Mysql單表太大,性能受影響求指點

而是頻繁的增加，可以考慮定期（每周或者每日）把表中的數(shù)據(jù)復制到歷史表中，清空工作表的數(shù)據(jù)，這樣插入的效率能大大提高，但是查詢的時候需要在兩個表中進行查詢。

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讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。

所謂的大表，對于數(shù)據(jù)庫來說，沒有絕對大小的限制，只要操作系統(tǒng)的硬盤、內(nèi)存合適，表在一定范圍內(nèi)大一點、小一點對性能影響不大。

mysql性能主要耗在表間查詢，如果沒有涉及多個表的操作，性能不會下降太多。在同一張表內(nèi)的話，再多也是沒問題的。另外，表內(nèi)也可以指定某字段為索引（創(chuàng)建時指定主鍵的話會自動創(chuàng)建索引）。這樣就可以加速了。

針對mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫單表數(shù)據(jù)過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫 DRDS那種多機器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫。

超詳細MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

1、從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

2、案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

3、MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

性能測試如何確定數(shù)據(jù)庫是否是瓶頸

1、瓶頸分析 -- 通過show global status 的各個計數(shù)器的值基本上就能分析出當前瓶頸所在，再結(jié)合一些簡單的系統(tǒng)層面的監(jiān)控工具如top iostat 就能明確瓶頸。整體性能是“讀”&“寫”之間的再平衡。

2、首先是確定典型業(yè)務，并發(fā)，時長。確定后各性能指標的曲線可以研究下，最不平穩(wěn)的一般是最可能成為瓶頸的。

3、很有可能是服務器開始出現(xiàn)瓶頸 Hits per Second（每秒點擊次數(shù)）通過對查看“每秒點擊次數(shù)”，可以判斷系統(tǒng)是否穩(wěn)定。系統(tǒng)點擊率下降通常表明服務器的響應速度在變慢，需進一步分析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸所在。

哪些因素會對mysql數(shù)據(jù)庫服務器性能造成影響

1、表存儲量，超過百萬，查詢效率會明顯降低。索引類型。

2、網(wǎng)絡性能和利用率將影響一般應用程序吞吐量。 檢查您是否達到了網(wǎng)絡帶寬限制。 如果受到網(wǎng)絡帶寬的限制，協(xié)議壓縮可以改善結(jié)果，但如果不是，則可能會使事情變得更糟。

3、網(wǎng)絡寬帶，磁盤IO，查詢速度都會影響到數(shù)據(jù)庫的性能。具體問題具體分析，舉例來說明為什么磁盤IO成瓶頸數(shù)據(jù)庫的性能急速下降了。為什么當磁盤IO成瓶頸之后， 數(shù)據(jù)庫的性能不是達到飽和的平衡狀態(tài)，而是急劇下降。

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