俗話說得好，緩存，限流和降級(jí)是系統(tǒng)的三把利劍。剛好項(xiàng)目中每天早上導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)因調(diào)訂單接口頻率過高，訂單系統(tǒng)擔(dān)心會(huì)對(duì)用戶側(cè)的使用造成影響，讓我們對(duì)調(diào)用限速一下，所以就正好用上了。 

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常用的限流算法有2種：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法：請(qǐng)求先進(jìn)入“桶”中，然后桶以一定的速率處理請(qǐng)求。如果請(qǐng)求的速率過快會(huì)導(dǎo)致桶溢出。根據(jù)描述可以知道，漏桶算法會(huì)強(qiáng)制限制請(qǐng)求處理的速度。任你請(qǐng)求的再快還是再慢，我都是以這種速率來處理。 

但是對(duì)于很多情況下，除了要求能夠限制平均處理速度外，還要求能允許一定程度的的突發(fā)情況。這樣的話，漏桶算法就不合適了，用令牌桶算法更合適。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是：系統(tǒng)以恒定的速率往桶里丟一定數(shù)量的令牌，請(qǐng)求只有拿到了令牌才能處理。當(dāng)桶里沒有令牌時(shí)便可拒絕服務(wù)。 

Guava中的Ratelimiter便是實(shí)現(xiàn)的令牌桶算法，同時(shí)能支持一定程度的突發(fā)請(qǐng)求。

private static RateLimiter one=RateLimiter.create(2);//每秒2個(gè)
  private static RateLimiter two=RateLimiter.create(2);//每秒2個(gè)
  private RateLimitUtil(){};
  public static void acquire(RateLimiter r,int num){
    double time =r.acquire(num);
    System.out.println("wait time="+time);
  }
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    acquire(one,1);
    acquire(one,1);
    acquire(one,1);
    System.out.println("-----");
    acquire(two,10);
    acquire(two,1);
  }

本文題目：RateLimiter源碼分析-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前路徑：http://aaarwkj.com/article30/ccdhso.html

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