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本篇文章為大家展示了python可以在哪些地方，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

以下是python的應(yīng)用方向

Web 應(yīng)用開發(fā)

在因大數(shù)據(jù)、人工智能為人所熟知之前，Python 就已經(jīng)在 Web 開發(fā)領(lǐng)域被廣泛使用，產(chǎn)生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 開發(fā)框架。得益于其簡潔的語法和動態(tài)語言特性，Python 的開發(fā)效率很高，因而深受創(chuàng)業(yè)團隊的青睞。

一些將 Python 作為主要開發(fā)語言的知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)/產(chǎn)品：

豆瓣知乎果殼網(wǎng)InstagramQuoraDropboxReddit

由于后臺服務(wù)器的通用性，除了狹義的網(wǎng)站之外，很多 App 和游戲的服務(wù)器端也同樣用 Python 實現(xiàn)。

自動化運維

在 Web 開發(fā)領(lǐng)域，Python 只是眾多語言選擇之一；但在自動化運維領(lǐng)域，Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成為運維工程師的選語言。大量自動化運維工具和平臺或以 Python 開發(fā)，或提供 Python 的配置接口。單從 Linux 內(nèi)置 Python 這一點來看也足見其在服務(wù)器和運維領(lǐng)域的地位。

因此很多公司雖然核心業(yè)務(wù)不是使用 Python，但在管理系統(tǒng)、運維等方面也大量使用。比如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目，包括基礎(chǔ)設(shè)施管理、廣告 API 等。（更多學習內(nèi)容，請點擊創(chuàng)新互聯(lián)。）

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

也叫網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是指從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本。對于很多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的 Python 無疑也是當前的選。基于 Python 的爬蟲框架 Scrapy 也很受歡迎。

這個星球上大的“爬蟲”公司 -- Google 一直力推 Python，不僅在公司內(nèi)部大量使用 Python，也為開發(fā)社區(qū)做了巨大貢獻。就連 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。

數(shù)據(jù)分析

當通過爬蟲獲取了海量數(shù)據(jù)之后，需要對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、存儲、展示、分析，在這方面 Python 有許多優(yōu)秀的類庫：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以讓你的數(shù)據(jù)分析工作事半功倍。

科學計算

雖然 Matlab 在科學計算領(lǐng)域有著不可取代的地位，但 Python 作為一門通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學、物理、化學、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作為主要開發(fā)語言。

人工智能

Python 在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

機器學習：Scikit-learn自然語言處理：NLTK深度學習：Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

這些已經(jīng)占據(jù)業(yè)內(nèi)主流的工具要么是用 Python 開發(fā)，要么也提供了 Python 版本。Python 無疑已成為 AI 領(lǐng)域的必修語言。

膠水語言

Python 簡潔、靈活、通用，幾乎可以在各種場景與各種平臺、設(shè)備、語言進行連接，因此被稱為膠水語言。有人把它比作小巧而又多功能的瑞士軍刀。除了上面提到的，在其他領(lǐng)域也常常見到 Python 的身影：

金融：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作為的開發(fā)腳本語言游戲：一些引擎使用 Python 作為開發(fā)腳本，比較有名的游戲有《文明》系列、網(wǎng)易的《陰陽師》桌面應(yīng)用：雖然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 庫也足以應(yīng)付一般的桌面程序

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文章起源：http://aaarwkj.com/article30/csogpo.html

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