顯式分布式的，多個(gè)producer、consumer和broker可以運(yùn)行在一個(gè)大的集群上，作為一個(gè)邏輯整體對(duì)外提供服務(wù)。對(duì)于consumer，多個(gè)consumer可以組成一個(gè)group，這個(gè)message只能傳輸給某個(gè)group中的某一個(gè)consumer.

4、  KafKa關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)

（1）  zero-copy

在Kafka上，有兩個(gè)原因可能導(dǎo)致低效：1）太多的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求 2）過(guò)多的字節(jié)拷貝。為了提高效率，Kafka把message分成一組一組的，每次請(qǐng)求會(huì)把一組message發(fā)給相應(yīng)的consumer。 此外， 為了減少字節(jié)拷貝，采用了sendfile系統(tǒng)調(diào)用。為了理解sendfile原理，先說(shuō)一下傳統(tǒng)的利用socket發(fā)送文件要進(jìn)行拷貝：

Sendfile系統(tǒng)調(diào)用：

（2） Exactly once message transfer

怎樣記錄每個(gè)consumer處理的信息的狀態(tài)？在Kafka中僅保存了每個(gè)consumer已經(jīng)處理數(shù)據(jù)的offset。這樣有兩個(gè)好處：1）保存的數(shù)據(jù)量少 2）當(dāng)consumer出錯(cuò)時(shí)，重新啟動(dòng)consumer處理數(shù)據(jù)時(shí)，只需從最近的offset開(kāi)始處理數(shù)據(jù)即可。

（3）Push/pull

Producer 向Kafka（push）推數(shù)據(jù)，consumer 從kafka 拉（pull）數(shù)據(jù)。

（4）負(fù)載均衡和容錯(cuò)

Producer和broker之間沒(méi)有負(fù)載均衡機(jī)制。
broker和consumer之間利用zookeeper進(jìn)行負(fù)載均衡。所有broker和consumer都會(huì)在zookeeper中進(jìn)行注冊(cè)，且zookeeper會(huì)保存他們的一些元數(shù)據(jù)信息。如果某個(gè)broker和consumer發(fā)生了變化，所有其他的broker和consumer都會(huì)得到通知。

看完上述內(nèi)容，你們掌握怎么分析消息系統(tǒng)Kafka的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

分享標(biāo)題：怎么分析消息系統(tǒng)Kafka
新聞來(lái)源：http://aaarwkj.com/article28/gihojp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供標(biāo)簽優(yōu)化、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站、全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站改版、企業(yè)網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)