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Python的性能提升方法

盡量不要打包

條件判斷

不要做多余的步驟

原生函數(shù)

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Python的性能提升方法

Python是一門(mén)解釋型語(yǔ)言，雖說(shuō)簡(jiǎn)單、易學(xué)、功能強(qiáng)大，但在性能方面，也有許多不足。

接下來(lái)，是我在編程中，提升性能的一些方法。

盡量不要打包

在此處的打包，指把python打包為可執(zhí)行文件（如：pyinstaller、py2exe）。

數(shù)據(jù)表明，python在打包成可執(zhí)行文件后，在速度、啟動(dòng)速度均有所下降，

有些python程序（包括不使用性能加速手段的程序），

再不打包的情況下運(yùn)行，比C/C++還快。

當(dāng)然，有個(gè)別打包軟件不會(huì)影響（名字不太記得了）。

條件判斷

條件判斷是幾乎每個(gè)編程語(yǔ)言都有的功能，

C/C++的條件判斷可以用switch優(yōu)化，Python可以用什么呢？

Python條件判斷大概是無(wú)法代替了，但若可以用數(shù)字判斷，

就用數(shù)字判斷，計(jì)算機(jī)對(duì)比與字符串，更擅長(zhǎng)于數(shù)字，用數(shù)字可比字符串快多了。

不要做多余的步驟

在編程時(shí)，有很多人會(huì)有編寫(xiě)一些多于語(yǔ)句，

這是在大大降低運(yùn)行速度（這里指的是不僅影響效率，又對(duì)可讀性或其它方面沒(méi)有幫助的語(yǔ)句）。

如：

def hello(a,b,c):
    return a+b+c

不應(yīng)該寫(xiě)成：

def hello(a,b,c):
    d = a+b+c
    return d

原生函數(shù)

原生函數(shù)有時(shí)會(huì)比其他函數(shù)快，

如：

import time,os

start = time.perf_counter()
a = 0
for i in range(100000):
    if os.path.exists('helloaaa.txt'):
        pass
    else:
        a += 1
print(a)
t1 = time.perf_counter()-start

start = time.perf_counter()
a = 0
for i in range(100000):
    try:
        open('helloaaa.txt')
    except:
        a += 1
print(a)
t2 = time.perf_counter()-start
print('t1:',t1)
print('t2:',t2)

這段代碼是原生函數(shù)與其他的函數(shù)速度對(duì)比，功能都是檢查文件是否存在（檢查100000次）

，結(jié)果如下（t1是其它函數(shù)，t2是原生函數(shù)）。

第一次：

100000
100000
t1: 5.9034604000044055
t2: 5.578693899966311

第二次：

100000
100000
t1: 4.6843239000299945
t2: 4.4447977999807335

第三次：

100000
100000
t1: 4.658873700012919
t2: 4.493643699970562

三次對(duì)比不難看出，原生函數(shù)是較快的。

此篇完。

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本文標(biāo)題：Python的性能提升方法-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://aaarwkj.com/article30/gdhso.html

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