在數(shù)據(jù)庫表中,使用索引可以大大提高查詢速度。
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MySQL索引的類型 普通索引這是最基本的索引,它沒有任何限制,比如上文中為title字段創(chuàng)建的索引就是一個普通索引,MyIASM中默認的BTREE類型的索引,也是我們大多數(shù)情況下用到的索引。
MySQL會在以下操作時使用索引:快速查找匹配where語句的行記錄時。預計能夠縮小結果的范圍時。如果查詢能夠匹配多個索引,MySQL一般會使用能夠過濾出結果最少的索引。join操作時從其他表撈數(shù)據(jù)。
例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數(shù)值是惟一的,那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
abc) (ab) (ac)(bc)(a) (b) (c)復合索引又叫聯(lián)合索引。
如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低于我們的組合索引。
數(shù)據(jù)庫名:指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫中 student 數(shù)據(jù)表的索引。
索引中的列序列號,從1開始?!?Column_name 列名稱?!?Collation 列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(無分類)。· Cardinality 索引中唯一值的數(shù)目的估計值。
根據(jù)表名,查詢一張表的索引:select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根據(jù)索引號,查詢表索引字段:select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
執(zhí)行時間約 10分鐘 ,查看執(zhí)行計劃如下:全部都是全表掃描,根據(jù)MySQL聯(lián)表查詢的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查詢的結果集是3張表的笛卡爾積,所以效率特別低。耗時變成 20毫秒 給Where條件建立索引,并不一定會使用。
如果表中查詢的列有一個索引,MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間,沒有必要看所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲。
explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及連接表??梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。
主鍵索引:一般在建表的時候就添加了 比如:id 一般是主鍵索引加自動遞增。建表后添加主鍵索引 :alter table table_name add primary key (column name);主鍵索引的特點:不能為空且唯一。
下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。在數(shù)據(jù)庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。
我們可以簡單理解為:快速查找排好序的一種數(shù)據(jù)結構。Mysql索引主要有兩種結構:B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引,如果沒有特別指明,一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。
時,如果在vc_Name 上已經(jīng)建立了索引,MySql 無須任何掃描,即準確可找到該記錄!相反,MySql 會掃描所有記錄,即要查詢 1000。以索引將查詢速度提高 100 倍。
創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著 數(shù)據(jù)量的增加而增加。 除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外,每一個索引還要占 一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,需要的空間就會更大。
索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。在數(shù)據(jù)庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。
當前文章:mysql加索引怎么查詢 mysql索引如何加快查詢
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